2023年秋季学期金融市场的数值模拟期末考试题

发布 2022-10-30 06:43:28 阅读 8690

2023年秋季学期《金融市场的数值模拟》课程期末大作业题。

要求:按照下列各题的要求,利用eviews软件或r软件完成以下各题,并在2023年元月10日之前打印出纸质稿交到学习委员处。其中第六题为选做题,可以不做,做了仅供参考!

(每题20分,附加题作为评分参考)

1、 收集上证综合指数(**为:000001)2023年至2023年前三季度的日**价数据,完成以下工作:

1)、求出其日简单收益率和对数收益率;

2)、用(1)中的对数收益率数据,求解均值、中位数、最大值、最小值、标准差、偏度、超峰度、jarque-box统计量以及进行正态性检验与正态分布的qq图。

2、 依据我们给定的sp500数据(2023年元月3日至2023年3月17日**数据),原数据见文件“sp500daily”,请利用数据的最后一列:“调整后的日**价”,计算其对数收益率,并用均值归0后的对数收益率数据完成如下工作:

1)、画出自相关图和偏自相关图;

2)、进行arima模型的参数估计(模型选:arima(1,1,1));

3)根据(2)进行模型诊断及向前5天**。

3、 利用第2题中的“调整后的日**价”对数收益率数据进行garch(1,1)模型的估计,在估计模型之前请进行相关的检验(检验有:lm检验;对常数回归后的残差平方的acf和pacf,判断是否有arch效应)。

4、 设年利率r=0.05,资产波动率, ,**初始**,标准欧式看张期权的执行**,分别有black-scholes公式和蒙特卡洛模拟两种方法计算1年期的标准欧式看张期权的**,并计算模拟结果的误差。

5、 利用已经收集到美国**市场的6只**数据、说明如何进行capm建模分析?用道琼斯工业平均指数作为市场组合m的代表,3个月期的美国短期国债利率作为无风险利率,估计各只**的。数据见文件“6stocks”.

6、 (附加题)选取2023年4月30日上交所付息国债**价数据拟合尼尔森-辛格尔模型(nelson-siegel于2023年提出的瞬时远期利率模型:。

2023年国际金融市场新趋势

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2023年国际金融市场运行综述

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