2019春季统计学课程作业

发布 2022-07-17 03:03:28 阅读 5372

计算题。

29某旅馆的经理认为其客人每天的平均花费为1000元。假如抽取了一组16张帐单作为样本资料,样本平均数为900元,样本方差为400元,试以5%的显著水平检验是否与该经理的说法有显著差异。

答: 先写出原假设和备择假设:

vs 因为

所以在95%的置信水平下,的置信区间为:

即:989.341010.66

然而,900不在这个范围内,所以我们拒绝,也就是说那位经理的估计有误。

30.某工厂对废水进行处理,要求处理后的水中某种有毒物质的浓度不超过18毫克/立升。现抽取n=10的样本,得到均值为17.1毫克/升,假设有毒物质的含量服从正态分布,且已知正态总体方差为4.

5,请问,分别在显著水平为1%,5%和10%下处理后的水是否合格。

答:首先确定原假设,我们要证明水合格,即,所以我们得取其对立事件即为原假设。

即。由于已知总体方差,所以z=

此时。这是个左尾检验,只要这个小于临界值,就会落入拒绝域,可以得出水是合格的。查表得到,,

只有在显著水平为10%时才足够小(即小于-1.281),落入拒绝域,水是合格的。

在显著水平为1%和5%下,落入接受域,无法说明水是合格的。

31.答:(1)设消费为y,收入为x,根据公式=0.8

所以有y=800+0.8x,此时边际消费倾向为0.8。

2)如果收入x为13000,那么消费的**额为800+13000×0.8=11200元。

32.一种电子元件平均使用寿命为1000小时。现从一批该元件中随机抽取25件,测得其平均寿命为950小时。

已知元件寿命服从标准差为100小时的正态分布,试在显著性水平0.05下确定这批元件是否合格。

答:检验的思路就对参数进行区间估计,得到其相应置信水平下的置信区间,如果参数原假设下在置信区间内,那么我们接受原假设,如果落入拒绝域的话,那么就拒绝原假设。

vs 因为、、

所以。于是,在95%的置信水平下,置信区间为:

或者。即 10001.96201000+1.9620

可得 961.81039.2

由于950落在该区域外,所以拒绝原假设,我们可以认为这批元件不合格。

33.为了调查北大网络学院学生的身高,随机在北京抽查了10位同学的身高,分别如下(单位:cm):

1)试分别求出样本均值以及样本方差。

2)如果已知网院学生的身高的总体方差160,试确定总体均值的95%的置信区间。

3)如果未知总体方差,试确定总体均值的95%的置信区间。

答:(1)样本均值为168,样本方差为121.33。

2)如果已知总体方差,那么。

z=给定置信水平95%,有。

这里。查表,所以有。

解得,即置信区间为【160.16,175.84】。

3)如果未知总体方差,则有。

给定置信水平95%,有。

其中=121.33,查表得到。

所以有。解得,即置信区间为【160.12,175.88】。

答:若**用“0”表示,废品用“1”表示,则总体x的分布为:

p( x = x )=pxq1-x, x=0, 1;q=1-p

则样本观察值的联合分布(似然函数)为:

l(x1, x2, ,x100; p)=(px1q1- x1)(px2q1- x2) (px100q1- x100)

=p10q90

方程两边同时取对数,可得:

lnl(x1, x2, ,x100; p)=10lnp+90ln(1p)

方程两边同时对p求导数并令其为零,可得:

解得: =10/100=0.1

35.答:(1)由于每天销售酸奶数量的均值为250,标准差为25,并且销售数量服从正态分布,所以将300瓶酸奶全部售出的概率为。

即全部售出的概率仅为2.275%。

2)设为了保证不脱销,需要购进瓶酸奶。根据题意我们可以得到:

于是。而,所以有。

即,解得。所以,当天应该购进309瓶酸奶才能以99%的概率保证不脱销。

36.想象一个游戏:在一个盒子里有9个红球和1个黑球,让你从其中抓一个球,那么。

1)抓到红球的可能性有多大?

2)如果让你抓两个球出来,那么你抓到黑球的可能性有多大?

3)如果让我先抓,结果我抓出了一个红球,然后你再来抓一个球,那么你抓到黑球的可能性有多大?

答:(1)抓到红球的可能性是9/10

2)抓到黑球的可能性是9/10×1/9+1/10=2/10

3)抓到黑球的可能性是1/9

37.甲、乙、丙三人向同一架飞机射击。设甲、乙、丙击中飞机的概率分别为.

7;又假设若一人击中,飞机坠毁的概率为 0.2;若两人击中,飞机坠毁的概率为0.6;若三人击中,飞机必坠毁,求飞机坠毁的概率。

(p126)

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