一。名词解释。
1.最大似然估计。
2.平稳性。
3.加权最小二乘法。
4.序列相关性。
5.多重共线性。
6.解释变量的内生性。
7.虚拟变量。
10.单位根。
11.高斯-马尔可夫定理。
12.异方差性。
13最佳线性无偏估计量。
14调整的可决系数。
16.经典假定。
17.广义差分法。
18.拟合优度。
19.随机误差项。
21.偏回归系数。
二.其他知识点:
检验,能根据d1、du判断是否存在自相关性;
多重共线性判断的方法;
如果要检验模型的异方差性,主要有哪几种方法?
f检验(公式),t检验公式,自由度;
调整后的可决系数与可决系数之间的关系;
异方差性的检验方法简介;
加权最小二乘法估计模型参数时,权重选择问题;
违背经典假定:异方差、序列自相关、多重共线性和随机变量问题的后果;
拟合优度检验与方程显著性检验关系;
最小二乘估计量的统计性质。
随机误差项的方差估计量公式为()
受约束样本回归模型的残差平方和rssr大于无约束样本回归模型的残差平方和rssu?
对非平稳时间序列作ols回归,会出现什么后果;教学中所举的。
四、简答题(本大题共5小题,每小题4分,共20分)
1.异方差性的检验的思路。
2.回归模型中引入虚拟变量的一般原则是什么?
3、简述加权最小二乘法的思想。
4. 简述建立计量经济模型的主要步骤。
5.古典线性回归模型的基本假定是什么?
6.完全多重共线性对ols估计量的影响有哪些?
7.虚拟变量引入的方式及每种方式的作用是什么?能够写出公式?
8.工具变量选择必须满足的条件是什么?
9.简要说明dw检验应用的限制条件和局限性。
五。简单分析题。
1.考察美国2023年至2023年的货币存量()与货币供给量()之间的关系,得到如下的计量模型(单位:10亿美元)
其中,, 要求:(1)将括号内数据填写完整(保留4位小数)
(2)解释回归系数(不包括截距项,下同)
(4)回归系数是否通过了检验。
(5)若2023年的货币供给量为为22406亿美元,请**美国的货币存量(以亿美元表示)
2、设,1) 该模型是否违背了经典假设,违背了那条假设?
2) 请进行适当的变化消除异方差,并证明之。
3)则对原模型变换的正确形式为( )
3.根据下面eviews回归结果回答问题。
注:debt——抵押贷款债务,单位亿美元;
income——个人收入,单位亿美元;
cost——抵押贷款费用,单位%。
1)完成eviews回归结果中空白处内容。
2)写出回归分析报告,并解释参数的意义。
5.关于时间序列的平稳性,请回答以下问题:
1)下面几个时间序列是不是平稳的,请说出理由!
xt=t ,其中t~n(0,2) xt=xt-1+t ,其中t~n(0,2)
2)如何检验一个时间序列是否是平稳的?如下表为中国1978-2023年间中国实际支出法gdpc时间序列的平稳性检验的adf结果,请判断平稳性,并说明理由?
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11 最小二乘法 ols 的判断标准。残差平方和最小。12 参数b1,b2的计算公式。13 普通最小二乘估计量的性质。1 样本回归线通过y和x的样本均值,即 2 估计的y均值等于实测的y均值,即 3 残差ei的均值为零,即 4 残差ei和 的yi不相关,即 5 残差ei和xi不相关,即。14 经典 ...
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