第一章绪论。
1.计量经济学的涵义？
2.数理经济模型与计量经济模型的联系与区别？3.建立计量经济学模型的步骤及其要点？（1）如何正确选择解释变量？（2）如何确定模型的基本形式？
3）区分时间序列数据、横截面数据和虚变量数据。（4）何谓经济意义检验？检验的方法？（5）计量经济学模型成功的三要素及其关系。
4.结合实际例子理解结构分析方法（弹性、乘数的运用及其模型参数解释）。
第二章一元线性回归模型理论与方法。
1.回归分析与相关分析的联系与区别？2.回归分析的主要目的和内容？
3.总体回归函数prf的内涵和形式（确定和随机）。4.随机干扰项的定义及其内涵？
5.样本回归函数的形式及其与prf的关系？
6.线性回归模型的基本假设（结合现实经济例子给予解释说明）。7. ols法的原理及其参数估计量的估计方法（推导过程）、正规方程组的导出。
8. ols估计量的计算公式（离差形式）及其参数经济意**释（要求。
掌握回归函数的求解过程）。
9. ols估计量的性质（要求掌握线性性、无偏性、有效性的涵义及其证明过程，基本推论要牢记且理解）10. blue估计量与高斯-马尔可夫定理？
11.一元参数估计量的概率分布形式、总体方差的无偏估计公式以及样本参数的标准差计算公式（要求牢记公式并熟练运用于计算）。12.
拟合优度检验的原理（tss、ess和rss的内涵及其关系）？13.变量显著性检验的方法原理（t检验）
1）小概率事件原理（零假设必须是一小概率事件）？（2）t统计量的构造？
14.参数的置信区间：构造一个以样本参数的估计值为中心的区间，来考察它以多大概率包含着真实的参数值。
15.缩小置信区间的方法：同等显著性水平下尽可能减小t检验临界值和样本参数的标准差。
一是增大样本容量；二是提高模型的拟合优度。
16.样本拟合值可以作为总体条件期望或个值的一个无偏点估计值：（1）总体条件期望均值**值的置信区间：（2）总体个值的**值的置信区间：
17.参照教材第49-52页中国居民人均消费模型的全过程掌握回归结果的分析及回归**的计算方法。
18.本章练习题第（样本参数估计量的性质题要求熟练掌握。
第三章多元线性回归模型理论与方法。
1.理解偏回归系数的概念及其应用解释。
2.多元线性回归模型的基本假定（标量和矩阵形式）。
3.理解普通最小二乘估计的正规方程组及其参数估计量计算公式。4.理解最小样本容量的概念及其原理。
5.熟练掌握和应用调整可决系数的计算公式及其与r2的关系式。6.
f统计量的构造公式、f统计量与调整r2之间的换算关系。7.理解f检验与t检验的区别与联系（参考章节后习题二）。
8.结合练习题9掌握tss、ess和rss的关系及其各自的自由度。9.
掌握常用的非线性模型化为线性回归模型的方法（注意参数的转换关系）。
第四章放宽基本假定的模型。
1.总结异方差性、序列相关性、多重共线性、随机解释变量问题产生的原因、概念、后果、基本检验思路、主要检验方法、处理方法。2. g-q检验的适用条件、基本思想和检验步骤。
3.加权最小二乘法的概念与原理，熟练掌握权变量和模型异方差形式之间的关系。
检验的基本假定条件、判别标准（要求能够证明）与方法缺陷。
5.随机解释变量问题的类型及其后果。6.工具变量的概念及其选取条件。
7.熟练掌握各种问题检验和修正方法的上机操作步骤。
计量经济学复习大纲
1.什么叫做合并数据，时间序列数据，截面数据？2.回归分析的定义，各个变量的含义是什么？3.回归分析中各个解析式之间的联系，tss,ess,rss。检查含义，t检验的含义是什么以及公式是什么？5.简单的叙述经典计量经济学研究的四个步骤。6.叙述多元线性回归模型中对随即项的古典假设。7.多重共线性产生...
计量经济学复习大纲
第一章绪论。1.建立计量经济学模型的步骤及其要点？1 如何正确选择解释变量？2 如何确定模型的基本形式？3 区分时间序列数据 横截面数据和虚变量数据。4 何谓经济意义检验？检验的方法？5 计量经济学模型成功的三要素及其关系。2.结合实际例子理解结构分析方法 弹性 乘数的运用及其模型参数解释 第二章一...
计量经济学复习大纲
第一章绪论。1.建立计量经济学模型的步骤及其要点？1 如何正确选择解释变量？2 如何确定模型的基本形式？3 区分时间序列数据 横截面数据和虚变量数据。4 何谓经济意义检验？检验的方法？5 计量经济学模型成功的三要素及其关系。2.结合实际例子理解结构分析方法 弹性 乘数的运用及其模型参数解释 第二章一...