SAS第二次作业

发布 2022-07-13 15:45:28 阅读 7575

第二次作业。

习题7-33、下表数据是退火温度x对黄铜延性效应y的实验结果,y是以延长度计的。

1)画出散点图。

2)求y对x的线性回归方程。解:

所以y=24.6+0.06x

习题7-42、一种合金在某种添加剂的不同浓度下,各做三次实验,得数据如下表:

1)作散点图。

2)以模型y=b0+b1x+b2x+ε,n(0,σ)拟合数据,其中b0,b1,b2,σ与x无关,求回归方程y=b0+b1x+b2x解:

所以y=19.03+1.01x-0.02x2

3、钢包容积y和使用次数x的侵蚀数据如表所示:

假定y与x的关系为y=ae^(-b/x)

1)作散点图。

2)试作变量替换,化非线性回归模型为线性回归模型并讨论回归方程的显著性。解:

2)程序。data data123;

input x y @@

u=log(y);v=1/x;

cards;

proc reg;

model u=v;

run;the reg procedure

model: model1

dependent variable: u

analysis of variance

sum ofmean

sourcedf squares square f value pr > f

model1 0.00174 0.00174 410.17 <.0001

error11 0.00004672 0.00000425

corrected total12 0.00179

root mse0.00206 r-square 0.9739

dependent mean 4.69983 adj r-sq 0.9715

coeff var0.04385

parameter estimates

parameter standard

variable df estimateerror t value pr > t|

intercept 1 4.71408 0.00090629 5201.49 <.0001

v1 -0.09029 0.00446 -20.25 <.0001

所以lny=4.71+0.09(-1/x)

pr<0.0001<0.01所以回归方程高度显著。

例一。 有20例肝病患者的四项肝功能指标x1**氨酶量sgpt),x2(肝大指数),x3(硫酸锌浊度znt)及x4(胎甲球afp)的观察数据如表所示,试作这四项指标的主成分分析。

解:y1=0.99964z1+0.6898z2+0.0879z3+0.1628z4

y2=0.095z1-0.2836z2+0.9042z3+0.305z4

y3=-0.240049z1+0.0585z2-0.2703z3+0.9305z4

y4=-0.6659z1+0.6636z2+0.3189z3-0.1208z4

习题8-2选拔职员对应聘人员测试6门科目:词汇,阅读,同义词,算数,代数,微积分,分别记为x1,x2,x3,x4,x5,x6,将所有应聘者的考试成绩做计算机处理,得样本相关阵,试对这六科成绩作因子分析,样本相关阵为。

解:程序。data score(type=corr);

input name $ x1 x2 x3 x4 x5 x6;

cards;

x1 1 0.72 0.63 0.09 0.09 0.00

x2 0.72 1 0.57 0.15 0.16 0.09

x3 0.63 0.57 1 0.14 0.15 0.09

x4 0.09 0.15 0.14 1 0.57 0.63

x5 0.09 0.16 0.15 0.57 1 0.72

x6 0.00 0.09 0.09 0.63 0.72 1

proc factor data=score;

var x1 x2 x3 x4 x5 x6;

run;习题8-3

1、现有6个**头,用“中子活化”方法测得7种微量元素的含量数据如下表所示,试用系统聚类法对6个弹头进行分类。

解:程序。data a;

input no x1-x7;

cards;

proc cluster data = a method=sin outtree=out1;

var x1-x7;

id no;

proc tree horizontal data=out1;

title'minimum distance';

run;

sas第二次作业

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