1、（产品寿命）对两个企业生产的同一电子产品随机抽取了12个进行寿命测试，得到以下测试结果：
两个企业电子产品测试结果（单位：小时）
要求：1） 对两个企业的产品寿命进行统计量的描述；
答：a企业。
描述。b企业。
描述。分析：通过spss对数据进行分析，a企业的电子产品的平均寿命为1483.
2500，标准差为141.61929，极大值和极小值分别为1712.00和1295.
00。而b企业的电子产品的平均寿命则为1107.0833，标准差为72.
87531，极大值和极小值分别为1270.00和1027.00。
由此可以发现，ab两企业的同一电子产品，a企业的平均寿命要高一些。
2） 试比较哪个企业的产品寿命更具有代表性？
分析：箱线图箱子的上顶是上四分位数，箱子的下顶是下四分位数，中间是中位数，上线是最大值，下线是最小值。对于a企业来说，上四分位数和下四分位数都集中在中间部分。
而b企业的数大多集中在下半部分。所以a企业比b企业更具有代表性。由图表可知a企业的平均值比b企业的大，a企业的中位数比b企业大，所以a企业更具有代表性。
2、参数估计某公司有a，b两个工厂制作同样产品。某日从两个工厂各随机抽取20名工人进行观察。不久b工厂实施了一项改革，改革后又进行了一次调查。
被调查工厂的产量（单位：件）见下表（b厂同一序号的产量是同一个工厂改革前后的产量）：
试以95%的置信度估计：
1）a、b两厂（改革前）的工厂平均产量之差的置信区间；
解：这是两个总体均值之差的区间估计问题，但是（1）问是属于两个独立样本，（2）属于成对样本，设ab两厂工人产量的总体均值分别为ua和ub ，b厂改革后产量的总体均值为ub2。 利用spss（具体步骤）
答： 组统计量。
独立样本检验。
分析：假设h0为假设方差相等，ɑ=0.05，而p=0.
885，p>0.05,所以不拒绝h0假设方差相等。选择第一行中的假设方差相等的95%的置信区间，则95%置信区间为（-2.
78795（2）b厂改革前后的工人平均产量之差的置信区间。
成对样本统计量。
成对样本相关系数。
成对样本检验。
分析：由上表可知， b厂改革前后的工人平均产量之差的95%的置信区间为（-4.948413、假设检验某商场从一批袋装食品中随机抽取10袋，测得每袋重量（单位：
克）分别为，假设重量服从正态分布，要求在5%的显著性水平下检验这批食品平均每袋重量是否为800克？
答：总体方差未知时，样本下对正态总体均值的检验问题。
由于关心平均重量是否为800g，所以要用双侧检验。
h0：u=800 h1:u1≠800
由表可见，样本均值是791.1 样本标准差是17.136 检验统计量t=-1.
642 检验的p值=0.135，所以在a=0.05的显著性水平下，不能拒绝原假设。
即：不能拒绝这批食品平均重量为800g的假设。
设h0：u=800；h1：u800
单个样本统计量。
单个样本检验。
分析：由上图可知，ｔ＝1.642，p=0.135，此题为双尾检验，ɑ=0.05，则p>0.05，所以这批食品平均每袋重量不等于800克。
4、假设检验某农场为了试验某种农作物的新产品是否会比原品种的产量更高，分别在若干块面积为0.1亩的试验地进行试种，每块试验地上所收获的产量如下表（单位：kg）。
假定产量服从正态分布且两种品种产量的方差相等，试问在5%的显著性水平下，可否认为：
1）新品种与原品种的产量有显著差异？
2）新品种比原品种的产量有显著提高？
答：解：总体方差未知时两个正态总体均值的检验问题。
设原品种和新品种产量的总体均值分别为u1和u2
1） 双侧检验，h0：u1-u2=0 h1：u1-u2≠0
2） 单侧检验，h0：u1-u2=0 h1:u1-u2<0
excel 工具-数据分析-t检验-双样本等方差假设。
spss 分析-比较均值-独立样本t检验。
设h0：u1-u2=0，h0：u1-u2≠0；u1是新品种，u2是原品种，此题为双尾检验。
组统计量。独立样本检验。
分析：p值》a 所以不拒绝h0 假设方差相等。
1）因为显著性水平a=0.05
由表可见，双侧检验的p值0.077>a 所以不能拒绝原假设即：不能认为所检验的新旧品种产量存在显著差异。
2）单侧检验的p值0.077/2=0.0385 p139 例3 7 表1 1 例3 7实测数据表。应用excel计算，数据处理表如表1 2所示 表1 2 数据预处理表一。由表可知 由此得 故回归方程为 还原变量得回归方程为 假设检验h0 b1 0.对给定的 0.01，查f 1,11 得临界值 9.65，由于f 检验效果显著，拒绝h0，即回归方程有... 题目 关于某公司474名职工综合状况的统计。分析报告。学院名称 管理学院 学生姓名 李伶 专业 人力资源管理 学号 20082020 指导教师姓名 罗晓娟 一 数据介绍 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是 id 职工编号 gender 性别 bdate 出生日期... 第一章影响各国诺贝尔三大科技奖获奖次数因素的多远回归分析 2 1前言 21.1研究背景 2 1.2感兴趣的地方 2 1.3问题变量描述 2 1.4数据收集 2 2 spss运算及分析 3 2.1相关性检验 3 2.2回归分析 4 2.3.由于相关性检验的影响单独对变量名校与世界五百强进行回归检验 5...应用统计学作业
应用统计学作业
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