sas第一次作业。
光科1201 梁修业。
5-3-2 为估计一件物体的重量μ，将其称了8次，得到重量（单位：kg）为10.1，10，9.
8，10.5，9.7，10.
2，10.3,9.9。
假设所称出的物体重量服从正态分布n（μ，求该物体重量的置信度为0.95的置信区间。
解：analyst法。
如图所示，该物体重量的置信度为0.95的置信区间为（9.84,10.29）。
insight法。
编程法。ttest过程法。
分析同analyst法）
6-2-1 已知某炼铁厂铁水含碳量在正常情况下服从正态分布n（4.55，0.108），现在测了五炉铁水，其含碳量（％）分别为4.
28，4.40,4.42,4.
35,4.37，问：若标准差不变，总体平均值有无显著性变化？
（α0.05）
解：说明：因为在z检验中p-value 值0.0001<0.05 (显著性水平),所以拒绝原假设，即认为总体平均值有显著性变化。
6-2-2 某批矿砂的5个样品中的镍含量（％）经测定为3.25,3.27,3.
24,3.26,3.24。
设测定值总体服从正态分布，问在水平α=0.01下能否接受假设：这批矿砂的含镍量均值为3.
25？解：analyst法。
说明：因为在t 检验中p-value 值0.7489>0.05 (显著性水平),所以接受原假设。
insight法。
分析同上）6-2-3 某维尼纶厂生产的维尼纶纤度服从正态分布n（μ，0.048），当日随机抽取5根纤维测得纤度为1.55，1.
36，1.41，1.40，1.
32。问该日厂里生产的维尼纶纤度的方差是否正常？（α0.
01）解：说明：因为在卡方检验中p-value 值0.0212>0.01(显著性水平),所以接受原假设，即认为该日厂里生产的维尼纶纤度的方差正常。
6-2-6 比较甲、乙两种安眠药的疗效，将20个患者分成两组，每组10人，甲、乙两组分别服用甲、乙两种药，已经服药后延长睡眠时间近似服从正态分布，延长睡眠时间如下，且设两总体方差相等，问这两种安眠药的疗效有无显著差异（α=0.05）
解：说明：因为在t 检验中p-value 值0.0792>0.05(显著性水平)，所以接受原假设，即认为这两种安眠药的疗效无显著差异。
7-1-1 粮食加工厂试验5种贮藏方法，检验他们对粮食含水率是否有显著影响。在贮藏前这些粮食的含水率几乎没有差别，贮藏后含水率如下表所示。问不同的贮藏方法对含水率的影响是否有明显差异？
（α0.05）
解：insight法。
说明：因为p-value 值0.0611>0.05(显著性水平) ，所以接受原假设，即认为不同的贮藏方法对含水率的影响无明显差异。
analyst法。
编程法。分析同上）
7-1-2将抗生素注入人体会产生抗生素与血浆蛋白质结合的现象，以致减弱了药效。下表列出了5种常用的抗生素注入到牛的体内时，抗生素与血浆蛋白质结合的百分比。设各总体服从正态分布，且方差相同。
试在水平α=0.05下检验这些百分比的均值有无显著的差异。
解：insight法。
说明：因为p-value 值<0.0001<0.05(显著性水平) ，所以拒绝原假设，即认为这些百分比的均值有显著的差异。
analyst法。
编程法。分析同上）
7-2-2 下表给出某种化工过程在三种浓度、四种温度水平下得率的数据。假设在诸水平搭配下得率的总体服从正态分布，且方差相等，试在α=0.05水平下检验在不同浓度下得率有无显著差异，在不同温度下得率有无显著差异，交互作用的效应是否显著。
解 analyst
说明：因为p-value 值0.4836>0.
05 (显著性水平)，说明模型的效应不显著。变量a、b及 a*b的 pr 值均大于 0.05 (显著性水平)，所以接受原假设，即认为不同浓度下得率无显著差异，在不同温度下得率无显著差异，交互作用的效应不显著。
编程法。分析同上）
7-3-3下表数据是退火温度ｘ（℃对黄铜延性效应y的实验结果，y是以延长度计算的。
1） 画出散点图；
2） 求y对于x的线性回归方程。解：（1）
7-3-4某种合金钢的抗拉强度y与钢的含碳量x有关系，测得数据如下：
1)画出散点图；
2)求y对x的线性回归方程；
3)检验回归方程是否显著；
4)若回归方程显著，则**x=0.15时，y的95%的**区间。
解：（1）说明：钢的含碳量x越高，抗拉强度y越大，呈正相关。
说明：方差分析表中， 由于p-值<.0001<0.05, 所以拒绝原假设， 即认为有足够的理由断定回归线的斜率不为0, 所以该模型拟合数据比基线好，回归方程高度显著。
x=0.15时，y=47.76，y的95%的**区间(47.52,48).
7-4-1影院票房收入y与电视广告费用x1和报纸广告费用x2的数据见下表：
1） 求y关于x1，x2的二元线性回归方程；
2） 进行方程显著性检验。
解：(1)analyst法。
回归方程为：y=83.72557+1.09474x1+2.26816x2
insight法。
2)如(1)中图，由于model的p-值0.0261<0.05, 所以拒绝原假设， 即认为有足够的理由断定该模型比所有自变量斜率为0的基线模型要好，即回归方程高度显著。
SAS第二次作业
第二次作业。习题7 33 下表数据是退火温度x对黄铜延性效应y的实验结果，y是以延长度计的。1 画出散点图。2 求y对x的线性回归方程。解 所以y 24.6 0.06x 习题7 42 一种合金在某种添加剂的不同浓度下，各做三次实验，得数据如下表 1 作散点图。2 以模型y b0 b1x b2x n ...
第二次作业
第 次作业日期姓名 得分 一 给下列词语注音。废墟调遣履行凄凉。荒无人烟潸然泪下井然有序。生死攸关绘声绘色薄雾笼罩。二 查字典填空。负 字用音序查字法，应查音序 音节 负 在字典中的解释有 背 担任 遭受 享有 背弃 违背 败 输。请为下面词语中的 负 选择合适的解释。序号填空 负荆请罪 久负盛名 ...
第二次作业
三 案例题。梁某与好友强某深夜在酒吧喝酒。强某醉酒后，钱包从裤袋里掉到地上，梁某拾后见钱包里有5000元现金就将其隐匿。强某要梁某送其回家，梁某怕钱包之事被发现，托辞拒绝。强某在回家途中醉倒在地，被人发现时已经冻死。关于本案，请问 1 梁某占有财物的行为构成何种犯罪并说明理由。2 梁某对强某的死亡是...