第一章。
1.4举例说明连续变量与离散变量。（p18）
答：凡变量值只能以整数出现的变量，是离散变量，如，一个地区的人口数、工厂书、一个工厂机器台数等，都只能是整数而不可能带小数，这些就是离散变量。
凡变量值可作无限分割的变量，叫连续变量，如，人的身高、体重，工厂的产值、利润等可以带小数，而且数量可以无限分割，这种变量就是连续变量。
1.6指标与标志的区别？举例说明。（p18）
答：指标的含义。
1：指反映总体现象数量特征的概念。如国内生产总值、商品销售额、人口出生率等。
2：指由反映总体现象数量特征的概念和具体数值构成的统计指标。如某年某市国内生产总值3000亿元，指标名称为国内生产总值，指标数值为3000亿元。
标志的含义。
是说明总体单位属性和特征的名称。例如，某企业全体职工作为一个总体，每一位职工是总体单位；职工的性别、年龄、籍贯等是说明每一位职工的名称，都称为标志。
指标与标志的区别：
1.标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的。
2.标志有能用数值表示的数量标志和不能用数值表示的品质标志；而指标不论是数量指标还是质量指标，都是用数值表示的。
3.标志的数量标志不一定经过汇总，可直接取得；而指标数值是经过一定的汇总取得的。
4.标志一般不具备时间、地点等条件；而作为一个完整的统计指标，一定要有时间、地点、范围。
第二章。2.2统计调查有哪些分类？统计数据的具体搜集方法有哪些？
答：常见分类有：
1.按调查对象包括的范围划分为全面调查和非全面调查。
2.按统计调查的组织形式划分为统计报表和专门调查。
3.按调查登记的时间是否连续划分为经常性调查和一次性调查。
统计数据的搜集方法有：1.直接观察法；2.报告法；3.采访法；4.通讯法；5.实验调查法；
2.4一个完善的、有指导意义的统计调查方案必须包括哪些内容？
答：包括：统计调查的目的、调查对象、调查项目、调查表、调查时间、调查地点、调查的方式等多个方面的内容。
2.8怎样减少和防止统计调查误差？举例说明。（p41）
答：防止和减少误差的办法：
1.制定科学的调查方案。明确调查对象范围，说明调查项目的具体含义和计算方法，确定合理的调查方式方法，规定合适的时间、地点等，以使调查人员有一个统一的依据。
2.抓好调查方案实施。重视对调查人员的挑选和管理，重视现场调查工作，确保各地调查执行方案统一，数据统计口径一致；选择合理的资料收集方法，做大科学抽样和选典；要建立现场登记数据质量评估标准，要对调查资料进行审核，发现差错及时纠正；强化调查结果进行检验、评估等。
3.搞好统计基础工作。做好调查人员培训，健全原始记录，完善统计台帐和内部报表，确保资料**可靠；建立现场调查人员进行奖励制度。
4.依法行政，依法统计。教育统计人员严格执行统计法，维护统计数字的真实性，加强统计执法，严惩弄虚作假行为，建立社会统计诚信体系。
第三章。3.2简述众数、中位数和算术平均数的特点及应用场合。（p107）
答：众数是总体**现次数最多的标志值，用mo表示，众数是具有明显集中趋势点的数值，众数在一定条件下反映变量数列的一般水平是非常有效的，适用场合：可用于各种类型资料集中趋势的测度，主要用于定类资料，也可用于定序资料和数值型资料，尤其适用于事物和现象分布相对集中时，常用语产品标准的测定。
众数特点：1.众数以它在所有标志值中所处的位置确定的总体单位标志值的带标志，不受分布数列的极大值或极小值的影响，从而增强了众数对分布数列的代表性。
2.当分组数列没有任何一组的次数占多数，即分布数列中没有明显的集中趋势，二是近似于均匀分布时，则该次数分配数列无众数。若将无众数的分布数列重新分组或各组频数依序合并，又会使分配数列再出现明显的集中趋势。
3.如果与众数组相比邻的上下两足次数相等，则众数组的组中值就是众数值。
4.缺乏名感性。这是由于众数的计算只利用了众数组的数据信息，不像数值平均数那样利用了全部数据信息。
5.众数的不唯一性。实际中，除了有一个众数的一般情况外，如果数据分布没有明显的集中趋势或最高峰点，众数也可以不存在，如果有多个高峰点，也可以有多个众数。
中位数特点：
1.中位数是指以它所有标志值中所处的位置确定的总体单位标志值的带标志，不受分布数列的极大值或极小值影响，从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。
2.有些离散型变量的单项式数列，当次数分布不对称时，中位数的代表性会受到影响。
3.缺乏敏感性。不管发生变动的数据的大小，中位数的数值不会因为部分数据的变动受到影响。
4.主要用于定序数据，也可用数值型数据，但不能用于定类数据。
算术平均数特点：
1.算术平均数实际应用中最为广泛，是可靠的具有代表性的量，有且只有1个算术平均数。
2.算术平均数易受极端数据的影响，对偏态分布资料代表性差，这是因为平均数反应灵敏，每个数据的或大或小的变化都会影响到最终结果。
三者的应用场合：
1.当一组数据是一个“正态分布”时，一般采用“算术平均数”来表达。
2.中位数和众数都是一种位置代表值，不适合进一步代数运算，不受极端值影响，仅受标志值次数分布的影响，对偏态分布而言，其集中趋势代表性较好。当一组数据，是一个“离散分布”或没有集中趋势时，往往采用“中位数”或“众数”来表达。
3.6什么是变异系数？变异系数应用条件是什么？（p107）
答：变异系数又称离散系数，是用相对数形式表示的变异指标，反映的是单位平均水平下标志值的离散程度。
变异系数应用条件：对于平均水平不同或计量单位不同的不同组别的标志值，是不能直接用上述绝对数形式进行比较的，必须通过相对数形式的变异系数来比较。
3.10某百货公司6月份日销售额数据（单位：万元）如下：要求：（1）计算该百货公司日销售额的算术平均数；（2）计算日销售额的标准差和标准差系数。
答：（1）算术平均数=总体标志总量/总体单位总量。
日销售额的算术平均数=(257+276+297+……269+295)/30=274万元。
第四章。教学课件第4章 p17
例1:某工厂生产一种新型聚光灯泡，共3000只。随机抽选400只作了耐用时间试验。
测试和计算结果，平均寿命为4800小时。根据历史资料得知，总体标准差为300小时，现要求以95.45%的概率保证，估计全部灯泡平均寿命的区间范围。
解：由题已知，n=3000，n=400，样本均值 =4800， =300，1-=95.45 ， 2 需要求全部灯泡平均寿命，单个正态总体均值区间估计，上限：
=4800-300/20×2=4770
下限： =4800+300/20×2=4830
因此全部灯泡平均寿命在4770小时到4830小时之间。
教学课件第4章 p17
例2:一批食品罐头共60000桶，随机抽查300桶，发现其中有6桶不合格，现要求以95.45%的概率保证，估计全部罐头合格率的区间范围。
解：由单个正态总体比例区间估计，已知，总体n=60000，n=300,
样本合格率=0.98 n>5 ,n(1-)>5, 1-=95.45%， 2
用样本代替p计算估计量标准差。
因此，p的置信度为95.45%的置信区间为。
上限： =0.98-2×=0.98-2×0.0081=0.9638
中间问号是乘号，公式编辑器问题）
上限： =0.98+2×0.0081=0.9962
所以全部罐头合格率范围是（0.9638，0.9962）。
第五章。1.假设检验中的两种错误是什么？
答：小概率原理是假设检验的基本依据，然而，对于小概率事件，无论其概率多么小，还是可能发生，因此，利用小概率原理为基础的假设检验方法进行检验，可能会做出错误的判断，主要有以下两类错误：
1.第一类错误。原假设h0实际上是正确的，但错误的拒绝了h0，这样就犯了“弃真”的错误，通常称为第一类错误。
2.第二类错误。原假设h0实际上是不正确的，但却错误地接受了h0，这样就犯了“取伪”的错误，通常称为第二类错误。
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