大作业。
汽车市场研究。
问题描述。以往在我国各地汽车需求量的研究中，主要是根据国家政策、国民经济发展情况、各地区公路状况等，总和不同时期汽车保有量，对汽车市场进行定性分析和决策，这样往往带有主观因素，下面为一组可能影响汽车保有量的数据，部分数据如图1.1，用合理的方法对数据进行研究。
图1.1一层次聚类。
1.1、求解思路
用层次聚类的方法，分析与**各个地区的汽车市场发展情况。
首先对原始数据进行标准化变换处理，经过运算使得每列数据的平均值为0，方差为1，这样原始数据中5列具有不同比较标准的数据就能放在一起比较；然后用标准化后的30个不同地区数据求出欧式距离；最后采用wald离差平方和法。
1.2、问题求解与分析。
通过spss软件求解的结果与分析：
结果分析：图1.2为层次分析的凝聚状态表，第一列为聚类步骤，表示共进行了29个步骤的分析；第二列和第三列表示某部聚类分析中，哪两个样本或聚类成了一类；第四列表示两个样本或类间距，从图看出，距离小的样本之间先聚类；第五列和第六列表示某步聚类分析中，参与聚类的是样本还是类，0表示样本；第七列表示本步聚类分析结果在下面聚类的第几步中用到。
图1.2结果分析：图1.3将30个样本分为三类，第一类包括，第二类包括，第三类包括 。
图1.3结果分析：图1.4是层次聚类分析的树形图，由于部分样本或小类之间的距离较小，因此光从该图很难清晰看出哪几个样本先聚类，这时应借助于图1.2进行判别。
hierarchicalclusteranalysis
dendrogramusingwardmethod
rescaleddistanceclustercombine
case0510152025
labelnum
安徽12─┐
河南16─┼─
广东19─┤│
四川22─┘├
吉林7─┐│
陕西26湖南18─┘│
河北3─┐│
山西4山东15
贵州23─┐│
青海28**25─┘│
黑龙江8宁夏29─┘│
内蒙古5新疆30─┤│
湖北17─┤│
江西14─┼─
广西20─┤│
云南24─┤│
甘肃27─┤│
福建13─┤│
海南21─┘│
天津2─┐│
浙江11─┼─
上海9北京1─┐│
江苏10─┼─
辽宁6─┘图1.4
总分析：第一类反应的是我国经济发展较发达地区与相对欠发达地区代表为北京、天津、上海三个直辖市，在全国具有举足轻重的地位，它们的汽车市场发展仍将处于全国领先水平代表辽宁、江苏、浙江，由于地理、人口、气候及交通等原因，汽车市场的发展将作为今后发展的重要因素，带动这些地区经济的腾飞。第二类中10个元素，分别代表陕西、山东、陕西等，这些地区从经济发展看处于中等水平，将是今后汽车发展的大市场。
第三类为内蒙古、宁夏、新疆等，这些地区相对来说经济发展较慢，汽车发展空间不大。
二多元线性回归分析。
2.1 求解思路。
用多远线性回归的方法，分析国内生产总值、地区人口总数、地区公路长度、全社会货运量对汽车保有量是否有影响。
首先自变量强制进入，不用管个因素质量如何，对回归方程是否有影响；然后选择输出默认输出项，输出回归系数的标准误差、标准回归系数等；最后选择model fit和descriptives,输出判定系数、自变量与因变量的均值、标准差等。
2.2 问题求解与分析。
通过spss软件求解的结果与分析：
图2.1结果分析：图2.1为四个自变量和一个因变量的平均值、方差和个案数为30。
图2.2结果分析：图2. 2中第二列为被引入的变量，第三列为从回归方程中被剔除的各个变量，第四列为进入方式。
图2.3
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