产销问题。
原材料成本、库存成本、外包费用以及员工工资等等。而在该产品当月的需求不能得到满足时,顾客愿意等待该需求的后续的某个月内得到满足,但公司需要对产品**进行打折,因此还要考虑缺货损失。同时,由于各月的产品需求不同,需要的工人的数也随之变化,还必须考虑工人的培训费用、加班费用以及解聘费用等。
该产品的销售**不变,产品需求也大概是一个定值,故一般在成本最低时其利润就最大,故此题第一问就是求一个最小值问题。
由以上分析可知,此题属于多元函数的条件极值问题,其目标函数就是成本最小,而约束条件则是各种成本因素,数学规划是解决这类问题的有效方法。我们可以用比较熟悉的lindo软件进行求解。
使用lindo将大大简化我们的劳动量,但是输入时要遵守该软件的输入规则。最后得到第一问的答案为最小成本是897496元,而第二问,从计算结果可看出,降价**会引起总收入减少,但**带来的增长会使需求的变化变得平稳引起总成本的下降。一般在淡季进行**时总成本下降的幅度较大,使需求平稳的同时生产的安排也更加平稳。
从利润最大化考虑,不**方案还是是最优产销方案。
关键词:成本最小数学规划 lindo软件
问题分析。这个优化问题的目标是使成本最低,成本包括:付给工人的日常报酬、加班报酬、产品外包费用、雇佣新工人的培训费用、解雇工人费用、产品的原材料费用、库存费用、缺货费用等。
并且这些成本均为线性函数。而其约束条件为:聘用和解雇人员的限制,生产能力的限制,库存的限制,加班限制等。
于是建立规划模型,可以利用lindo软件进行求解。根据问题一的思想方法,就可求解问题二。
模型假设。1, **的各月的产品需求均为定值;
2, 该厂品的**在这6个月内不会发生变动;
3, 不考虑工人生病等特殊情况对生产的影响。
符号说明。n:所考虑的计划期间;
月份的人力规模,;
月初雇佣的员工数,;
月初解雇的员工数,;
月份工人生产的产品数量,;
月份末的存货量,;
月份末的缺货量,;
月份的外包产品数量,;
月份的加班工时数,;
模型建立。z=min+++
t=1,…,6, =10
105+/1.6-0, t=1,…,6, =10
+--0, t=1,…,6, =0, =200
10-0, t=1,…,6, =10
模型求解。将上面式子转化正符合lindo规则的式子min2016w1+2016w2+2016w3+2016w4+2016w5+2016w6+18o1+18o2+18o3+18o4+18o5+18o6+50h1+50h2+50h3+50h4+50h5+50h6+100l1+100l2+100l3+100l4+100l5+100l6+10i1+10i2+10i3+10i4+10i5+10i6+20s1+20s2+20s3+20s4+20s5+20s6+100p1+100p2+100p3+100p4+100p5+100p6+200c1+200c2+200c3+200c4+200c5+200c6
stw1-h1+l1=10
w2-w1-h2+l2=0
w3-w2-h3+l3=0
w4-w3-h4+l4=0
w5-w4-h5+l5=0
w6-w5-h6+l6=0
105w1+o1/1.6-p1>=0
105w2+o2/1.6-p2>=0
105w3+o3/1.6-p3>=0
105w4+o4/1.6-p4>=0
105w5+o5/1.6-p5>=0
105w6+o6/1.6-p6>=0
p1+c1-d1-i1+s1= -200
i1+p2+c2-d2-s1-i2+s2=0
i2+p3+c3-d3-s2-i3+s3=0
i3+p4+c4-d4-s3-i4+s4=0
i4+p5+c5-d5-s4-i5+s5=0
i5+p6+c6-d6-s5=0
10w1-o1>=0
10w2-o2>=0
10w3-o3>=0
10w4-o4>=0
10w5-o5>=0
10w6-o6>=0
end输入到lindo,进行求解,模型在实际当中有些的决策变量只能取整数,对得到的计算结果进行必要的取整,可得到该公司的总生产计划如下所示,总成本为842504元。
而产品的销售**为240元/件,则计划期间的销售收入为:
元;计划期间的利润为元。
2)依题意,两种**方案的预计产品需求量为:
利用前面给出的成本最小规划模型,将相关参数值代入该模型进行求解,得到一月份**方案和四月份**方案的结果分别为:
一月份**方案,总成本为842214元(各期间生产计划安排如下表)
销售收入为元;
利润为1717300-842214=875086元。
四月份**方案,总成本为842454元(各期间生产计划安排如下表)
销售收入为元;
利润为1710760-842454=868306元。
从计算结果可看出,降价**会引起总收入减少,但**带来的增长会使需求的变化变得平稳引起总成本的下降。一般在淡季进行**时总成本下降的幅度较大,使需求平稳的同时生产的安排也更加平稳。从利润最大化考虑,不**方案还是是最优产销方案。
参考文献。1.姜启源,谢金星,叶俊。数学模型。高等教育出版社 2008
2.2023年福州市各院校数学建模竞赛题目 2023年1月2日。
附件:lindo运行过程图。图1图2图3
数学建模产销问题
产销问题。摘要。本问题为如何实现成本最小 利润最大的问题,问题的核心为如何求成本函数最小值的问题,共有2个问题需要我们来解决。问题1是确定在已知的产品需求 量的前提下,根据产品各项成本费用,列出成本函数和各项守恒约束条件,我们将此问题转化为线性规划问题求最优解,通过利用lingo软件,得到模型,并且...
公司决策产品产销问题数学建模
目录。一 问题重述 1 二 模型的假设 2 三 文章中所涉及的变量和符号说明 2 四 问题分析 3 五 模型的建立与求解 3 目标函数 3 约束条件 3 模型求解 5 问题 1 的求解 5 问题 2 的求解 6 一月份 方案 7 四月份 方案 7 六 模型的进一步分析与讨论 8 七 模型应用与推广 ...
产销问题的最大利润数学建模
自动081班 摘要。在充分理解题意的基础上,我们提出问题,并对问题做出分析,提出了合理的假设模型,并对模型进。行验证。通过对问题的深入分析计算,我们将本题归结为规划问题,并建立了非线性规划模型。通过计算得出结论 1 处理问题时,通过建立模型,尽可能利用数学手段,得到问题最优解,解得1 6月份分别生产...