例子：美国商业部门1959－2023年工资y与生产率(人均产出)x回归。
1.回归结果：
y=29.51+0.7136x+e
se= (1.94) (0.024)
t= (15.2) (29.61)
r2=0.9548 d=0.1229 =2.68
2.残差如图所示，从残差图看自相关。
残差et(实线)和标准化残差(虚线)，判断：et非随机，隐含了自相关。
从另一途径：et对et-1的图形看自相关。由此判断：et与et-1正相关。
y=29.51+0.7136x+e
se= (1.94) (0.024)
t= (15.2) (29.61)
r2=0.9548 d=0.1229 =2.68
d=0.1229表明存在自相关。
3.这种自相关是由模型设定错误所引起的吗？如果是，加入（或去掉）应加入（应去掉）的变量后，自相关就应消除。
由于y和x可能均有时间趋势，我们首先想到的是加入时间趋势变量，回归结果为：
从以上的回归结果知，dw＝0.2046隐含了纯自相关。
要确认含时间趋势的设定为正确设定，需检验y和x具有同趋势，这一内容已超出本课程的范围。但从上述回归仍存在纯自相关可知，y对x的回归中误差的自相关可能并不是由设定误差所引起。无论是否为纯自相关，校正自相关就成为一个不可回避的问题。
4.校正自相关。
d=0.123,有。
2. 将残差进行一阶自回归，得到。
3. 第一次广义差分：y*t= yt-0.9142 yt-1, x*t= xt-0.9142 xt-1
将y*t对x*t回归。
得到一次校正后的估计。
4. 构造并对进行一阶自回归，得到，重复上述步骤，直至第4次得到， 作变换(yt-yt-1, xt-xt-1)后回归结果为。
即最终结果为。
对第一个观测值变换：
其余用广义差分变换。
回归结果为。
(2).直接校正。 ls y c x ar(1)
对于上例，回归结果为校正后的结果。
第六章作业
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第六章随机规划
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项目管理第六章
3 根据你的工作经验，完成一个编码规范。答 1 符号名的命名规范，符号名的命名包括程序中所使用的各个对象 如类 函数 变量 常量 模块 子程序等 的命名规则。2 程序的注释。有序言性注释和功能性注释。序言性注释通常位于每个程序模块定义的各类对象的前面，它给出该类对象的定义 输出 输入 参数 功能 调...