第二章课后习题与答案教材

发布 2022-07-15 14:21:28 阅读 9950

1. 设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来:s

1) 有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花 。

解:定义谓词d

p(x):x是人。

l(x,y):x喜欢y

其中,y的个体域是。

将知识用谓词表示为:

x )(p(x)→l(x, 梅花)∨l(x, 菊花)∨l(x, 梅花)∧l(x, 菊花))

2) 有人每天下午都去打篮球。

解:定义谓词。

p(x):x是人。

b(x):x打篮球。

a(y):y是下午。

将知识用谓词表示为:a

x )(y) (a(y)→b(x)∧p(x))

3) 新型计算机速度又快,存储容量又大。

解:定义谓词。

nc(x):x是新型计算机。

f(x):x速度快

b(x):x容量大。

将知识用谓词表示为:

x) (nc(x)→f(x)∧b(x))

4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。

解:定义谓词。

s(x):x是计算机系学生。

l(x, pragramming):x喜欢编程序。

u(x,computer):x使用计算机。

将知识用谓词表示为:

(x) (s(x)→l(x, pragramming)∧u(x,computer))

5) 凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。

解:定义谓词。

p(x):x是人。

l(x, y):x喜欢y

将知识用谓词表示为:

x) (p(x)∧l(x,pragramming)→l(x, computer))

2 请对下列命题分别写出它们的语义网络:

1) 每个学生都有一台计算机。

解:2) 高老师从3月到7月给计算机系学生讲《计算机网络》课。

解:3) 学习班的学员有男、有女、有研究生、有本科生。

解:参例2.14

4) 创新公司在科海大街56号,刘洋是该公司的经理,他32岁、硕士学位。

解:参例2.10

5) 红队与蓝队进行足球比赛,最后以3:2的比分结束。

解:2.19 请把下列命题用一个语义网络表示出来:

1) 树和草都是植物;

解:2) 树和草都有叶和根;

解:3) 水草是草,且生长在水中;

解:4) 果树是树,且会结果;

解:5) 梨树是果树中的一种,它会结梨。

解:5.15 对遗传法的选择操作:设种群规模为4,个体采用二进制编码,适应度函数为 f(x)=x2,初始种群情况如下表所示:

若规定选择概率为100%,选择算法为轮盘赌算法,且依次生成的4个随机数为0.42, 0.16, 0.

89, 0.71,请填写上表中的全部内容,并求出经本次选择操作后所得到的新的种群。

解:**的完整内容为:

本次选择后所得到的新的种群为:

s01=1100

s02=1010

s03=0111

s04=1100

5.18 设某小组有5个同学,分别为s1,s2,s3,s4,s5。若对每个同学的“学习好”程度打分:

s1:95 s2:85 s3:80 s4:70 s5:90

这样就确定了一个模糊集f,它表示该小组同学对“学习好”这一模糊概念的隶属程度,请写出该模糊集。

解:对模糊集为f,可表示为:

f=95/ s1+85/s2+80/ s3+70/s4+90/s5或 f=

5.19 设有论域。

u=并设f、g是u上的两个模糊集,且有。

f=0.9/u1+0.7/u2+0.5/u3+0.3/u4

g=0.6/u3+0.8/u4+1/u5

请分别计算 f∩g,f∪g,﹁f。

解:f∩g=(0.9∧0)/ u1+(0.7∧0)/ u2+(0.5∧0.6)/u3+(0.3∧0.8)/u4+(0∧1)/u5

0/ u1+0/ u2+0.5/u3+0.3/u4+0/u5

0.5/u3+0.3/u4

f∪g=(0.9∨0)/ u1+(0.7∨0)/ u2+(0.5∨0.6)/u3+(0.3∨0.8)/u4+(0∨1)/u5

0.9/ u1+0.7/ u2+0.6/u3+0.8/u4+1/u5

f=(1-0.9)/ u1+(1-0.7)/ u2+(1-0.5)/u3+(1-0.3)/u4+(1-0)/u5

0.1/ u1+0.3/ u2+0.5/u3+0.7/u4+1/u5

5.21设有如下两个模糊关系:

请写出r1与r2的合成r1οr2。

解:r(1,1)=(0.3∧0.2)∨(0.7∧0.6)∨(0.2∧0.9)= 0.2∨0.6∨0.2=0.6

r(1,2)=(0.3∧0.8)∨(0.7∧0.4)∨(0.2∧0.1)= 0.3∨0.4∨0.1=0.4

r(2,1)=(1∧0.2)∨(0∧0.6)∨(0.4∧0.9)= 0.2∨0∨0.4=0.4

r(2,2)=(1∧0.8)∨(0∧0.4)∨(0.4∧0.1)= 0.8∨0∨0.1=0.8

r(3,1)=(0∧0.2)∨(0.5∧0.6)∨(1∧0.9)= 0.2∨0.6∨0.9=0.9

r(3,2)=(0∧0.8)∨(0.5∧0.4)∨(1∧0.1)= 0∨0.4∨0.1=0.4

因此有。5.22 设f是论域u上的模糊集,r是u×v上的模糊关系,f和r分别为:

求模糊变换fοr。解:

6.8 设有如下一组推理规则:

r1: if e1 then e2 (0.6)

r2: if e2 and e3 then e4 (0.7)

r3: if e4 then h (0.8)

r4: if e5 then h (0.9)

且已知cf(e1)=0.5, cf(e3)=0.6, cf(e5)=0.7。求cf(h)=?

解:(1) 先由r1求cf(e2)

cf(e2)=0.6 × max

0.6 × max=0.3

2) 再由r2求cf(e4)

cf(e4)=0.7 × max}

0.7 × max}=0.21

3) 再由r3求cf1(h)

cf1(h)= 0.8 × max

=0.8 × max=0.168

4) 再由r4求cf2(h)

cf2(h)= 0.9 ×max

=0.9 ×max=0.63

5) 最后对cf1(h )和cf2(h)进行合成,求出cf(h)

cf(h)= cf1(h)+cf2(h)+ cf1(h) ×cf2(h)

6.10 设有如下推理规则。

r1: if e1 then (2, 0.00001) h1

r2: if e2 then (100, 0.0001) h1

r3: if e3 then (200, 0.001) h2

r4: if h1 then (50, 0.1) h2

且已知p(e1)= p(e2)= p(h3)=0.6, p(h1)=0.091, p(h2)=0.01, 又由用户告知:

p(e1| s1)=0.84, p(e2|s2)=0.68, p(e3|s3)=0.36

请用主观bayes方法求p(h2|s1, s2, s3)=?

解:(1) 由r1计算o(h1| s1)

先把h1的先验概率更新为在e1下的后验概率p(h1| e1)

p(h1| e1)=(ls1 × p(h1)) ls1-1) ×p(h1)+1)

由于p(e1|s1)=0.84 > p(e1),使用p(h | s)公式的后半部分,得到在当前观察s1下的后验概率p(h1| s1)和后验几率o(h1| s1)

p(h1| s1) =p(h1) +p(h1| e1) –p(h1)) 1 - p(e1)))p(e1| s1) –p(e1))

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