八年级数学方差和标准差

发布 2022-12-22 12:08:28 阅读 7758

4.4方差和标准差。

讲授练习。时间分配。

方差和标准差是反应一组数据离散程度的统计量。课本从射击比赛的成绩(当然也可以从学生更熟悉的例子,如投篮)引入,提出问题,并让学生通过画图来判断两组数据的。

教材波动情况,形象直观,这样提出方差的概念就比较自然。课本在本节和4.5节(包括相应分析的作业题)都安排了有关方差的计算,其目的在于让学生能掌握算理和算法。计算过程可。

鼓励学生使用计算器,养成使用计算器的习惯。本节的“**活动”隐含着一种规律,可以让学生通过**去发现这种规律,体会发现的乐趣。

教1.了解方差、标准差的概念;学。

2.会求一组数据的方差、标准差,并会用它们表示数据的离散程度;

目。3.能用样本的方差来估计总体的方差。

标教学。难重点:方差的概念和计算。

点难点:方差如何表示数据的离散程度,学生不容易理解,是本节教学的难点。重点教学。

小组讨论讲练结合。

方法课前。制作多**课件准备计算器准备。

4.4方差和标准差。

一般地,各数据与平均数的差的平方的平均数例。

1投影区。板书设计。

x1x)2(x)2nsx2(xx)

n叫做这批数据的方差。

在样本容量相同的情况下,方差越大,例2说明数据的波动越大,越不稳定方差的算术平方根。

1s(x1x)2(x2x)2(xnx)2n

叫做标准差。

教学过程:一、新课引入。

问题一:要选拔射击手参加比赛,应该挑选测试成绩中曾达到最好成绩的选手,还是成绩最稳定的选手?二、新课讲授:

甲、乙两名射击手的测试成绩统计如下:

教学设计及**设计。

甲命中环数乙命中环数。

第一次710

第二次86第三次810

第四次86第五次98

我们先计算他们的平均数,发现平均数相同都是8,可见平均数不能反映两个选手成绩是否稳定。甲、乙两人成绩与平均数的偏差是多少?甲:

-1 0 0 0 1乙:2 -2 2 -2 0数据简单可看出甲稳定。再看这样一个例子:

一个农科站在8个面积相等的试验点对甲,乙两个早稻品种进行栽培对比试验,两个品种在各试验点的产量如下(单位:kg)

甲:402,452,494.5,408.

5,459.5,411,456,500.5乙:

428,466,465,426.5,436,455,448.5,459哪个品种的产量比较稳定?

计算它们的平均数都是448kg,再看偏差甲:-46 4 46.5 -39.

5 11.5 -37 8 52.5乙:

-20 18 17 -21.5 -12 7 0.5 11

看不出谁的偏差大。所以我们需要严密的计算,统计学中计算方法不止一种,我们今天学其中一种,计算偏差平方的平均数如射击的甲、乙两人,1222225122222

乙:[108681086888]3.2

甲:[7888888898]0.4从中可知这个平均数越大,说明波动越大,越不稳定。

一般地,各数据与平均数的差的平方的平均数。s2

x1x)2(x2x)2(xnx)2n

叫做这批数据的方差。

意义:用来衡量一批数据的波动大小注意:取相同样本容量。

在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定研究方差的前提之一:平均数相等或非常接近。

教学设计及**设计。

让学生计算刚才哪个品种的产量比较稳定。例为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中。

抽出10株苗,测得苗高如下(单位:cm)

甲:12,13,14,15,10,16,13,11,15,11乙:11,16,17,14,13,19,6,8,10,16问哪种小麦长得比较整齐?

我们看到,数据的单位和方差的单位是不一致的,方差的单位是数据单位的平方。为使单位一致,可用方差的算术平方根:

方差的算术平方根。s

x1x)2(x2x)2(xnx)2n

并把它叫做标准差(standharddeviation)优点:单位与所研究数据单位一致。

缺点:笔算时开方不方便,明显又多一步运算。

三、.练习巩固:课内练习1,2,四。课堂小结:1.这节课你学到了哪些知识?

你觉得这节课所学知识中有哪些方面需要注意的?

五。作业布置:课后作业作业本。

教学。教学目标。

落实情况。反思。

教学亮点有哪些存在的问题及矫正措施。

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