● 读取图像文件到数据数组i：
i=imread(‘filename. fmt’)
其中，filename为文件名，fmt为图像格式；例如i=imread(‘girl, bmp’)，即从当前路径读图像文件的数据，并保存到矩阵i中。
如果图像文件为24位位图，则i为m×n×3的数组，其中i(: 1)表示红色分量的矩阵，其中i(: 2)表示绿色分量的矩阵，其中i(: 3)表示篮色分量的矩阵；
如果图像文件为灰度图像格式，则i为m×n的矩阵。
特别提示：读取图像的数据矩阵的数据类型为uint8（8位无符号整数），如果进行四则运算，须要先转换为double数据类型。完成运算后，再转换为uint8的图像数据类型。
将彩色图像转换为灰度图像：
i= rgb2gray(i)；
即：i从m×n×3的数组转换为m×n的矩阵。
获取图像数据的数组的大小：
对于灰度图像：
m, n]=size(i);
m为图像的总行数，n为图像的总列数。
对于彩色图像：
m, n, k]=size(i);
m为图像的总行数，n为图像的总列数，k为描述彩色的分量的个数，一般为3。
显示图像：
1）imshow(‘ 其中filename为当前路径下的图像文件名， fmt为图像格式。例如：imshow(‘ 将当前路径下的图像文件进行显示。
2）imshow(i); 将矩阵i对应的图像进行显示。
3）在一个窗口中同时显示多个图像：例如，以下语句用于显示4幅图像，排成两行两列；另外，还采用了title函数，以便在图像上方添加标题：
subplot(2，2，1), imshow(i1), title(‘图像1’)；
subplot(2，2，2), imshow(i2) ,title(‘图像2’)；
subplot(2，2，3), imshow(i3) ,title(‘图像3’)；
subplot(2，2，4), imshow(i4) ,title(‘图像4’)；
保存图像文件：
imwrite(i, ‘
其中i是图像数据矩阵，filename是保存文件的名称，fmt是保存文件的格式。
例如：imwrite(i, ’该命令用于将图像矩阵i保存到当前路径下，文件名为girl，格式为bmp文件。
编程注意事项】
1）将matlab的当前路径设置到存放图像文件的文件夹；
2）在新建的。m文件中进行编程；
3）语句后面记得加分号“；”
4）采用双重循环语句，逐个处理每一个象素，例如对于m行n列的图像i，使其变为黑色：
for i=1: m
for j=1: n
i(i, j)=0;
endend
matlab图像处理函数
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