控制理论大作业

发布 2021-05-05 20:16:28 阅读 8837

盛年不重来,一日难再晨。及时宜自勉,岁月不待人。

一级倒立摆研究。

160232 蒋琴)

1.背景介绍。

倒立摆装置被公认为自动理论中的典型实验设备,也是控制理论教学和科研中不可多得的典型物理模型。通过倒立摆的研究,可以将控制理论所涉及的三个基础学科:力学、数学和电学有机结合起来,在倒立摆中进行综合应用。

在稳定控制问题上,倒立摆既具有普遍性又具有典型性。其结构简单,**低廉,便于模拟和数字实现多种不同的控制方法,倒立摆的控制方法有很多种,如pid、自适应、状态反馈、智能控制、模糊控制及神经元网络等多种理论和方法。

用现代控制理论中的状态反馈方法来实现倒立摆系统的控制,就是设法调整闭环系统的极点分布,以构成闭环稳定的倒立摆系统,实际上,用线性化模型进行极点配置求得的状态反馈阵,不一定能使倒立摆稳定竖起来,能使倒立摆竖立起来的状态反馈阵是实际调试出来的,这个调试出来的状态反馈阵肯定满足极点配置。

2.倒立摆简介。

倒立摆可以分为直线倒立摆、平面倒立摆和环形倒立摆等。

2-1直线倒立摆2-2平面倒立摆 2-3环形倒立摆。

3.模型构建。

3.1倒立摆系统运动示意图。

3-1 倒立摆系统运动示意图。

m小车质量。

m摆杆质量。

b小车摩擦系数。

l摆杆转动轴心到杆质心的长度。

i摆杆惯量。

f加在小车上的力。

x小车位置。

摆杆与垂直向上方向的夹角(逆时针为正)

摆杆与垂直向下方向的夹角(考虑到摆杆初始位置为竖直向下,顺时针为正)

3.2受力分析。

3-2 倒立摆受力分析图。

3.3 模型构建。

1)理论分析。

应用 newton 方法来建立系统的动力学方程过程如下。

分析小车水平方向所受的合力,可以得到以下方程:

由摆杆水平方向所受的合力,可以得到如下方程:

}}(x+l\\sin θ)altimg': w': 177', h': 50'}]altimg': w': 308', h': 271)

合并得:\\sin θ]f", altimg': w': 404', h': 272)

摆杆垂直方向:

}}(l\\cos θ)altimg': w': 196', h': 50'}]cos θ]altimg': w': 262', h': 27'}]

合并得到力矩平衡方程:

]很小时(小于1rad),可以做如下近似处理:

用u代替f,可得:

(m+m)x''+bx'mlφ''u\\\i+ml^)φmglφ=mlx''\end\ight.",altimg': w': 243', h': 78'}]4)

设状态空间表达式为:

x'=ax+bu\\\y=cx+du\\end\ight.",altimg': w': 114', h': 78'}]

在(4)式中对和进行线性求解,可得:

x'=x'\\x''=frac)b}x'+\fracgl^}φfrac}ufracx'+\fracφ+\fracu\\end\ight.",altimg': w':

347', h': 201'}]5)

其中:[)altimg': w': 181', h': 26'}]

整理后,得到状态空间表达式为:

x'\\xend=\\begin010 0\\\0 \\frac)b} \fracgl^} 0\\\000 1\\\0 \\frac \\frac 0\\end", altimg': w': 317', h':

202'}]x\\\xend", altimg': w': 44', h':

148'}]0\\\frac}\\endu', altimg': w': 94', h':

202'}]6)

1 0 0 0\\\0 0 1 0\\end\\beginx\\\xend+\\begin0\\\0\\endu", altimg': w': 254', h': 148'}]

其中:['altimg': w': 171', h': 26'}]

2)实际问题。

实际系统参数如下:

m小车质量 1.096kg

m 摆杆质量0.109kg

b 小车摩擦系数0.1n/m/s

]摆杆转动轴心到杆质心的长度0.25m

]摆杆惯量 0.0034[',altimg': w': 58', h': 21'}]

t 采样时间 0.005s

所以,状态空间表达式为:

x'\\xend=\\begin0 10 0\\\0 0.0883 0.6300 0\\\0 001\\\0 0.

2357 27.8570 0\\end\\beginx\\\xend+\\begin 0\\\0.8832\\\0\\\2.

3566\\endu", altimg': w': 464', h':

148'}]

1 0 0 0\\\0 0 1 0\\end\\beginx\\\xend+\\begin0\\\0\\endu", altimg': w': 272', h': 148'}]

3.4系统的能观性和能控性。

能观性矩阵:

b a^b]',altimg': w': 180', h': 25'}]

0 0.8832 0.0780 1.

4915\\\0.8832 0.0780 1.

4915 0.2629\\\0 2.3566 0.

2082 65.6662\\\2.3566 0.

2082 65.6662 6.1506\\end', altimg':

w': 383', h': 148'}]

能控性矩阵:

c ca ca^ ca^\\end^',altimg': w': 204', h': 32'}]

1.0000 0 0 0\\\0 0 1.0000 0\\\0 1.

0000 0 0\\\0 0 01.0000 \\0 -0.0883 0.

6300 0\\\0 -0.2357 27.8570 0\\\0 0.

0078 0.0556 0.6300\\\0 0.

0208 0.1485 27.8570\\end', altimg':

w': 311', h': 312'}]

所以,系统是能控能观的,本身即为最小系统。

3.5 simulink**。

3-3 simulink**。

3-4 小车位移输出图 3-5 摆杆角度输出图。

4.倒立摆实验。

4.1倒立摆硬件系统结构。

直线倒立摆本体结构如下图所示,主要部件有:交流伺服电机,同步带,增量式光电编码器,小车,摆杆,滑杆,限位开关等。

4-1 直线倒立摆 4-2 倒立摆控制框图

4.2matlab 程序。

求传递函数 gs(输出为摆杆角度)和 gspo(输出为小车位置)

q=(m+m)*(i+m*l^2)-(m*l)^2;

num=[m*l/q 0];

den=[1 b*(i+m*l^2)/q -(m+m)*m*g*l/q -b*m*g*l/q]; gs=tf(num,den);

numpo=[(i+m*l^2)/q 0 -m*g*l/q];

denpo=[1 b*(i+m*l^2)/q -(m+m)*m*g*l/q -b*m*g*l/q 0]; gspo=tf(numpo,denpo);

求状态空间 sys(a,b,c,d) p=i*(m+m)+m*m*l^2;

a=[0 1 0 0;0 -(i+m*l^2)*b/p m^2*g*l^2/p 0;0 0 0 1;0 -m*b*l/p m*g*l*(m+m)/p

b=[0;(i+m*l^2)/p;0;m*l/p]; c=[1 0 0 0;0 0 1 0];

d=0;sys=ss(a,b,c,d);

通过传递函数求系统(摆杆角度和小车位置)的开环脉冲响应。

t=0:t:5;

y1=impulse(gs,t);

y2=impulse(gspo,t);

figure(1);

plot(t,y2,'b',t,y1,'r');axis([0 2 0 80]);

legend('car position','pendulum angle');

将状态空间方程sys转化为传递函数

gs0 gs0=tf(sys);

通过状态方程求系统(摆杆角度和小车位置)的开环脉冲响应

t=0:t:5;

y=impulse(sys,t);

figure(2);

plot(t,y(:,1),t,y(:,2),'r');axis([0 2 0 80]);

legend('car position','pendulum angle')

通过传递函数求系统(摆杆角度和小车位置)的开环脉冲响应。

t=0:t:5;

y1=impulse(gs,t);

y2=impulse(gspo,t);

figure(1);

plot(t,y2,'b',t,y1,'r');axis([0 2 0 80]);

legend('car position','pendulum angle');

将状态空间方程sys转化为传递函数

gs0 gs0=tf(sys);

通过状态方程求系统(摆杆角度和小车位置)的开环脉冲响应

t=0:t:5;

y=impulse(sys,t);

figure(2);

plot(t,y(:,1),t,y(:,2),'r');axis([0 2 0 80]);

legend('car position','pendulum angle');

5.总结。通过对一级倒立摆建模,并结合课本上的知识,对倒立摆控制做了一个系统的分析,本次大作业让我将所学的知识与实践结合起来,更深入地理解了所学知识,此外,还学会了matlab编程方法和simulink**方法,收获很大!

控制理论大作业

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