摘要：数学建模是联系实际问题与数学的桥梁，伴随着科技的蓬勃发展，数学建模被广泛地应用于众多科学领域中，高等教育必须重视对学生数学建模素质的培养。本文分析了数学建模课程教学面临的课程定位、教学对象知识结构、教材内容与课时协调等问题，提出数学建模课程教学应注重案例引导，合理取舍教学内容；注重启发教学，促进学生积极思维；注重合作学习，保证教学效果。
关键词：数学建模；教学；能力培养。
中图分类号：g642.4 文献标志码：a 文章编号：1674-9324（2013）15-0033-03
数学模型就是对于一个实际问题按其内在规律，进行一些合理的、必要的假设，运用适当的数学工具得到的一个数学结构。而通过数学的分析与计算，求解此数学结构使其所得结果能成功解决原实际问题的过程即为数学建模。自数学建模教学进入大学课堂，经过20多年的发展，现在大多本科、专科院校开设了各种形式的数学建模课程和讲座，为培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径。
数学建模是联系实际问题与数学的桥梁，伴随着科技的蓬勃发展，数学建模被广泛地应用于自然科学、工程技术、医学、经济学等众多科学领域中，必须重视数学建模素质的培养。
一、数学建模课程教学面临的问题。
1.数学建模课程定位问题。数学建模课程教学目的应是通过一些具体实例引入使学生掌握数学建模基本思想、基本方法，学会进行科学研究的一般过程，并能进入一个实际操作的状态。
通过数学模型有关的概念、特征的学习和数学模型应用实例的分析，培养学生数学推导计算和简化分析能力，培养学生联想、洞察能力、综合分析能力，培养学生应用所学过数学知识解决实际问题的能力。因此，数学建模课程教学应定位在培养用所掌握的数学知识解决实际问题的能力，而不是掌握某种新的数学工具。
2.教学对象知识结构问题。要做好数学建模课程的教学，必须考虑教学对象所掌握的数学知识结构问题。
数学建模课程通常要求学生先修过微积分、线性代数、概率论、matlab等课程，但由于课程设置的问题，导致数学建模课程先于部分先修课程开设，同时，数学工具很多，一个人不可能掌握所有的数学工具。另外，学生在入学时数学基础相对薄弱且参差不齐。为避免学生在学习数学建模课程时力不从心，同时，又能不偏离数学建模课程教学目标，需要在教学前对教学对象所掌握的数学知识结构有所了解，教学方法应与教学对象所掌握的数学知识结构相协调。
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