指纹识别技术在整个生物特征识别领域占据着重要地位，目前传统的。
指纹识别系统在指纹匹配准确度上也已经达到了比较理想的效果。然而，随着。
数据信息的膨胀，在很多应用场合下指纹数据库的规模越来越大，当系统需要。
处理大容量的指纹数据库时，如果采用传统的一对一的指纹识别模式，则将消。
耗相当长的时间。这对于实时性要求较强的应用系统而言，显然是不可接受的。
为了提高大容量数据库下指纹识别的效率，一种基于指纹检索策略的快速搜索。
方案被提出，这一方案将有效降低整个指纹识别过程的耗时量。
此外，在嵌入式技术高速发展的今天，市场对于高度集成化、便携化、
智能化的嵌入式指纹系统有着强烈的需求。考虑到嵌入式指纹系统需要进行现。
场指纹采集、指纹查找和验证等过程，则更需要合理的策略来保证系统的实时。
性和可靠性。因此，设计高效的嵌入式指纹检索算法，并在具有大容量指纹数。
据库的嵌入式系统下实现指纹的快速检索与匹配，有着重要的研究意义和广泛。
的商业价值。
1.自动指纹识别系统研究。
随着计算机和信息技术的发展，fbi 和法国巴黎警察局于上世纪六十年。
代开始了对自动指纹识别系统 afis(automatic fingerprint identification system)
的研究。自动指纹识别系统(afis)最初使用于刑事案件侦破之中，到了九十年。
代，被广泛用于个人身份的鉴定。
自动指纹识别系统(afis)是一个典型的生物特征识别系统，它包括了指。
纹。为了应对某些大容量指纹数据库下自动指纹识别系统运行效率低下的问。
题，目前学术界也提出了相关优化措施，其中以指纹分类策略和指纹检索策略。
最具代表性。指纹分类技术的不足之处在于人体指纹并非均匀的分布在各个指。
纹类中，在很大的数据库下并不能很有效的减小对比范围；另外对于模糊指纹，并不能起到准确的分类效果。而指纹检索技术则能较好的避免以上问题，在缩。
小对比范围的同时，也克服了模糊指纹分类不确定的缺陷。
2.指纹检索算法与程序设计。
2.1 指纹指纹检索的首要环节就是进行指纹预处理的第二环节是得到增。
强的指纹 2.2 指纹特征提取算法。
指纹特征提取的主要目的是计算指纹核心点(core)和细节点(minutia)的。
特征信息。在提取指纹核心点时，采用的是 poincare index 算法，该算法的思。
路是在指纹对于指纹的细节点特征，在本设计中只要求提取指纹脊线端点。
ending)和脊线分叉(bifurcation)两种细节点。在细化的指纹。
在提取指纹细节点时，首先为细化。
根据 crossing number (cn)理论，在 8 邻域像素。
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