a题葡萄酒的第一问，是否显著，理论建议使用数理统计里的假设检验，相关因素分析。
可以采用spss
至于可信度的说明可以考虑从方差入手说明，或者建立一个可信度指数，将相关数据整。
合到所建立指数中去。
第二问，最俗的方法就是层次分析加模糊数学，其实纯评价类方法还可以采用灰色测度，还可以通过合理改造一些理论或合并理论建立评价模型，建议第二问可以考虑正式建立模型了，第一问仅做个假设检验写得详细点就行了，那不。
是模型，模型的建立可以从该问开始。
第三问就是建立相关因素与评价指标的函数关系，通过前一问，运用spss软件可以构。
建出这样的函数。
解题思路1、众所周知对于同一事物的评价如果大家的意见越一致那么评价的可信度就越高。所以对于问题1的解题思路也就清晰明了了。我们可以通过离散度所谓离散程度即观测变量各个取值之间的差异程度。
它是用以衡量风险大小的指标。这一概念来对每一组评酒员作出的评估作出风险分析。显而易见的是若风险评估的值越高这组评酒员的评价就存在问题了。
若风险评估值大小相当这说明这两组评酒员。
是没有明显差异的。
2、题目中要求对葡萄作出评级。看起来似乎没有思路那么我们可以动一下我们的小脑筋。既然对于评级我们没有参考标准那么我们可以参考评酒员的评价。
即使用逆向思维从评酒员的评分发出那么大体上葡萄的分级基本上就能确定下来根据确定。
先来的葡萄分级进行逆推就可以得出结论。
3、对于这个问题最直观也是最基本的思路就是看两者之间的趋势。作出两者的趋势图。通过对趋势图的直接观察两者之间的大体关系即可确定然后根据曲线拟合。
的方法可得出两者间的函数关系。
4、。但这里有个前提就是先分析葡萄和葡萄酒理化指标之间的关系显然这是解题的关键。。言归正传谈一下解题的关键点或者是捷径可以通过附件一种的数据来作出评价。
至于具体的方法因为只是初步的讲解还未作出具体判断。估计会在后续的评论中作出判。断。
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