描述性统计分析 — 统计分组。
1 实验目的、原理
了解数据类型，如何整理数据，实现统计分组。
2 实验环境： 地点、时间、软件。
地点：机房。
时间：2023年12月1日。
软件：microsoft office word & excel
3 实验内容。
实验环境 - 机房利用office处理相关数据。
数据资料 - 各地区农村居民家庭平均每人主要食品消费量。
4 实验步骤。
了解数据类型，所选用的数据，属数值型数据。
统计分组： 计算向上累积和向下累积频数和频率，组距r=max-min=24.69-1.
19=23.50；n=31，所以m=1+3.322*lg31=5.
95，近似于6；i=r/m=23.50/5.95=3.
95，取值为4，使用数据分析工具取得数据的统计指标。
数据分类：频数频率（%）向上累积向下累积。
频数频率频数频率。
合计31 100.0
5 实验结果
数值型数据的实验结果：
频数频率（%）向上累积向下累积。
频数频率频数频率。
合计31 100.0
6 分析。这个实验首先要明白如何做数据分析，对数据进行简单的分类和分组。数据类型是比较简单的，故研究起来也较为容易。
数据按照升序排列后，用饼图和柱形图表示出来，便能理解数据的分布情况。
平均值让我们知道全国农村居民家庭平均每人的酒类消费量是9.862258，中位数和平均数很接近，为9.22；中位数和平均数是数据集中趋势的体现，可作为数据一般水平的代表。
说明所用的数据中并无什么异常大或小的数字出现，表明数据变化的幅度不大，变化的速率较平缓。
方差和标准差可以得知数据的离散程度，方差为33.7052。该数据的离散程度并不大，布趋势较集中。
数据频数分布规律；1.19 - 13.19这组数据的频数总和为23，占总数的74.
2%，而13.19 - 25.19这组频数的总和为8，占总数的25.
8%，全国平均水平低于13.19这个数值，随消费数量的递增，省市个数是减少的。说明消费量需求不是无限量的，它是趋向于一个较为固定的数值，由地理条件，消费者习惯偏好及其他因素决定的。
这个数值表现出了一定的经济意义，即市场供需平衡的平衡点，为生产数量提供了最大值。另外，各省市对酒类产品的需求并不强烈。
7 结论。验证理论。
方差数值33.7052；标准差数值5.805618表示离散程度的大小，再以柱形图来看离散程度大小，结果和方差以及标准差的数值是统一的。
新发现。需求不是无限的，总存在一个极限，与消费偏好和地理因素有关。当消费量上升，有些省市达到了消费需求的极限，以至需求会增加得越来越少。
体会。过程中我以认真的态度去学习，将理论知识和上机试验相结合。通过实验不仅复习了课本知识，对理论知识有更深入的了解，增强了动手操作的能力。
与小组成员的合作中我学会了以与队友合作的技能和处理和队友之间因工作产生的意见不合的能力。
相关于回归分析。
1 实验目的、原理
通过一元线性回归模型，了解回归分析的基本思想及在经济研究中的应用原理。
观察两个变量间的相关方向，程度，系数，研究经济学意义和相关的经济学规律。
2 实验环境： 地点、时间、软件。
地点：机房。
时间：2023年12月5日。
软件：microsoft office word & excel
3 实验内容。
实验环境 - 机房利用office处理相关数据。
数据资料 - 数据j0902c 城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数。
4实验结果。
自变量x为城镇居民家庭人均收入，因变量y为城镇居民恩格尔系数；
对对应的x和y计算出相关系数r=-0.897749;
相关程度大，一元线性回归方程为y^=54.578-1.5708*10^(-3)x^
5分析。r<0,说明城镇居民家庭人均收入和城镇居民恩格尔系数负相关，回归方程为y^=54.578-1.
5708*10^(-3)x^，回归系数为-1.5708*10^(-3)，当城镇居民人均收入每增加1元，城镇居民的恩格尔系数会下降0.0015708%。
食品支出占总消费支出的比重下降，随人们收入的不断上升，需求已不仅局限于吃饱的层面上，于是导致恩格尔系数逐渐下降，下降说明人的生活水平在不断提高。研究人均可支配收入和恩格尔系数的关系揭示居民收入和食品支出之间的关系，食品支出和消费总支出的比例说明了经济发展、收入增加对生活消费的影响程度。
6结论。验证理论。
对于相关系数r= -0.889388(显著性水平a取0.05）
原假设h0：ρ=0 ；备择假设h1：ρ≠0
t=r*(n-2)^0.5/(1-r*r)^0.5
n=22,r= -0.889388
t=9.11416
ta/2=ta/2(22-2)=2.086
t的绝对值9.13416>ta/2=2.086;
因此在a=0.05的水平上，否定原假设h0，接受备择假设h1；即城乡居民家庭人均收入和恩格尔系数之间确实存在着线性相关关系。
对于回归系数的显著性检验（显著性水平a取0.05）
原假设h0:b1=0 ;备择假设h1:b1≠0
t=b1/s1,syx=3.428584
t=9.13017,t的绝对值》ta/2=2.086
因此在a=0.05的水平上，否定原假设h0，接受备择假设h1；即b1≠0，城乡居民家庭人均收入和恩格尔系数之间确实存在着线性相关关系。
对于一元回归方程的评价。
可决系数r^2=0.791011，可决系数大，回归模型的拟合程度高，回归程度好；但还没有达到0.9左右的水平。
体会。统计是处理数据的一门科学，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域。
几乎所有的的研究领域都要用到统计方法，比如**部门、学术研究领、日常生活中、公司和企业的生产经营管理中都要统计。因此学好统计学对我们以后的工作和生活斗有好处，通过时间加深对统计学理论的掌握和应用显得更为重要。
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