1.在同一个图形窗口内画出衰减**曲线及其包络线，取值范围是[0,6pi].**：
t=(0:pi/100:6*pi);y1=exp(-3*t).*cos(t/2);y2=exp(-3*t);t3=pi*(0:9)/9;y3=exp(-3*t3);
plot(t,y1,'r--'t,y2,'b',t3,y3,'bo')
2.画出所表示的三维曲面。x,y的取值范围是[-9,9]。x=linspace(-9,1,9);y=linspace(-9,1,9);[x,y]=meshgrid(x,y);
z=cos((sqrt(2*x.^2+2*y.^2))/sqrt(x.^2+y.^2));surf(x,y,z);
3.求和当n =100时的值。sum=0;for i=1:100
sum=sum+1/factorial(i);end
disp(sum);1.7183
4.求1000个元素的随机数向量a中大于0.5的元素个数。a=rand(1,1000);count=0;
fori=1:length(a)ifa(i)>0.5count=count+1;endendcountcount =514
5.画正态分布2的概率密度函数曲线，产生个相应的随机数，n (1,4m10000画出直方图和带正态密度曲线的直方图。将随机数的频率曲线与概率密数曲线画在一起进行比对。
x=-20:20;
y=normpdf(x,1,4);a=1+4*randn(1,10000);[n,h]=hist(a);y=h(1)-h(2);
subplot(2,2,1);plot(x,y);
subplot(2,2,2);bar(h,n/(10000*y),1);subplot(2,2,3);plot(x,y);holdon;
bar(h,n/(10000*y),1);
6.对不同的参数n，画出2(n)分布的概率密度函数曲线，讨论n的不同变化对曲线的影响。
x=0:0.1:30;y1=chi2pdf(x,2)plot(x,y1,'r')holdon
y2=chi2pdf(x,4);plot(x,y2,'b');y3=chi2pdf(x,6);plot(x,y3,'y');axis([0,30,0,0.2])
7.求2(n)2(9)分布的双侧临界值并画图（变换不同的）。
alpha=0.5:0.01:0.975;lambda=icdf('chi2',alpha,9);plot(alpha,lambda)
设计题ii：国内产值与人力资本的回归分析。
改革开放以来我国经济高速增长。研究表明，国内生产总值与诸多因素有关。下表是1995-2024年各季度的国内生产总值和人力资本的数据。
试确定国内生产值和人力资本的关系并进行统计检验和分析。年份季度人力资本(x)国内产值(y)年份季度人力资本(x)国内产值(y)
324.014410.32000秋618.924463.51995春。
325.014660.52000冬640.724803.71995夏。
348.615021.02001春656.225621.51995秋。
352.915198.52001夏683.926428.81995冬。
373.615679.12001秋710.527011.01996春。
391.116478.72001冬764.327413.81996夏。
400.617185.92002春788.727887.01996秋。
417.917794.22002夏815.429186.31996冬。
423.918262.32002秋838.729885.51997春。
441.218761.32002冬872.930083.21997夏。
456.419188.02003春886.631605.41997秋。
465.619743.32003夏921.132363.11997冬。
473.520036.42003秋941.433121.01998春。
488.420365.52003冬962.733955.71998夏。
498.920610.92004春1001.434878.41998秋。
508.121100.62004夏1038.536710.41998冬。
521.621513.52004秋1076.738121.51999春。
541.021885.52004冬1116.539969.61999夏。
554.222064.02005春1153.941353.31999秋。
571.822419.32005夏1195.743564.01999冬。
585.423118.82005秋1233.644882.82000春。
598.823854.02005冬1290.445580.22000夏。
设计要求：1、输入数据，画出相应图形；
2、建立线性回归模型，对给定的数据拟合回归方程。
3、给出回归系数的估计与检验，画出散点图和回归直线图、残差图。4、给出方差分析，做出方差分析表，对结果进行简单分析。5、进行假设检验分析，数据分布的推测；解答：
1）设计题目。
国内产值与人力资本的回归分析（2）设计目的。
上表是1995-2024年各季度的国内生产总值和人力资本的数据。改革开放以来我国经济高速增长。研究表明，国内生产总值与诸多因素有关。
根据这些数据确定国内生产值和人力资本的关系并进行统计检验和分析。在分析计算这些数据的同时重在为了更好的了解概率论与数理统计的知识，熟练掌握概率论与数理统计在实际问题上的应用，并将所学的知识结合matlab对数据的处理解决实际问题。本设计是利用一元线性回归理论对国内产值与人力资本关系建立数学模型，并用matlab分析工具库中的回归分析软件进行解算并检验。
3）设计原理。
本题是一道确定生产总值和人力资本的关系问题，首先做出该组数据的散点图，由图分析该数据属于线性回归问题，可以利用matlab“最小二乘法”做直线拟合，用matlab求f临界值，得出结论，然后根据matlab的输出结果进行线性回归方差分析和相关系数的显着性检验。
x=[324,325,348.6,352.9,373.
6,391.1,400.6,417.
9,423.9,441.2,456.
4,465.6,473.5,488.
4,498.9,508.1,521.
6,541,554.2,571.8,585.
4,598.8,618.9,640.
7,656.2,683.9,710.
5,764.3,788.7,815.
4,838.7,872.9,886.
6,921.1,941.4,962.
7,1001.4,1038.5,1076.
7,1116.5,1153.9,1195.
7,1233.6,1290.4];y=[14410.
3,14660.5 ,15021.0,15198.
5,15679.1,16478.7,17185.
9,17794.2,18262.3,18761.
3,19188.0,19743.3,20036.
4,20365.5,20610.9,21100.
6,21513.5,21885.5,22064.
0,22419.3,23118.8,23854.
0,24463.5 ,24803.7,25621.
5,26428.8,27011.0,27413.
8,27887.0,29186.3,29885.
5,30083.2,31605.4,32363.
1,33121.0,33955.7,34878.
436710.4 ,38121.5,39969.
6,41353.3,43564.0,44882.
8,45580.2];[p,s]=polyfit(x,y,1)p =
1.0e+03 *
0.0313 4.5698s =
r: [2x2 double]df: 42
normr: 4.8289e+03
1、得到回归分析结果：
a=4569.8，b=31.3
4）实现过程（包括matlab**）
为了研究这些数据中所蕴含的规律，将生产总值看做因变量，人力资本看做自变量，画出它们的散点图，可见这些点分布在一条直线附近，所以两组分的百分比之间可能符合一元线性模型。
5）设计总结、心得体会。
作业 Matlab设计
作业1 噪声时域信号分析。fft的用途之一就是找出隐藏或淹没在噪声时域信号中信号的频率成分。首。1 先建立试验数据 比如设数据的采样频率为1000hz，给出时间坐标区间从t 0到t 0.25，步长0.001秒 2 其次生成一个包含两个频率成分的试验信号 比如50hz和120hz正弦波信号 3 对这个...
matlab作业设计
计算机 及应用 课程设计报告书。目录。一 设计思想。二 设计步骤。三 调试过程。四 结果分析。五 心得体会。1 编写matlab程序，建立该系统的数学模型。对系统进行阶跃响应 脉冲响应分析 求取给定输入u t sin t cos t 时的响应 绘制系统bode图和根轨迹。一 设计思想因为其为单输入单...
MATLAB期末设计作业
基于matlab的组合逻辑电路设计和 作者 马金龙。摘要 应用matlab语言设计数字电路的技巧和方法。本设计介绍了matlab simulink 软件的功能，叙述了相关的 数字电路 并以8线3线编码器 3线8线译码器 数据选择器等为例对其进行了 和分析。同时通过matlab汇编语言实现各逻辑电路的...