统计学。
第1章统计与数据。
1.统计学：是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得结论出的科学。
2.统计分析数据的方法分为两大类：
①描述统计：是研究数据收集、处理和描述的统计学方法。(描述统计的内容包括如何取得研究所需要的数据，如何用图表形式对数据进行处理和展示，如何通过对数据的综合、概括与分析，得出所关心的数据的特征)
②推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。（包括参数估计和假设检验，参数估计是利用样本信息推断所关心的总体特征，假设检验是利用样本信息来判断对总体的某个假设是否成立）
3.统计数据的类型：p6
按数据的计量尺度分：
a.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据（定类尺度，数据表现为分类，是用文字来描述的，格类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序是可以任意改变的如性别分为男和女；企业性质分为国有、集体、私营、合资、独资等）
b.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据（定序尺度，对数据进行有顺序的分类，如产品分为一等品、二等品、三等品、次品，这些类别之间是可以比较顺序的，也称有序分类数据）
c.数值型数据：按数字尺度测量的观察值（定距、定比尺度，是使用自然或度量单位对事物进行计量的结果，表现为数值形式，说明现象的数量特征）
小结：分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常用文字表示，结果表现为类别，称为定性数据或品质数据。
②按数据的收集方法分：a.观测数据：通过调查或观测而收集到的数据，是在没有对事物进行人为控制的。
条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。
b.实验数据：在试验中控制实验对象而收集到的数据，自然科学领域大多为实验数据。
③按被描述对象与时间的关系分：
a.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据（静态数据、同时间不同空间，描述的是现象在某一时刻的变化情况，如2023年我国各地的国内生产总值数据）
b.时间序列数据：在不同时间点上收集到的数据（动态数据、同空间不同时间，描述的是现象随时间的变化情况，如2000~2023年我国的国内生产总值数据）
4.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
（如要检验一批灯泡的使用寿命，那么这一批灯泡构成的集合就是总体，每一个灯泡就是个体；如对于新推出的一种饮料，要想知道消费者是否喜欢，首先必须弄清楚那些人是消费的对象，也就是要确定构成该饮料的消费者这一总体）
5.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
6.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
（通常我们所关心的总体的参数有总体的平均数μ、标准差σ、总体比例π等，由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的常数，所以我们才进行抽样，根据样本某些值去估计总体参数）
7.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。（统计粮食根据样本数据计算出来的一个量，是样本的函数，抽样的目的就是要根据样本统计量去估计总体参数）
8.变量：说明现象某种特征的概念。（特点是从一次观察到下一次观察会呈现出差别或变化，变量的具体表现称为变量值，变量可以分为三种主要类型：分类变量、顺序变量、数值型变量）
9.有限总体：指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的。
10.无限总体：指总体所包括的元素是无限的，不可数的。
11.变量的分类：①分类变量：
说明事物类别的一个名称（经济类型、性别）；②顺序变量：说明事物有序类别的一个名称（受教育程度、产品等级）；③数值型变量：说明事物数字特征的一个名称(商品销售额、年龄、时间、零件尺寸)，又可分为离散型变量，只能取可数值的变量，有限个值，其取值都以整位数断开，可以一一列举（产品数量）；连续型变量，可以再直线上或区间中取任何值的变量，取值是连续不断的，不能一一列举（年龄、温度、零件尺寸误差）。
12.比如要调查一个学校内所有职工的收入情况，而这所有职工就是我们要研究的总体，从这个总体中抽取一部分职工作为我们的调查对象，这一部分被我们抽取出来的职工就是样本，因为我们要调查的是学校内所有职工的收入情况，而这收入的平均值、最大值、最小值、方差等指标就是我们所关心的参数，而在我们抽出来作为样本的这些职工的收入的具体情况，如这些所调查的样本职工的收入的平均值、最大值、最小值、方差等就是统计量。再如，我们所研究的职工的收入额就是一个变量。
第2章数据的收集。
一）统计调查方式：抽样调查、普查、统计报表。
1.普查：为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。
（适合于特定目的、特定对象的一种调查方式，它主要同于手机处于某一时点状态上的社会经济现象的数量，目的是掌握特定社会经济现象的基本全貌，为国家制定有关政策或措施提供依据）特点：①普查通常是一次性的或周期性的；②普查一般需要规定统一的调查时间，以避免调查数据的重复或遗漏，保证普查结果的准确性；③普查的数据一般比较准确，规范化程度也较高，因此它可以为抽样调查或其他调查提供基本的依据；④普查的适用范围较狭窄。
2.抽样调查：从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种数据收集方式。
特点：①经济性 ②时效性强 ③适应面广 ④准确性高。
3.统计报表：是以原始数据为基础，按照统一的表式、指标、报送时间和报送程序进行填报。
二）统计数据的具体收集方法：
询问调查：⑴访问调查⑵邮寄调查⑶**调查⑷计算机辅助调查⑸座谈会⑹个别深度访问。
观察与实验：⑴观察法⑵实验法。
4.调查方案的内容：⑴调查目的⑵调查对象和调查单位⑶调查项目和调查表。
5.调查问卷：是用来收集调查数据的一种工具，是调查者根据调查目的和要求所设计的，由一系列问题、备选答案、说明以及码表组成的一种调查形式。
组成部分：开头部分：问候语，调表说明，问卷调查；
甄别部分：也称为过滤，它是先对被调查者进行过滤，筛选掉不需要的部分，然后针对特定的被调查者；
主体部分：调查问卷的核心内容，它包括了所要调查的全部问题，主要由问题和答案组成；
背景部分：只要是有关被调查者的一些背景资料、个人信息。
6.设计调查问卷的提问项目时应注意：⑴提问的内容尽可能短⑵用词要确切、通俗（6w准则）⑶一项问题只包含一项内容⑷避免诱导性问题⑸避免否定式的提问⑹避免敏感性问题。
7.封闭性问题的答案的设计主要方法：⑴两项选择法⑵多项选择法⑶顺序选择法⑷评定尺度法⑸双向列联法。
8.问题顺序设计应注意的问题：⑴问题的安排应具有逻辑性⑵问题的顺序应先易后难⑶能引起被调查者兴趣的问题放在前面⑷开放性问题放在后面。
9.统计数据的质量：收集统计数据是统计研究的第一步，如何保证统计数据的质量是数据收集阶段应重点解决的问题，统计数据的误差：
统计数据与客观现实之间的差距，只要有抽样误差和非抽样误差。
10.抽样误差：指在用样本数据进行推断是所产生的随机误差。
按其产生的原因有：由于抽取样本是没有遵循随机原则；由于样本结构与总体结构的差异而产生的；由于样本容量不足而产生的等，这类误差通常是无法消除的，但事先可以进行控制或计算。
11.非抽样误差：调查过程中由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差，调查者所造成的误差主要有：
调查方案中有关规定或解释不明确导致的填报错误、抄录错误、汇总错误等；被调查者造成的误差：因认为因素干扰形成的有意虚报或瞒报调查数据，非抽样误差在理论上是可以消除的。
12.统计数据质量的评价标准：①精度，即最低的抽样误差或随机误差②准确性，即最小的抽样误差或偏差③关联性，即满足用户的决策、管理和研究需要④及时性，即在最短的时间里取得并公布数据⑤一致性，即保持时间序列的可比性⑥最低成本。
第3章数据整理与展示。
1.数据的预处理是数据整理的先前步骤，它是在对数据分类或分组之前所做的必要处理，包括：数据的审核，筛选，排序等。
2.数据的审核：检查数据是否有错误，对于通过调查取得原始数据，应主要从完整性和准确性两个方面去审核。
完整性审核主要是检查应调查的单位或个体是否有遗漏，所有的调查项目是否填写齐全等。准确性审核只要是检查数据是否有错误，是否存在异常值等。对于其他渠道获得的二手数据。
应着重审核数据的实用性和时效性。
3.数据的筛选：一是将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除；而是将符合某种特定条件的数据筛选出来，而将不符合特定条件的数据予以剔除。
4.数据的排序：按一定顺序将数据排列，以便于研究者通过数据发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索。排序后的数据我们称为顺序统计量。
一）品质数据的整理：
1.频数：落在某一特定类别（或组）中的数据个数，称为频数。
2.频数分布：把各个类别及落在其中的相应频数全部列出。
3.由两个变量交叉分类的频数分布表称为列联表或交叉表。
4.比例：一个总体（或样本）中各个部分的数据与全部数据之比。
比例通常反映总体（或样本）的构成或结构。比例是将总体中各个部分的数值都变成同一个基数，也就是都以1为基数。这样就可以对不同类别的数值进行比较了。
百分比是将对比的基数抽象化为100而计算出来的，它表示每100个分母中用有多少个分子。
5.比率：总体（或样本）中各个类别数值之间的比值，是一个总体（或样本）中各不同部分的数量对比。
二）品质数据的图示：p45
1.条形图：是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。
绘制时，各类别可以放在纵轴或横轴。2.饼图：
是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或总体）中各个组成部分的数据占全部数据的比例，对于研究结构性问题十分有用。
3.环形图：把饼图叠在一起，挖去中间的部分就是环形图，每个样本用一个环来表示，样本中的每一部分数据用环中的一段来表示，环形图可显示多个样本各部分所占的比例，从而有利于构成的比较研究。
饼图只能显示一个样本的各个部分所占的比例。
三）数值型数据的整理：
1.数据分组：根据统计分析的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别。分组后再计算出各组数据出现的频数，就形成了一张频数分布表。
2.在组距分组中，一个组的最小值称为下限，一个组的最大值称为上限。
3.每一组的下限和上限之间的中点值，称为组中值。使用组中值代表一组数据时有必要的假定条件，即各组数据在本组内呈均匀分布或组中值两侧呈对称分布。
四）数值型数据的图示：
分组数据看分布：
1.直方图：是用于展示定量数据分布的一种常用图形，它是用矩形的宽度和高度（即面积）来表述频数分布的。
通过直方图可以观察数据分布的大体形状，如是否对称等。
2019统计学考试复习
统计学考试复习资料。简答题 12题选5个 1 统计数据的类型有哪些？1 按计量层次分类 a.分类数据 只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述，例如 人口按性别分为男 女两类。b.顺序数据 只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度，数据表现为...
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