选题1：
请采用学过的图像去噪方法（鼓励自己研究新算法），对 、boy_ 和california_22_图像进行去噪处理。来自代做图像处理。
实现环境：matlab 7.1程序说明：
源**：i = imread('读取图像。
imshow(i显示。
b = medfilt2(i,[4 4中值滤波。
figure,imshow(b显示。
实验结果：图1 原始图像。
图2 去噪后图像。
boy_源**：
a=imread('boy_读取图像。
b=double(a数据类型转换。
f=fftshift(fft2(b傅里叶变换。
a=sqrt(real(f).^2+imag(f).^2求频谱
a=(a-min(min(a)))max(max(a))-min(min(a)))255; %频谱归一化。
subplot(1,2,1);imshow(a);subplot(1,2,2);imshow(a); 显示原图及其频谱。
去噪。for i=1:511
for j=273
f(j,i) =0;
end end
for i=1:511
for j=241
f(j,i) =0;
end end
a=sqrt(real(f).^2+imag(f).^2);
a=(a-min(min(a)))max(max(a))-min(min(a)))255; %频谱处理
figure,imshow(a显示处理完的频谱。
f=ifft2(ifftshift(f反变换。
c=uint8(f数据还原。
figure,imshow(c显示处理完的图像
实验结果：图3 原始图像及其频谱。
图4 处理完的频谱。
图5 去噪后的图像。
california_22_
源**：i = imread('california_22_')读取图像。
imshow(i显示图像。
j = im2double(i数据类型转换。
h = fspecial('gaussia',[2 2],1.3高斯滤波。
a= filter2(h,j);
figure,imshow(a显示图像。
实验结果：图6 原始图像。
图7 去噪后的图像。
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