自然科学文章信息检索。
背景知识。对于研究者来说，研究任何问题之前，都要对当前的研究状况作充分的了解，以便确定要研究的问题是否有新意？是否可行？
找到合适的文献是一个基本的但也是本质的工作，这就是所谓的信息检索（information retrieving）。当然这是一个耗时的工作。到目前为止，这项工作还是研究者本人或者助手人工进行来完成的。
如果交给一个助手来完成，那么由于助手的知识和眼光的局限很可能得不到全面的信息。如我们所知，当前的google、以及其他搜索引擎搜索能力还是很不错的。但是，如果键入某些关键词之后，google搜索引擎会在google的文本数据库中迅速找出很多文献，而研究者必须根据每篇文章的内容才能确定是否为需要的，阅读量是在太大了。
在当今的大数据时代，信息检索已经是计算机科学不能绕开的问题之一。有人依据每篇文章的关键词作为信息源，设计了基于关键词的搜索工具来帮助研究者监控他们的领域内网页或者文献库的变化。随着云计算技术的推进，云搜索也就变得很重要了，它可以保证研究者获得充分的文本来构建自己的文献数据库。
不会因为局限在某个不全的文献库中找不到就认为不存在。但是由于作者在发表**时对于关键词提供没有具体要求（只有个数限制），因此从关键词到最终知识获取还有很大距离。需要将依据关键词搜索到的全部文献中的与所要的知识无关的内容过滤，只保留研究者所需的文献。
在医学领域，特别是针对一些疾病，不论是常见病还是罕见病，都会在文献检索方面遇到难题。比如，对于常见病（癌症、高血压、心衰、脓毒症），文献虽多，但所需的文献可能还不在常见的某个文献库中。对于罕见病，本来可能研究文献就少且不一定在流行的文献库中，甚至还有可能使用了别名，于是就出现了“查不到”的尴尬局面。
因此，往往需要根据相同的疾病症状或者其他特征来查询。特别当这个参考的疾病的起因、或者相关的基因与机制都已经知道的话，对于该罕见疾病的研究会具有相当大的帮助。这就需要用户持续更新文献数据库，使得最新、最重要的深入结果不断加入到只有该领域专家才懂的文献库中。
南开大学2023年数学建模A题
2014年暑期数学建模a题。背景 股指 交易最适宜高频交易，一个客户往往一天要进行300 500次买卖。以每次微小的盈利，频繁操作，赚取利润。股指 交易与 交易不同，可以双向交易，分为看涨及看跌两种情景。如 预期未来股指点位 股指 多头合约称为买开仓，后，格卖出多头合约称为卖平仓，则盈利 如果买开仓...
2023年南开大学数学专业考研
2014年南开大学数学专业考研资料。天津考研网独家推出2014年南开大学数学专业考研资料，特约南开大学高分研究生团队主编，专门针对南开大学的数学专业考试重点及出题特色，给出清晰明确的知识框架。该套资料更加适用于跨考生，使其了解南大数学专业特点的同时，结合历年真题，更好的掌握复习脉络。2014年南开大...
南开大学2023年考研试题
南开大学2011年硕士研究生入学考试试题。学院 131经济学院 160经济与社会发展研究院 190日本研究院。考试科目 894经济学基础 微 宏观 专业 世界经济 区域经济学 财政学 金融学 产业经济学 国际 学 劳动经济学 统计学 数量经济学 保险学 物流学 金融工程 精算学。注意 请将所有答案写...