重点：抽样分布的概念，样本均值的抽样分布，样本比例的抽样分布。
难点：中心极限定理的应用。
第五章参数估计。
掌握抽样平均误差，抽样极限误差的含义和计算方法；抽样估计的基本方法和样本容量的确定方法。
重点：抽样估计的基本方法。
难点：各种误差的定义。
第六章假设检验。
掌握一个总体均值，比例和方差的假设检验；熟悉假设检验的基本思想，检验中的两类错误；了解假设检验中的其他问题。
重点：总体均值，比例的假设检验。
难点：检验中的两类错误，p值。
第七章方差分析。
掌握单因素方差分析与双因素方差分析的方法和步骤；熟悉方差分析的基本思想和原理；了解方差分析的意义以及它与一般的假设检验方法区别。
重点：单因素方差分析的方法和步骤。
难点：误差的分解。
第八章相关与回归分析。
掌握一元线性回归的基本原理，参数的最小二乘估计方法，相关系数的计算；熟悉相关分析与回归分析的意义及其区别，相关关系的种类等；了解相关表和相关图，多元线性回归分析等。
重点：参数的最小二乘估计方法，相关系数的计算。
难点：参数的最小二乘估计。
第九章时间序列分析。
掌握时间序列的水平分析和速度分析；熟悉趋势变动和季节变动分析的基本原理与方法；了解时间序列的概念与分类，循环变动的含义和测定方法。
重点：时间序列的水平分析和速度分析，趋势变动和季节变动分析。
难点：趋势变动和季节变动分析。
第十章统计指数。
掌握指数的概念，综合指数、平均指数、平均指标指数的编制方法；熟练运用指数体系进行因素分析；了解指数的分类，几种常用的经济指数等。
重点：总指数的编制，指数体系因素分析。
难点：指数体系因素分析。
第十一章统计决策。
掌握统计决策的基本步骤，不确定型决策的准则，特点和适用场合，风险决策的准则和决策方法；熟悉贝叶斯决策的基本方法；了解统计决策的特点，收益矩阵表等。
重点：统计决策的基本步骤，风险决策的准则和决策方法。
难点：决策树方法。
三、学时分配。
本课程的教学时数为32学时，课内学时分配如下表：
四、其它教学环节和考核方式。
本课程有上机实践教学环节。
本课程的成绩考核分为平时作业及期末考试两部分，其中平时考核成绩占课程总成绩的30％，期末考试成绩占课程总成绩的70％。
执笔审核审定日期。
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