第一章上机题：
1） 由matlab产生的三个样本函数如下图所示：
程序源**：
clc;clear;
c=2*pi*rand(1,3)
t=1:.1:80;
y1=5*cos(t+c(1));
y2=5*cos(t+c(2));
y3=5*cos(t+c(3));
plot(t,y1,'r-')
hold on;
plot(t,y2,'g--'
hold on;
plot(t,y3,'k-')
xlabel('t');ylabel('x(t)')
grid on;axis([0 30 -8 8]);
title('随机相位的三条样本曲线');
2）产生t=0时的10000个样本，并画出直方图估计p(x) 的概率密度并画出图形。
源程序**：
clc;clear;
u=2*pi*rand(1,10000);
x=5*cos(u);
a,b]=hist(x,10);
a=a/length(x);
bar(b,a);
hold on;
p=polyfit(b,a,6);
x2=-5:.1:5;
y2=polyval(p,x2);
plot(b,a,'o',x2,y2)
第二章上机题：
设正弦信号的频率为10hz，抽样频率为100hz
x=sin(2*pi*fc*t)
正弦曲线图：
程序块**：
clear all;
fs=100;
fc=10;
n=201;
t=0:1/fs:2;
x=sin(2*pi*fc*t);
y=awgn(x,10);
m=50;i=-0.49:1/fs:0.49;
for j=1:m
r(j)=sum(y(1:n-j-1).*y(j:199),2)/(n-j);
ry(49+j)=r(j);
ry(51-j)=r(j);
endsubplot(5,2,1);
plot(t,x,'r');
title('正弦信号曲线');
ylabel('x');
xlabel('t/20pi');
grid;1）正弦信号加上高斯白噪声产生复合信号y：
y=awgn(x,10)
对复合信号进行傅里叶变换得到傅里叶变换：
y(jw)=fft(y)
复合信号的功率谱密度函数为：
g(w)=y(jw).*conj(y(jw)/length(y(jw)))
复合信号的曲线图，频谱图和功率谱图：
程序块**：
plot(t,y,'r');
title('复合信号曲线');
ylabel('y');
xlabel('t/20pi');
grid;程序块**：
fy=fft(y);
fy1=fftshift(fy);
f=(0:200)*fs/n-fs/2;
plot(f,abs(fy1),'r');
title('复合信号频谱图');
ylabel('f(jw)')
xlabel('w');
grid;程序块**：
p=fy1.*conj(fy1)/length(fy1);
plot(f,p,'r');
title('复合信号功率谱密度图');
ylabel('g(w)')
xlabel('w');
grid;2） 正弦曲线的复合信号通过rc积分电路后得到信号为：
通过卷积计算可以得到y2 即：y2= conv2(y,b*pi^-b*t)
y2的幅度分布特性可以通过傅里叶变换得到y2(jw)=fft(y2)
y2的功率谱密度g2(w)=y2(jw).*conj(y2(jw)/length(y2(jw)))
复合信号通过rc积分电路后的曲线频谱图和功率谱图：
程序块**：
b=10;y2=conv2(y,b*pi^-b*t);
fy2=fftshift(fft(y2));
f=(0:400)*fs/n-fs/2;
plot(f,abs(fy2),'r');
title('复合信号通过rc系统后频谱图');
ylabel('fy2(jw)')
xlabel('w');
grid;程序**：
p2=fy2.*conj(fy2)/length(fy2);
plot(f,p2,'r');
title('复合信号通过ｒｃ系统后功率密度图');
ylabel('gy2(w)')
xlabel('w');
grid;（3）复合信号 y通过理想滤波器电路后得到信号y3
通过卷积计算可以得到y3 即：y3=conv2(y,sin(10*t)/(pi*t))
y3的幅度分布特性可以通过傅里叶变换得到。
y3(jw)=fft(y3)，y3的功率谱密度。
g3(w)=y3(jw).*conj(y3(jw)/length(y3(jw)))
复合信号通过理想滤波器后的频谱图和功率密度图：
程序块**：
y3=conv2(y,sin(10*t)/(pi*t));
fy3=fftshift(fft(y3));
f3=(0:200)*fs/n-fs/2;
plot(f3,abs(fy3),'r');
title('复合信号通过理想滤波器频谱图');
ylabel('fy3(jw)')
xlabel('w');
grid;程序块**：
p3=fy3.*conj(fy3)/length(fy3);
plot(f3,p3,'r');
title('理想信号通过理想滤波器功率密度图');
ylabel('gy3(w)')
xlabel('w');
grid;
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