求：1）y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著；
2）并**x=42℃时产量的估计值；
3）**x=42℃时产量置信度为95%的**区间（请参考本课件中多项式回归polyfit与polyconf ，或非线性拟合命令nlinfit或nlpredci 实现区间**）.
解|x=[20;25;30;35;40;45;50;55;60;65]
x=[ones(10,1) x];
a=[13.2;15.1;16.4;17.1;17.9;18.7;19.6;21.2;22.5;24.3]
b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x)
得结果：bbint =
stats =
即对应于b的置信区间分别为[8.0211,10.2214]、[0.1985,0.2476]; r2=0.9821, f=439.8311 , p=0.0000
p<0.05, 可知回归模型 y=9.1212+.0.2230x 成立。
2) x=42时，y=18.4872
[p,s]=polyfit(x,y,2)
p = 0.0009 0.1445 10.6000
[y,delta]=polyconf(p,42,s)
y =18.2981
delta =1.2469
y在置信度为95%的**区间为18.2981±1.2469
2. 某人记录了21天每天使用空调器的时间和使用烘干器的次数，并监视电表以计算出每天的耗电量，数据见下表，试研究耗电量（kwh，记作y）与空调器使用的小时数(ac，记作x1)和烘干器使用次数(dryer，记作x2)之间的关系：
1）建立y与x1、x2之间的线性回归模型，并分析模型效果的显著性；
2）如有必要，考虑引入非线性项（平方项x12，x22以及交叉项x1*x2），建立新的回归模型；
3）分析模型中新引入的非线性项是否都是必要的，若不是，请去掉多余项，建立新的模型，并分析新模型的效果。
y=[35;63;66;17;94;79;93;66;94;82;78;65;77;75;62;85;43;57;33;65;33]
x1=[1.5;4.5;5.
0;2.0;8.5;6.
0;13.5;8.0;12.
5;7.5;6.5;8.
0;7.5;8.0;7.
5;12.0;6.0;2.
5;5.0;7.5;6.
0]x2=[1;2;2;0;3;3;1;1;1;12;3;1;2;2;1;1;0;3;0;1;0]
x=[ones(21,1) x1 x2]
b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x)
bbint =
stats = 0.7299 24.3210 0.0000 143.7316
y=22.0333+5.2766x1+3.2890x2
2)x=[ones(21,1) x1 x2 (x1.^2) (x2.^2) (x1.*x2)]
b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x)
得y= 10.0194+4.6211x1+15.7878x2+0.0312x1^2-1.1856x2^2+0.1850x1*x
3) stepwise(x，y, )
最后的方程为。
y=4.6211x1+15.7878x2-1.1856x2^2
模型评估参数分别为： r^2=0.982605，修正的r^2=0.
979535，f检验值＝320.098，与显著性概率相关的p值＝3.76529*10-15<0.
05，残差均方rmse＝3.13067。以上指标值都很好，说明回归效果比较理想。
数模第二次作业
姓名杜永志。学号 07114140 学院理学院。1 人员安排。某公司的营业时间是上午8 点到22 点，以2 小时为一个时段，共7 个时段，各时段内所需的服务人员人数从早至晚分别为20，25，10，30，20，10，5，每个服务人员可在任一时段开始上班，但要连续工作8 小时，而工资相同，问应如何安排服...
第二次作业
第 次作业日期姓名 得分 一 给下列词语注音。废墟调遣履行凄凉。荒无人烟潸然泪下井然有序。生死攸关绘声绘色薄雾笼罩。二 查字典填空。负 字用音序查字法，应查音序 音节 负 在字典中的解释有 背 担任 遭受 享有 背弃 违背 败 输。请为下面词语中的 负 选择合适的解释。序号填空 负荆请罪 久负盛名 ...
第二次作业
三 案例题。梁某与好友强某深夜在酒吧喝酒。强某醉酒后，钱包从裤袋里掉到地上，梁某拾后见钱包里有5000元现金就将其隐匿。强某要梁某送其回家，梁某怕钱包之事被发现，托辞拒绝。强某在回家途中醉倒在地，被人发现时已经冻死。关于本案，请问 1 梁某占有财物的行为构成何种犯罪并说明理由。2 梁某对强某的死亡是...