自动识别技术发展现状。
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2023年10月20日。
目录。1、自动识别概念 3
2、自动识别技术简介 3
3、自动识别技术分类 3
4、自动识别技术特点 4
5、常见的自动识别技术 4
5.1、条码技术 4
5.2、磁条(卡)技术 4
5.3、ic卡技术 5
5.4、生物识别技术 5
5.4.1语音识别技术 6
5.4.2视觉识别技术 6
5.4.3人脸识别技术 6
5.4.4指纹识别技术 6
5.5图像识别技术 7
5.6.光学字符识别技术（ocr） 7
5.7． 射频识别技术（rfid） 7
6、自动识别技术在经济发展中的作用 8
6.1、自动识别技术是国民经济信息化的重要基础和技术支撑 8
6.2、自动识别技术已成为我国信息产业的有机组成部分 10
6.3、自动识别技术可提升企业**链的整体效率 10
7、自动识别技术的应用 11
8、自动识别技术的发展趋势 11
8.1、多种识别技术的集成化应用 12
8.2、无线通讯相结合是未来自动识别产业发展的重要趋势 13
8.3、自动识别技术将越来越多地应用于控制，智能化水平在不断提高 14
8.4、自动识别技术的应用领域将继续拓宽，并向纵深发展 14
8.5、新的自动识别技术标准不断涌现，标准体系日趋完善 15
自动识别系统是现代工业和商业及物流领域中，生产自动化、销售自动化、流通自动化过程中所必备的自动识别设备以及配套的自动识别软件所构成的体系。
自动识别包括：条码识读、射频识别、生物识别（人脸、语音、指纹、静脉）、图像识别、ocr光学字符识别。
自动识别系统几乎覆盖了现代生活领域中的各个环节，并具有及大的发展空间。其中比较常见应用有：条形码打印设备和扫描设备，手机***的应用，指纹防盗锁，自动售货柜，自动投币箱，pos机等。
自动识别技术是将信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，它是以计算机技术和通信技术为基础的综合性科学技术。近几十年内自动识别技术在全球范围内得到了迅猛发展，目前已形成了一个包括条码、磁识别、光学字符识别、射频识别、生物识别及图像识别等集计算机、光、机电、通信技术为一体的高新技术学科。
按照国际自动识别技术的分类标准，自动识别技术可以有两种分类方法：
1. 按照采集技术进行分类，其基本特征是需要被识别物体具有特定的识别特征载体(如标签等，仅光学字符识别例外)，可以分为光存储器、磁存储器和电存储器三种；
2. 按照特征提取技术进行分类，其基本特征是根据被识别物体的本身的行为特征来完成数据的自动采集，可以分为静态特征、动态特征和属性特征。
1. 准确性——自动数据采集，彻底消除人为错误；
2. 高效性——信息交换实时进行；
3. 兼容性——自动识别技术以计算机技术为基础，可与信息管理系统无缝联结。
条码技术在当今自动识别技术中占有重要的地位。自动识别技术的形成过程与条码的发明、使用和发展是分不开的。
一维条码是由平行排列的宽窄不同的线条和间隔组成的二进制编码。比如：。这些线条和间隔根据预定的模式进行排列并且表达相应记号系统的数据项。
宽窄不同的线条和间隔的排列次序可以解释成数字或者字母。可以通过光学扫描对一维条码进行阅读，即根据黑色线条和白色间隔对激光的不同反射来识别。
二维条码技术是在一维条码无法满足实际应用需求的前提下产生的。比如：。由于受信息容量的限制，一维条码通常对物品的标示，而不是对物品的描述。
二维条码能够在横向和纵向两个方向同时表达信息，因此能在很小的面积内表达大量的信息。
磁条(卡)技术应用了物理学和磁力学的基本原理。对自动识别制造商来说，磁条就是一层薄薄的由定向排列的铁性氧化粒子组成的材料(也称涂料)，用树脂粘合在一起并粘在诸如纸或塑料这样的非磁性基片上。
磁条(卡)技术的优点是数据可读写，即具有现场改造数据的能力；数据存储量能满足大多数情况下的需求，便于使用，成本低廉，具有一定的数据安全性；它能够粘贴在许多不同规格和形式的基材上。这些优点，使之在很多领域得到了广泛的应用，如银行卡、机票、公共汽车票、自动售货机、会员卡、**磁卡等。但是磁卡应用存在许多问题：
首先，磁卡保密性差，易于被读出和伪造；其次是磁卡的应用往往需要强大可靠的计算机网络系统、**数据库等，其应用方式是集中式的，这给用户异地使用带来极大不便。
ic卡是集成电路卡(integrated circuit card)的简称，它是一种将集成电路芯片嵌装于塑料等基片上而制成的卡片。ic卡出现后，国际上对它有多种叫法：smart card、ic card、memory card、聪明卡、智慧卡、智能卡、存储卡等。
根据卡中的集成电路不同，可以把ic卡分为存储器卡(卡中集成电路位eeprom)、逻辑加密卡(卡中集成电路具有加密逻辑和eeprom)和cpu卡。严格地讲，只有cpu卡才是真正的智能卡。cpu卡中的集成电路包括**处理器cpu、ee．prom、随机存储器ram以及固化在只读存储器rom中的卡片操作系统cos。
根据卡片和读写设备通信方式不同，ic卡可分为接触式和非接触式。公共交通卡就是一种非接触式的ic卡。非接触式ic卡在当前应用中主要包括逻辑加密卡和cpu卡，cpu卡与逻辑加密卡相比，具有更高的安全性，而接触式ic卡能够充分保证交易时的安全性，因此双界面(即接触式和非接触式在一张ic卡上)cpu卡应用得越来越广泛。
值得注意的是，不少人将非接触式ic卡归类到rfid卡中，这是由于市场认知的结果：接触式ic卡进入国内市场很多年，非接触式ic卡是近年来才大行其道的，而此时rfid的概念开始在中国市场普及，因而造成了混乱。从通信方式看，非接触式ic卡与rfid卡是一致的，因此我们建议将非接触式ic卡归类到射频识别(rfid)卡内。
指通过获取和分析人体的身体和行为特征来实现人的身份的自动鉴别。
生物特征分为物理特征和行为特点两类。
物理特征：包括指纹、掌形、眼睛（视网膜和虹膜）、人体气味、脸型、**毛孔、手腕、手的血管纹理和dna等；
行为特点包括：签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。
所谓语音识别，是指运用计算机系统对语音所承载的内容和说话人的发音特征等所进行的自动识别，是实现人机对话的一项重大突破。语音识别技术基于对语音的三个基本属性的分析。一是物理属性，如高音、高长、音强和音质；二是生理属性，如发音器官对语音的影响；三是社会属性，如语音区别意义的作用等。
语音识别技术主要有四个方面的功能：声纹识别、内容识别、语种识别和语音标准识别。
视觉是人类获取信息的最重要的手段。图像是人类获取信息的主要途径。所谓“图”，就是物体透射或者反射光的分布；“像”是人的视觉系统接收图的信息而在大脑中形成的印象或认识。
前者是客观存在的，而后者是人的感觉，图像则是两者的结合。目前图像识别技术已经广泛运用于工业生产、军事国防、医学医疗等多个方面。例如指纹锁、交通监管、家庭防盗系统、电子阅卷系统等。
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整**强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
指纹是指人的手指末端正面**上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点（minutiae）。
由于指纹具有终身不变性、唯一性和方便性，已经几乎成为生物特征识别的代名词。
指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行自动识别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份的自动识别。
在人类认知的过程中，图形识别指图形刺激作用于感觉器官，人们进而辨认出该图像是什么的过程，也叫图像再认。
在信息化领域，图像识别，是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。例如：地理学中指将遥感图像进行分类的技术。
图像识别技术的关键信息，既要有当时进入感官（即输入计算机系统）的信息，也要有系统中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认。
ocr（optical character recognition），是属于图形识别的一项技术 。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么，尤其是文字资料。
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