微机化工第2次作业

发布 2023-05-18 15:30:28 阅读 1404

一、 问题的提出。

在化工设计及化工模拟计算中,需要大量的物性参数。这些参数有些可以通过计算得到,但大量的参数还是要通过实验测量得到。而无论是化学反应过程还是化工过程动态模拟,均涉及微分方程组或偏微分方程组的求解。

常微分方程求解是化工动态模拟的基础,也是某些稳态温度分布计算的基本方法。而解决这些问题可以通过excel或vb程序求解。

二、 做题思路。

1)page121-01 拟合温度和饱和蒸气压之间的关系。

在excel**中输入实验测得的温度t和饱和蒸气压p,计算t取不同值时t1.1序列和t2序列的值,使用excel中的数据分析功能,点击“回归”选项,在y值输入区域中选中饱和蒸气压的实验值,在x值输入区域中输入t1.1和t2的值,勾选“残差”、 残差图”、 标准残差”、 线性拟合图”、 置信度为95%”选项,点击确定,则默认在新的**输出求解数据:

其中“intercpet” 栏输出α0的值,“x variable” 输出α1的值, “y variable” 输出α2的值,根据计算得到的参数和变量温度t代入方程式中,计算出饱和蒸气压的拟合值p拟合,并计算其百分绝对平均值为0.1379%。

代入温度为280可得饱和蒸气压为359.57788

计算t取不同值时t1.6序列的值,使用excel中的插入功能,插入散点图,鼠标右击散点,添加一个线性趋势线,并勾选“显示公式”、 显示r平方值”,由趋势线可得方程中参数为α0 =284.66,α1=0.

0091,将参数和温度变量t值代入方程式中,计算出饱和蒸气压的拟合值p拟合,并计算其百分绝对平均值为0.1431%。

代入温度为280可得饱和蒸气压为359.47983

使用excel中的插入功能,插入散点图,鼠标右击散点,添加一个幂趋势线,并勾选“显示公式”、 显示r平方值”,由趋势线可得方程中参数为α=47.772,b=0.3585,将参数和温度变量t值代入方程式中,计算出饱和蒸气压的拟合值p拟合,并计算其百分绝对平均值为0.

3300%。代入温度为280可得饱和蒸气压为360.148322

引用α、b、c下方单元格的值代入公式计算,当x1和x2对应不同的取值时,y的值输出至y拟合值序列。计算y实验值和y拟合值的方差,并对整个序列的方差进行求和。使用excel中的数据功能,使用规划求解,设置目标为y实验值和y拟合值的方差的求和值,设置通过更改可变单元格为α、b、c,到目标值设定为0,确保选项中约束精确度和收敛值具备足够精确度,同时保证“使无约束变量为负数”选项未被勾选,求解即可输出对应α、b、c的值,和相应的y拟合值序列取值,进而计算百分绝对平均值为0.

2698%。代入温度为280可得饱和蒸气压为359.992545

2)page121-02

在excel**中输入成本、列管数和换热面积s,计算t取不同值时s0.6序列和n0.95序列的值,使用excel中的数据分析功能,点击“回归”选项,在y值输入区域中选中饱和蒸气压的实验值,在x值输入区域中输入s0.

6和n0.95的值,勾选“残差”、 残差图”、 标准残差”、 线性拟合图”、 置信度为95%”选项,点击确定,则默认在新的**输出求解数据:

其中“intercpet” 栏输出α0的值,“x variable” 输出α1的值, “y variable” 输出α2的值,根据计算得到的参数和s=140 n=600代入方程式中,计算出成本的拟合值c=1948.65。

3)page150-01

一次拟合。使用excel中的插入功能,插入散点图,鼠标右击散点,添加一个幂趋势线,并勾选“显示公式”、 显示r平方值”,由趋势线可得方程中参数为α0 = 0.60701754 ,α1= =0.

00171579,将参数和温度变量t值代入方程式中,计算出饱和蒸气压的拟合值p拟合,并计算其百分绝对平均值。

二次拟合。使用excel中的插入功能,插入散点图,鼠标右击散点,添加一个幂趋势线,并勾选“显示公式”、 显示r平方值”,由趋势线可得方程中参数为α0 =-1.8216,α1=0.

447,α2=-0.0002,将参数和温度变量t值代入方程式中,计算出饱和蒸气压的拟合值p拟合,并计算其百分绝对平均值为35.39632%。

三次拟合。在excel**中反应温度、转化率,计算x取不同值时x2序列和x3序列的值,使用excel中的数据分析功能,点击“回归”选项,在y值转化率输入区域中选中饱和蒸气压的实验值,在x值输入区域中输入x2序列和x3序列的值,勾选“残差”、 残差图”、 标准残差”、 线性拟合图”、 置信度为95%”选项,点击确定,则默认在新的**输出求解数据:

其中“intercpet” 栏输出α0的值,“x variable1” 输出α1的值, “x variable2” 输出α2的值,“x variable3” 输出α3的值,得y=-6.49402+0.1688*x-0.

001244x^2+2.954*10^-6*x^3,进而代入反应温度计算相应的值,可计算百分绝对平均值为0.8238%。

或采用所用方法,对比发出三次拟合时最佳。

4)page151-04

使用excel中的插入功能,插入散点图,鼠标右击散点,添加一个指数趋势线,并勾选“显示公式”、 显示r平方值”,由趋势线可得方程中参数为α=2.7273,b=0.7497,将参数和变量x值代入方程式中,计算出的拟合值y拟合,并计算其百分绝对平均值为0.

9966

5)page151-06

使用excel中的插入功能,插入散点图,鼠标右击散点,添加一个幂趋势线,并勾选“显示公式”、 显示r平方值”,由趋势线可得方程中参数为α=13.87,b=-0.438,将参数和温度变量雷诺数值代入方程式中,计算出摩擦系数的拟合值p拟合,并计算其百分绝对平均值为0.

5032%。

6)page151-07

在excel**中输入温度和压力,计算温度t取不同值时lnt序列和t3序列的值,使用excel中的数据分析功能,点击“回归”选项,在y值输入区域中选中温度t的值,在x值输入区域中输入lnt序列和t3序列的值,勾选“残差”、 残差图”、 标准残差”、 线性拟合图”、 置信度为95%”选项,点击确定,则默认在新的**输出求解数据:

其中“intercpet” 栏输出α1的值,“x variable1” 输出b1的值, “x variable2” 输出c1的值,进而代入反应温度计算相应的值,可计算百分绝对平均值为11.194%。

在excel中录入温度t序列、压力p序列和lnp序列,以lnp=α2+b2/(t+c2)引用α2、b2、c2下方单元格的值代入公式计算,当温度t取对应不同的取值时,y的值输出至lnp拟合值序列。计算lnp和lnp拟合值的方差,并对整个序列的方差进行求和。使用excel中的数据功能,使用规划求解,设置目标为y实验值和y拟合值的方差的求和值,设置通过更改可变单元格为α2、b2、c2下方单元格的值,到目标值设定为0,确保选项中约束精确度和收敛值具备足够精确度,同时保证“使无约束变量为负数”选项未被勾选,求解即可输出对应α2、b2、c2的值,和相应的lnp拟合值序列取值,进而计算百分绝对平均值为0.

65%。

7)page151-09

答:在excel中录入x1序列、x2序列和y实验值序列,以y=α0+α1x12+α2x22+α3 x1x2,引用α0、α1、α2、α3下方单元格的值代入公式计算,当x1和x2对应不同的取值时,y的值输出至y拟合值序列。计算y实验值和y拟合值的方差,并对整个序列的方差进行求和。

使用excel中的数据功能,使用规划求解,设置目标为y实验值和y拟合值的方差的求和值,设置通过更改可变单元格为α、b、c,到目标值设定为0,确保选项中约束精确度和收敛值具备足够精确度,同时保证“使无约束变量为负数”选项未被勾选,求解即可输出对应α、b、c的值,和相应的y拟合值序列取值,进而计算百分绝对平均值。

8)page152-10

在excel**中输入x、y,计算x取不同值时x0.5序列和x1.8序列的值,使用excel中的数据分析功能,点击“回归”选项,在y值输入区域中选中y的值,在x值输入区域中输入x0.

5和x1.8的值,勾选“残差”、 残差图”、 标准残差”、 线性拟合图”、 置信度为95%”选项,点击确定,则默认在新的**输出求解数据:

其中“intercpet” 栏输出α0的值,“x variable1” 输出α1的值,“x variable2” 输出α2的值,进而代入反应温度计算相应的值,可计算百分绝对平均值为0.71%。

三、 学习心得。

通过这门课程的学习,我学会了如何高效地处理数据,拟合数据方程式,更是充分认识到了excel在我们以后工作中的重要性,能够熟练的掌握excel软件是以后分析实验数据不可或缺的一种专业技能。人们可以excel利用它方便地记录和分析数据,编辑数学公式,绘制图表及编辑文本等。

通过**慕课慕课的学习,在学习的过程中,我觉得最重要的一点就是上课必须集中精神,认真观察老师在慕课平台**上操作的流程和步骤,这样才能更顺利的完成操作。受条件的限制,我们不能在课堂上在老师的指导下一一操作,但是有了慕课平台之后,我们如果在学习过程中遇到不能理解的知识点,就可以暂停下来思考,多次仔细观察老师的演示操作,使得我们能很好地掌握知识点。在课程上,我还在课外通过网络等补充了课程上的不足,了解了课本上没有提及的excel其他工具及函数。

在学习中我掌握了我们平时所不知懂的知识,同时加强和巩固了我对数据处理的运用。

在所有的动手操作中,我都能够按时完成,但我明白,仅仅依靠课本上学到的操作知识是不够的,而且光在课堂上练习,没有课后的复习,时间长了也会遗忘,所以我认为,在以后的学习和工作中应该注意积累,及时复习巩固所学知识。还有一点值得注意,老师为我们解决问题提供了不同的思路,我们往往只能完整地沿着一个思路去做,它们虽然是大同小异,但毕竟还是有区别的,我们应该通过和同学交流借鉴,了解其它不同的方法的完整操作思路,掌握更多的解决方法以备不时之需!

陈开湟。化工2班。

2024年9月29日。

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