第八章调查资料的处理与分析。
第一节调查资料的处理。
一、资料的审核。
调查资料审核是指对资料的准确性、时效性、全面性和系统性进行审核。
任务：对市场调研资料进行的筛选，剔除无价值资料。
1.原始资料的审核。
⑴对缺失值的处理。
利用一个样本统计量的值去代替缺失值。
通常使用样本变量的平均值。
利用从一个统计模型计算出来的值去代替缺失值。
将有缺失值的个案整个删除。
将有缺失值的个案保留，仅在相应的分析中作必要的排除。
⑵对明显错误答案的处理
多数情况以“不详值”对待。
对被调查者缺乏兴趣回答答案的处理。
个别问卷作为废卷处理。
如果数目较多，且集中于某个或少数几个问题，作特殊编码处理。
eg:找男朋友最先考虑哪个因素？
a、有钱 b、长得帅 c、有共同的兴趣爱好 d、性格好。
2.二手资料的审核。
对文献资料的审核：客观性，真实性和时效性。
对引用统计资料的审核：指标口径和资料分组问题。
二、调查资料的整理。
编码→分组→汇总
1.编码：编码是将原始资料转化为易被计算机判读的数字规则，即用不同的数字代表不同的回答或资料。
编码的类型：①事前编码②事后编码。
2.分组：⑴分组及其原则：分组是根据调查目的和所研究现象的本质特征，将现象按照一定的标志分成不同的组别。
分组原则：根据调查的目的来选择分组标志。
选择最终能反映事物本质特征的标志。
根据经济发展变化及历史条件选择分组标志。
2）分组标准与方法。
标准： ①按品质标志分组。
②按数量标志分组。
③按时间标志分组。
②按空间标志分组。
1、简单分组处理：是指对总体各单位或样本各单位只按一个标志或标准进行分组处理。分组的标志或标准一般可以区分为品质属性、数量属性、时间属性、空间属性四类。
eg：某市组织了一次样本量为2000户的居民家庭空调满意度和购买行为的市场调查，设计的问项是36个。
1) 品质属性分布数列：是以被调查者的职业、所属行业、性别、文化程度、职业等品质属性作为分组标志而形成的简单品质数列。
2）数量属性分布数列：是以被调查者的年龄、收入、消费支出、家庭人口、就业人口等数量属性作为分组标志形成的变量数列。有如下两种形式：
1）单项式变量数列。适应于离散型变量的分组处理，即直接以变量的不同取值作组别而编制的变量数列。
2）组距式变量数列。适应于连续变量的分组处理，即以变量的不同取值区间作为分组的组别而编制的变量数列。
3）时间属性分布数列：是以调查问卷中的一些时间属性的调查项目作为分组标志，对被调查者的时间选项进行分组而形成的时间数列。
4）空间属性分布数列是以调查问卷中的某些具有空间属性的调查项目作为分组标志而形成的空间数列。
幻灯片152、平行分组处理：平行分组处理是对总体各单位或样本各单位同时采用两个或两个以上的标志或标准进行平行排列的分组，所编制的分组数列称为平行分组数列。
1）两变量（项目）平行分组数列。它是将两个有联系的调查项目按相同选项分组的结果并列在一起而编制的平行分组数列。
2）多变量（多项目）平行分组数列。这是将两个以上有联系的调查项目按相同选项分组的结果并列在一起而编制的平行分组数列。
3、交叉分组处理：交叉分组处理是对总体各单位或样本各单位采用两个或两个以上的标志或调查项目进行交叉分组，所编制的数列一般表现为相关分组数列或复合分组数列。
1）基本项目之间的交叉分组处理。它是利用反映被调查者基本情况的基本调查项目之间的关联性进行交叉分组处理。
2）基本项目与主体项目之间的交叉分组处理。它是利用问卷中的基本项目与主体项目之间的关联性进行交叉分组处理，如表6-9两变量交叉列表。
3）三变量交叉列表。
3.汇总：汇总是指按照调查的目的和要求，对分组后的调查资料、数据进行计算汇总和编辑，使之成为能系统、完整、集中、简明地反映调查对象客观情况的材料。
任务：⑴按分组特征将总体各单位分别归类；⑵将总体单位的数量标志值分组汇总。
方式： ⑴手工汇总技术⑵计算机汇总。
一个资料整理的实例。
某部门为了了解老干部和老知识分子的状况，曾对本系统60岁以上的成员做过一次普查。下面，我们摘选该调查表的一部分。
1. 姓名2. 年龄3. 业务专长。
4. 家庭居住面积 a.20 平方米以下 ( b.20-45 平方米 (
c.45-65 平方米。
d.65 平方米以上。
5. 您是否退休 ? a. 已退休b. 延期退休 ( c. 暂缓退休 ( d. 该退未退 (
6. 你不愿意退休的理由：( 只能填一项 )
a. 身体健康尚能工作 (
b. 担心青黄不接影响工作 (
c. 无所事事空虚苦闷 (
d. 认为退休办理得不合理，等待新精神 (
表11-1 编码手册示例片段。
在表11-1中，可以看出编码子册包含4个主要项目
三）将登录在资料卡片上的资料输入到计算机内。
现在处理数据的软件包有dbaseie、brief等，其中dbaseie是有汉字说明的。操作者通过按键将登录卡上的数据敲人计算机，同时屏幕显示数据，录入后可以利用计算机来查错、纠错。查错的程序有两种：
第一种是检查输入信息的有效性，即对数码进行幅度检查。幅度检查的方法主要是检查资料的子项是否都在规定的幅度范围内。例如，关于性别的调查项目答案只有两个：
男、女，如果男=1,女=2; 那么这个项目的答案幅度是1-2,不可能有等数码。幅度检查就是要把那些超越幅度的错误找出来。第二种是检索输入信息相互之间的一致性，即对数码进行逻辑检查。
逻辑检查主要是检查同一份问卷中，不同问题的答案是否相互矛盾，例如问卷的第4题是询问年龄，年龄的编码是这样的： 1-13岁=1; 14-25岁=2; 26-40岁=3;……第6题是询问婚姻状况：已婚=1,未婚=2。
假如第4题的答案是1,那么第6题的答案应是2;如果是1的话，那么，不是第4题就是第6题的答案错了，逻辑检查可以找出答案的逻辑矛盾。
四）向计算机发布指令，通过计算机来整理资料。
当资料全部输入磁盘或磁带后，就可输入指令整理资料了。有的计算机站备有spss软件包，那么只需调动一个指令，问题就全部解决了。例如：
我们想整理表11-1上第四个问题，只需键入：“频数变量=v4”,几秒钟后，屏幕就会显示出：
我们将这个结果通过打印机打印出来，再根据编码子册转译一下，就可得出表 11-3
表 11-3 某单位职工家庭居住面积情况。
第二节变量序列及其编制。
一、变量序列及其种类。
1.变量序列的概念： 变量序列是按照某种数量特征对总体进行分组，将分组后所形成的变量值按大小顺序排列所得到的序列。
构成要素：①按分组变量进行分组所形成的各组变量值（x）； 总体单位在各变量组的分布次数（f）；③频率：各组总体单位分布次数占总体单位总数比重（w）。
案例：对50名顾客有关“饮料品牌”选择的调查。
调查对象按月收入分组所得变量序列。
2.变量序列的种类。
单值序列：各分组变量都是一个具体的变量值。适合于变量变异幅度不大、变量值数目有限的情况。
组距序列：各组变量是由两个变量值所限定的一个变动区间，且这个变动区域涵盖了其区间内的所有总体单位数。
组距序列分为等距序列和不等距序列。
二、组距序列的编制。
1.确定变量的类型：
离散型变量：变量个数少、变动幅度不大，可编制单值序列；变量个数较多，变动幅度较大，应编制组距序列。
连续型变量：只能编制组距序列。
2.确定组数和组距：⑴组数是指组距序列中分组的个数。
组数的确定应以明确显示总体分布趋势为原则。数量标志变异范围越大，组数就应越多，反之就越少。⑵组距是每组变量的上限与下限之差。
三、累积次数与累积频率。
1.向上累计(以下累计或称较小制累计)。将各组频数和比率，由变量值低的组向变量值高的组逐组累计。 组距序列中的向上累计，表明各组上限以下总共所包含的总体频数和比率有多少。
2.向下累计(以上累计或称较大制累计).将各组频数和比率，由变量值高的组向变量值低的组逐组累计。组距序列中的向下累计，表明各组下限以上总共所包含的总体频数和比率有多少。
家庭收入基本状况累积表
家庭收入基本状况累积表
家庭收入基本状况累积表
第三节交叉列表技术。
一、双向交叉列表：双向交叉列表是指将两个或两个以上有一定联系的变量及其变量值按照一定的顺序交叉排列在一张统计表内，使各变量值成为不同变量的结点，从中分析变量之间相关关系的一种数据分析技术。
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