第一章绪论。
1. 建立计量经济学模型的步骤及其要点？
（1）如何正确选择解释变量？
（2）如何确定模型的基本形式？
（3）区分时间序列数据、横截面数据和虚变量数据。
（4）何谓经济意义检验？检验的方法？
（5）计量经济学模型成功的三要素及其关系。
2. 结合实际例子理解结构分析方法（弹性、乘数的运用及其模型参数解释）。
第二章一元线性回归模型理论与方法。
1. 回归分析与相关分析的联系与区别？
2. 回归分析的主要目的和内容？
3. 总体回归函数prf的内涵和形式（确定和随机）。
4. 随机干扰项的定义及其内涵？
5. 样本回归函数的形式及其与prf的关系？
6. 线性回归模型的基本假设（结合现实经济例子给予解释说明）。
7. ols法的原理及其参数估计量的估计方法（推导过程）、正规方程组的导出。
8. ols估计量的计算公式（离差形式）及其参数经济意**释（要求掌握回归函数的求解计算过程）。
9. ols估计量的性质（要求掌握线性性、无偏性、有效性的涵义及其证明过程，基本推论要牢记且理解）
10. blue估计量与高斯-马尔可夫定理？
11. 一元参数估计量的概率分布形式、总体方差的无偏估计公式以及样本参数的标准差计算公式（要求牢记公式并熟练运用于计算）。
12. 拟合优度检验的原理（tss、ess和rss的内涵及其关系）？
13. 变量显著性检验的方法原理（t检验）
1）小概率事件原理（零假设必须是一小概率事件）？
2） t统计量的构造？
14.. 缩小置信区间的方法：同等显著性水平下尽可能减小t检验临界值和样本参数的标准差。
一是增大样本容量；二是提高模型的拟合优度。
15. 本章练习题第（样本参数估计量的性质题要求熟练掌握。
第三章多元线性回归模型理论与方法。
1. 理解偏回归系数的概念及其应用解释。
2. 多元线性回归模型的基本假定（标量和矩阵形式）。
3. 理解普通最小二乘估计的正规方程组及其参数估计量计算公式。
4. 理解最小样本容量的概念及其原理。
5. 熟练掌握和应用调整可决系数的计算公式及其与r2的关系式。
6. f统计量的构造公式、f统计量与调整r2之间的换算关系。
7. 理解f检验与t检验的区别与联系（参考章节后习题二）。
8. 结合练习题9掌握tss、ess和rss的关系及其各自的自由度。
第四章放宽基本假定的模型。
1. 总结异方差性、序列相关性、多重共线性、随机解释变量问题产生的原因、概念、后果、基本检验思路、主要检验方法、处理方法。
2. g-q检验的适用条件、基本思想和检验步骤。
3. 加权最小二乘法的概念与原理，熟练掌握权变量和模型异方差形式之间的关系。
4. d-w检验的基本假定条件、判别标准（要求能够证明）与方法缺陷。
5. 随机解释变量问题的类型及其后果。
6. 工具变量的概念及其选取条件。
7. 熟练掌握各种问题检验和修正方法的上机结果分析（把教材上的案例弄通）。（分析题）
第五章虚拟变量。
1. 虚拟变量和虚拟变量陷阱的概念。
2. 虚拟变量个数的设置原则。
3. 虚拟变量的引入方法（加法、乘法、混合方式）及其应用。（分析题）
第六章联立方程模型。
1. 内生变量、外生变量、结构式模型、简化式模型、参数关系体系的概念。
2. 结构式模型识别的阶条件和秩条件。
3. 结合教材例题和课后练习题能够确定变量的类型，并运用识别条件对模型的结构方程进行识别。（分析题）
考试题型一般有名词解释、单选、判断、填空、计算、证明、简答、综合分析题等。具体题型命题时随机确定。
计量经济学复习大纲
1.什么叫做合并数据，时间序列数据，截面数据？2.回归分析的定义，各个变量的含义是什么？3.回归分析中各个解析式之间的联系，tss,ess,rss。检查含义，t检验的含义是什么以及公式是什么？5.简单的叙述经典计量经济学研究的四个步骤。6.叙述多元线性回归模型中对随即项的古典假设。7.多重共线性产生...
计量经济学复习大纲
第一章绪论。1.计量经济学的涵义？2.数理经济模型与计量经济模型的联系与区别？3.建立计量经济学模型的步骤及其要点？1 如何正确选择解释变量？2 如何确定模型的基本形式？3 区分时间序列数据 横截面数据和虚变量数据。4 何谓经济意义检验？检验的方法？5 计量经济学模型成功的三要素及其关系。4.结合实...
计量经济学复习大纲
第一章绪论。1.建立计量经济学模型的步骤及其要点？1 如何正确选择解释变量？2 如何确定模型的基本形式？3 区分时间序列数据 横截面数据和虚变量数据。4 何谓经济意义检验？检验的方法？5 计量经济学模型成功的三要素及其关系。2.结合实际例子理解结构分析方法 弹性 乘数的运用及其模型参数解释 第二章一...