2019级研究生优化大作业

发布 2022-09-10 11:13:28 阅读 9936

2014级研究生《最优化理论与方法》课程大作业之读书报告部分要求。

1 整理最优化理论中关于一个解是不是最优解的各种充分、必要或充要条件。

2 给出最优化理论中迭代算法的框架结构,讨论初始化环节都需要确定哪些内容?给出最优化问题求解算法中常用的终止条件,并分析其原理。

3 叙述算法收敛性的定义,列举常用的论证思路。叙述算法收敛速度有关的基本理论概念,并从编程计算的角度讨论其可行性。能够从计算的角度给出新的收敛速度确定方法吗?

或者制定相应的标准或规则,尝试一下!

4 叙述三种常用的直线搜索方法,并分析其特点。尝试给出一种新的直线搜索算法。

5 叙述常用无约束优化的梯度方法,直接方法各三种,并对比分析其特点与适用性。

6 叙述约束优化问题求解的拉格朗日乘子法、zoutendijk方法和内、外点惩罚函数法,并对比分析其特点、局限及适用性。

上机实验之必须完成部分。

1 熟练掌握常见无约束优化和带约束非线性优化的matlab或lingo求解方法,实践上机课件上给出的例题,仿照例题,完成课本两个例题和一个习题的求解计算。

2 设计算法灵敏度分析实验,要求给出实验设计、操作过程和要求。

3 以如下优化问题为例,并对参数进行灵敏性分析。

其中m9,n=8,具有数据列表如下。

上机后续研究部分。

4 编程实现三种直线搜索算法,并设计系列计算实例,对其进行测试评估,并结合算法特点进行讨论。

5 编程实现常用无约束优化的梯度方法,直接方法各三种,并设计算法对比分析实验,对其进行测试评估,并结合算法特点进行讨论。

6 编程实现内外点惩罚函数法,设计并完成两者的对比分析实验。

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