1. (60分)以下是一组时域测量数据,单位(v):
1)、分析以上数据的谐波含量,基波是50hz。选择适当的手段降低可能存在的栅栏效应和频谱泄露,画图对比分析前后数据。
2)、分别设计一个iir和fir滤波器(具体类型自选),要求尽量保留200hz以下谐波(包含200hz),抑制200hz以上谐波在-40db以下。选择合适的过渡带。写出得到的iir和fir滤波器的系统函数,选择合适的数字网络实现它,画出数字网络结构(word绘图),并对比画出滤波前后时域和频域图。
3)、选择合适的滤波器(任意滤波器,包括没有讲到的滤波器),分别得到单独的基波、3次谐波和直流分量(可以同时得到,也可以分别对原始数据进行处理得到),对比画出滤波前后的时域和频域图。
4)、分析以上原始数据和经过(2)滤波过程的信号的功率谱(自学。我没讲!你还没学过!!)功率谱有很多中分析方法,自选一种。
2. (40分)每个人的语音都是独特的。通过说话人识别技术可以唯一的判定说话人的身份。调研并应用说话人识别技术。录制自己以及你的室友的说话声音,并判别说话人身份。
进而通过数学方法,线性或者非线性的在时域或者频域变化语音信号,使之听起来不像本人,然后尝试用说话人识别技术判定身份。
提示:具体的技术应用以及程序可以不相同;可以预先存储不同说话人的语音特征以用于判定身份。
作业完成过程中可以相互讨论甚至参考,但是报告、程序以及结果都要有自己的特色。
作业完成后,写成报告形式,以上两题合并为一个报告,打印出来签字后在11月7日 (周一)上午九点交给我,我的办公室在教一楼335,我等到9:30。如果我不在就交给教一楼124王慧娟老师。
并且给我的邮箱 bo_an_ 发一份电子稿,电子邮件标题是“研究生作业--姓名”。
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