大连港货物吞吐量**。
学院航海学院班级物流0911
姓名施振智学号 2009116027
成绩指导老师。
2023年6月14日。
大连港货物吞吐量**。
摘要】 以大连港1999-2023年货物吞吐量为实测数据，运用三次指数平滑法和一元线性回归**方法等对大连港货物吞吐量进行**分析，并在原有**方法的基础上提出一种新的组合**模型，通过对各**结果的比较，证明此模型在港口吞吐量**中有较高的精度，使**值更精确。
关键词】 大连港货物吞吐量**。
引言。近年来随着市场经济和对外**的发展，中国港口的货物吞吐量持续高速增长，港口作为货物吞吐的重要节点，对其进行货物吞吐量**在确定港口的发展方向，投资规模，泊位选址和经营策略等方面都有着极其重要的意义。大连港与大连市存在互动发展关系。
城市的发展，主要体现于城市国内成长总值（gdp）的增长：港口的发展，主要体现在港口货物吞吐量和集装箱吞吐量的增长。两者之间存在互动发展关系。
本文以大连港货物吞吐量为背景，运用三次指数平滑法和一元线性回归**模型对大连港货物吞吐量进行**，并在原有**模型的基础上提出组合**，利用大连港1999-2011的货物吞吐量数据对未来3年大连港货物吞吐量进行组合**。
1 大连港货物吞吐量主要影响因素。
影响港口货物吞吐量的因素很多， 包括政治、经济、自然环境和市场环境等诸多因素。 大连港作为腹地经济的晴雨表， 其吞吐量主要随着腹地经济形势的变化而变化， 除此之外， 还主要受港口自身建设情况及周边港口的影响。
1) 腹地经济的影响。
大连港的传统货源腹地是东北三省和内蒙东部地区， 该地区是我国传统的重工业基地和农业主产区， 这种工农业生产布局导致资源性产品和初级产品比重大， 油品、粮食、钢矿等几大货种占总海运量的60%以上， 而相对适箱的高附加值产品运量相对较少。 近几年， 由于腹地经济结构调整和产业升级以及资源的不可再生性， 货源构成发生了一些变化， 例如， 出口**减少， 进口**增加。 粮食、矿石比重有所增加， 但总的来说， 腹地经济以较快速度发展。
特别是国家提出振兴东北老工业基地战略以来， 以东北为主的大连港腹地经济发展迅速， 以辽宁省为例， 2023年以来gdp年增长率分别为. 5%,递增趋势明显。 由此导致大连港货物吞吐量增加。
2) 周边港口的影响。
目前， 周边港口的发展与竞争已经成为大连港吞吐量增长速度放缓的主要原因， 尤其是在干散货以及内贸集装箱上造成的分流， 目前营口港的干散货量已超过大连港， 而营口港的内贸集装箱更是超过大连、丹东、锦州3港之和。腹地经济的快速发展、大连港建设加速都会一定程度导致港口货物吞吐量增长， 与此同时， 以营口港为代表的周边港口的竞争态势也会给大连港货物吞吐量构成威胁， 对大连港货物吞吐量进行科学**， 把握未来一段时间的吞吐量变化规律， 为管理决策提供依据。
3) 港口的自身建设情况。
近几年， 大连港港口建设开始加速， 先后投资建设了大窑湾一期工程后6个泊位、30万吨**码头、30万吨矿石码头、100万台汽车物流码头、大窑湾集装箱码头等重点工程。 截止目前新增形成生产能力的泊位11 个， 其中30 万吨级泊位2个， 新增吞吐能力4 400万吨， 新增储罐110万m3、粮食储存能力44. 5 万吨、矿石堆存能力250 万吨、场地近50万m2.
港口的生产能力产生了质的飞跃， 油品转运中心、矿石转运中心已经初具规模。 为港口货物吞吐量增加提供保障。
2 **方法介绍。
港口吞吐量**方法分为定量**法和定性**法，常用的定量**法有时间序列平滑**法，回归分析**法等，定性**法有专家**法、主观概率法。在进行港口货物吞吐量**分析中，应根据港口自身的特点，探求误差最小的**方法，才能获得更为合理的**结果，为港口发展与规划提供正确依据。
2.1三次指数平滑**法。
运用时间序列的方法对港口货物吞吐量进行**，通常是依据历史年度数据，采用时间序列的三次指数平滑法，三次指数平滑法是对不同时间的数据进行非等权处理，比较符合实际情况。
设时间序列为，是t时期i次指数平滑值，为平滑常数常数，即权系数。指数平滑法计算公式如下：
三次指数平滑非线性**模型的计算公式为。
式中，t为超前期(用t期**t+t期）
2.2 一元线性回归**法。
回归**法也称相关因素分析法。它是基于**的相关原理，研究变量与变量之间相互关系的一种数理统计方法。具体方法包括一元线性回归**、多元线性回归**、非线性回归**。
其中，一元线性回归**法是研究自变量与因变量之间存在着线性关系，适用于短、中期的**。
我国港口的发展与国家经济发展存在着相互密切的关联。经研究，许多专家认为港口吞吐量与港口城市的gdp之间存在密切的相关性，因此可以选用国内生产总值作为回归**法中的自变量，以港口货物吞吐量作为因变量，来建立一元线性回归方程。
1）模型建立。
式中 ——自变量和因变量的观察值；
——未知参数。
回归模型参数的估计方法通常有两种，即普通最小乘法和最大似然估计法。最常用的是普通最小二乘法。最小二乘法的意义在于使。
达到最小。其中，是实际值，而是理论值或称估计值。根据上式可求得。
(2)模型检验。
本文对回归方程的检验试验相关系数r（衡量与的相关程度）。
当相关程度越高。一般认为，r的绝对值若大于0.7，x与y有较高的相关程度。
2.3组合**法。
组合**法是对使用不同方法得到的**值进行加权平均，得到更加精确的**值。
考虑到每一种**方法都有一个标准误差，虽然难以避免，单误差总是越小越好，故本文采用标准误差倒数法来确定权重，力求获得更高的精度。
设为**对象，和分别是三次指数平滑法和一元线性回归法，则最优组合模型为。
其中， (13)
式中分别为和两种**方法在组合**模型中的权重。
设共有j中**方法，第i种的标准误差为，其在组合**中所占的权重为则其计算公式为。
3 大连港货物吞吐量**分析。
结合以上分析，根据大连港1999-2023年货物吞吐量数据（见表1），运动不同**方法对未来大连港货物吞吐量进行**。
表1 1999-2023年大连港货物吞吐量单位：万吨。
数据**：中华人民共和国国家统计局）
3.1三次指数平滑**。
（1）将大连港货物吞吐量与年份的关系做成散点图（见图1），可发现大连港货物吞吐量与年份有很强的线性关系。
2）根据散点图呈现出显著的抛物线趋势，选用三次指数平滑具有合理性。本文初始**值选用第一期的观察值，即=8505万吨。
应用指数平滑法进行趋势**时， 还需要合理确定平滑系数的值。 从指数平滑值计算公式可知， 下期指数平滑值是在本期本次指数平滑值的基础上， 对下期实际值(或者下期前次指数平滑值)与本期本次指数平滑值之间的误差加以适当的调整(乘以系数)而得到的。 所以当数列成较稳定的趋势， 或者虽有波动， 但长期趋势变化不大时，宜取小值( 0.
1~ 0. 4) ,以充分发挥历史数据的作用。 当数列波动较大， 长期趋势变化幅度较大时，宜取大值( 0.
6~ 0. 9) ,以跟踪近期数据的变化。 根据大连港1999-2023年货物吞吐量变化趋势图可见， 货物吞吐量的变化趋势较大，可从0.
6~ 0. 9 中选取。
选取0.6，0.7,0.
8.然后利用公式（2）（3）（4）计算一次、二次、三次指数平滑值。再以2023年为第t期，根据式（4）（5）（6）（7）计算平滑系数，，和。
计算出**值，最后将年的**值与实际值比较进行误差分折， 结果（见表2）
表2 三种取值**结果比较表。
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