4．某加油站经理希望了解驾车人士在该加油站的加油习惯。在一周内，他随机地抽取100名驾车人士调查，得到如下结果：平均加油量等于13.
5加仑，样本标准差是3.2加仑，有19人购买无铅汽油。试问：
1)以0.05的显著性水平，是否有证据说明平均加油量并非12加仑？
2)计算(1)的p-值。
3)以0.05的显著性水平来说，是否有证据说明少于20%的驾车者购买无铅汽油？
4)计算(3)的p-值。
5)在加油量服从正态分布假设下，若样本容量为25，计算(1)和(2)。
解：(1)(2)假设检验为。采用正态分布的检验统计量。
查出＝0.05水平下的临界值为1.96。
计算统计量值。因为z=4.6875>1.
96，所以拒绝原假设。对应p值＝2(1-f(z)) 查表得到f(z)在0.999 994和0.
999 999之间，所以p值在0.000 006和0.000 001之间（因为表中给出了双侧检验的接受域概率，因此本题中双侧检验的p值＝1-f(|z|)，直接查表即得f(|z|)）p值<0.
05，拒绝原假设。都说明平均加油量并非12加仑。
3)(4)假设检验为。采用成数检验统计量。查出＝0.
05水平下的临界值为1.64和1.65之间。
计算统计量值，因此z＝－2.5<-1.65(<-1.
64)，所以拒绝原假设。p值为0.00062（因为本题为单侧检验，p值＝(1-f(|z|))2 ）。
显然p值<0.05，所以拒绝原假设。
5) 假设检验为。采用正态分布的检验统计量。查出＝0.
05水平下的临界值为1.96。计算统计量值。
因为z=2.344>1.96，所以拒绝原假设。
对应p值＝2(1-f(z)) 查表得到f(z)在0.9807和0.9817之间，所以p值在0.
0193和0.0183之间（因为表中给出了双侧检验的接受域概率，因此本题中双侧检验的p值＝1-f(|z|)，直接查表即得f(|z|)）显然p值<0.05，拒绝原假设。
1．某湖水在不同季节氯化物含量测定值如表5-3所示。问不同季节氯化物含量有无差别？若有差别，进行32个水平的两两比较。
表5-3 某湖水不同季节氯化物含量（mg/l）
1．完全随机设计单因素芳差分析。
解：h0：4个季节湖水中氯化物含量相等，即μ1=μ2=μ3=μ4
h1：4个季节湖水中氯化物含量不等或不全相等。
表5-8 方差分析表。
查f界值表，。因f＞所以p<0.05。按α=0.05水准，拒绝h0，接受h1，认为不同季节湖水中氯化物含量不同或不全相同。
用snk-q检验进行各组均数间两两比较。
h0：任意两对比组的总体均数相等，μa=μb
h1：μa≠μb
表5-9 四个样本均数顺序排序。
表5-10 四组均数两两比较q检验。
春与夏、秋与冬湖水中氯化物含量p>0.05，按α=0.05水准，不拒绝h0，即不能认为春与夏、秋与冬季湖水中氯化物含量有差别。
而其它4组均有p<0.01，按α=0.05水准，拒绝h0，接受h1，即认为春夏两季湖水中氯化物含量高于秋冬两季。
例对夫妇的一个随机样本给出了如下的结婚年龄数据。
1) 计算样本相关系数r；
2) 求总体相关系数的95％置信区间；
3) 以5％的水平，检验“夫妻的结婚年龄之间没有什么线性联系”这一原假设。
解：(1) =
由于=22，=23；=≈0.3426
(2)由于se()=n=10，df=8=2.306，所以：
se()=0.332
得1.062072
(3)：夫妻的结婚年龄之间没有线性相关，夫妻的结婚年龄之间不完全没有线性相关，≠0
根据第(2)题的计算结果，1.062072
由于的原假设落入了该置信区间，所以接受原假设，认为夫妻的结婚年龄之间没有线性相关关系。
1．设销售收入ｘ为自变量，销售成本ｙ为因变量。现根据某百货公司1２个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元）
(1) 拟合简单线性回归方程，并对方程中回归系数的经济意义做出解释。
(2) 计算决定系数和回归估计的标准误差。
(3) 对β2进行显著水平为５％的显著性检验。
4)假定明年１月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程**相应的销售成本，并给出置信度为９５％的**区间。 解：
t值远大于临界值2.228，故拒绝零假设，说明在5％的显著性水平下通过了显著性检验。
4）（万元）
所以，yf的置信度为95％的**区间为：
所以，区间**为：
1.直接月季平均法。
第一步，计算历年相同月(季)的简单算术平均数。
第二步计算历年所有月(季)的总平均数。
第三步，用各月(季)的平均数除以总的月(季)平均数，即为各月(季)的季节指数。
在**中，假定**年份各对应月(季)的季节指数与之相同。
按月（季）平均法计算季节比率，简便易行，但这种方法没有考虑长期趋势的影响，因为计算过程中是将各年同月（季）的数值所起的作用同等看待了。实际上，在存在长期趋势的序列中，后期各月（季）的数值所起的作用要比前期同月（季）的作用大。因此，如果时间序列中存在明显的长期趋势影响，则按月（季）平均法计算的季节比率是不准确的，应先剔除长期趋势的影响后，再计算季节比率。
同期平均法来测定其季节变动。步骤如下：
第一，计算各年同季(月)的平均数，目的是要消除非季节因素的影响。道理很简单，因为同样是旺季或者淡季，有些年份的旺季更旺或更淡，这就是非季节因素的影响。因为我们假设没有长期趋势，因此，这些因素通过平均的方法就可以相互抵消。
第二，计算各年同季(或同月)平均数的平均数，也即时间数列的序时平均数，目的是计算季节比率。因为就从测定季节变动的目的讲，只计算“异年同季的平均数”已经可以反映现象的季节变动趋势了：平均数大，表明是旺季，越大越旺；平均数小，表明是淡季，越小越淡。
但是，这种大与小、淡与旺的程度只能和其它季节相比才能有个准确的认识，因此，就需要将“各年同季的平均数”进行相对化变换，即计算季节比率，对比的标准就应该是时间数列的序时平均数。
第三，计算季节比率。方法是将各年同季的平均数分别和时间数列的序时平均数进行对比。一般用百分数表示，用公式表示为：
季节指数(s)=同月(或季)平均数/总月(或季)平均数×100%
画法：上升趋势－两个低点相连；下降趋势：两个高点相连。
由两条平行的上升轨道线组成，反映上升趋势。它反映的是一种以买方力量为主导的市场，尽管卖方力量也不断反击，造成**不时**，但买方力量占有优势的情况下，卖方力量反复被消化，**持续上升，处于上升趋势。
由两条平行的下降轨道线组成，反映下降趋势。它反映的是一种以卖方力量为主导的市场，尽管买方力量也不断反击，造成**不时**，但卖方力量占有优势的情况下，买方力量反复被消化，**持续**，处于下降趋势。
由两条水平的平行线组成，反映市场卖方和买方的力量相持，市场进入一个短暂均衡状态，这样的市场往往缺乏明确方向，**被限定在水平区间中反复波动。**突破通道的时候，往往代表新的趋势即将展开。它一般持续的时间较短而且并不多见，因为这种均衡状态并不多见。
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一 名词解释。1.总体 指客观存在的，在某一相同性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。2.总体单位 是构成统计总体的个别事物或基本单位。3.标志 说明总体单位特征的名称，分为品质标志和数量标志。4.统计设计 根据统计研究的任务和研究对象的特点，对统计工作的各个方面和各个环节所作的通盘考虑和安排，是...
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计算题。1 某小麦品种的常年平均亩产量为 210公斤，现从外地引种一新品种，在6 个试验点试种，得平均亩产是 x 224公斤，其标准差为 s 4.63公斤，试问该新品种的产量是否与原来的品种有显著差异？0.05 2.有一水稻品种的比较试验，参试品种有4个，对照品种一个 ck 随机区组设计，设置三次重...
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统计学。第1章统计与数据。1.统计学 是收集 处理 分析 解释数据并从数据中得结论出的科学。2.统计分析数据的方法分为两大类 描述统计 是研究数据收集 处理和描述的统计学方法。描述统计的内容包括如何取得研究所需要的数据，如何用图表形式对数据进行处理和展示，如何通过对数据的综合 概括与分析，得出所关心...