统计学第五次作业郭晓兰微生物学 12213641
三、计算题：
1. 根据表7-11资料，大白鼠感染脊髓灰质炎病毒后，再作伤寒或百日咳接种是否影响生存日数？若结论为“有影响”，请作多重比较（与对照组比）。
表7-11 各组大鼠接种后生存日数/天。
分析：本例属于完全随机设计的多组独立定量资料的比较。用spss软件对三组数据进行正态性检验，步骤为：
analyze→descriptive statistic→explore→生存日数选入dependent list；group选入 factor list. →点击下方的“plots”后勾选“normality plots with tests” →点击ok得出结果。由于三组数据均是小样本，选择shapiro-wilk，即w检验进行正态性检验，得出伤寒组正态性检验p=0.
684；百日咳组正态性检验p=0.591；对照组正态性检验p=0.507；三者均大于的检验水准，均不能拒绝，三组均服从正态分布。
用spss软件对三组进行方差齐性检验，步骤为：analyze→compare means→one-way anova→生存日数选入dependent list；group选入 factor . 点击下方的“options”后勾选“homogeneity of variance test” →点击ok得出结果，得出p=0.
715，按的检验水准，不拒绝，认为三个总体方差齐性。本例符合单因素方差分析的条件，可进行方差分析。
解：（1）建立检验假设，确定检验水准。
大白鼠感染脊髓灰质炎病毒后，再接种伤寒或百日咳菌苗生存日数相等。
大白鼠感染脊髓灰质炎病毒后，再接种伤寒或百日咳菌苗生存日数不等或不全相等。
2）计算检验统计量。
由于三组均服从正态分布，可用均数与标准差描述其集中趋势和离散趋势。
表1三组大鼠接种后生存日数的描述性统计量/天。
用spss软件软件进行单因素方差分析，步骤为：analyze→compare means→one-way anova→生存日数选入dependent list；group选入 factor→点击ok得出结果，如下表2：
表2三组大鼠接种后生存日数差别有无统计学意义的方差分析表。
3）确定p值，作出推断结论。
p=0.017，按检验水准，p＜0.05，拒绝，接受，可认为大白鼠感染脊髓灰质炎病毒后，再接种伤寒或百日咳菌苗生存日数不等或不全相等。
4）用lsd法做均数间的两两比较。
利用spss进行均数间两两比较，步骤为：analyze→compare means→one-way anova→生存日数选入dependent list；group选入 factor→点击下方“post hoc”，勾选“lsd” →点击ok得出结果，如下表3：
表3：用lsd法进行均数间两两比较的结果。
伤寒组与对照组的p=0.041；百日咳组与对照组的p=0.006；按检验水准，两者的 p＜0.
05，拒绝，接受，可认为大白鼠感染脊髓灰质炎病毒后，再接种伤寒或百日咳菌苗，均对大白鼠的生存日数有影响。又因为伤寒组与对照组、百日咳组与对照组均数差值的95％置信区间都为负值，所以可得出结论：大白鼠感染脊髓灰质炎病毒后，再接种伤寒或百日咳菌苗，均降低了大白鼠的生存日数；接种百日咳菌苗降低的生存日数比伤寒菌苗多。
2. 将18名乙脑患者随机分为三组，分别用单克隆抗体、胸腺肽和利巴韦林三种药物**，观察指标为**后的退热时间，结果如下表，问三组**结果的差异是否具有统计学意义三组乙脑患者的退热时间/天。
分析：本例属于完全随机设计的多组独立定量资料的比较。用spss软件对三组数据进行正态性检验，步骤为：
analyze→descriptive statistic→explore→生存日数选入dependent list；group选入 factor list. →点击下方的“plots”后勾选“normality plots with tests” →点击ok得出结果。由于三组数据均是小样本，选择shapiro-wilk，即w检验进行正态性检验，得出单克隆抗体组正态性检验p=0.
066；胸腺肽组正态性检验p=0.087；利巴韦林组正态性检验p=0.267；按的检验水准，前两组不服从正态性分布，只有第三组服从正态性分布。
所以本例采用kruskal-wallis检验。
解：（1）建立检验假设，确定检验水准。
分别用单克隆抗体、胸腺肽和利巴韦林三种药物**，**后退热时间相等。。
分别用单克隆抗体、胸腺肽和利巴韦林三种药物**，**后退热时间不等或不全相等。
各组可分别采用中位数描述其集中趋势，用四分位数间距描述其离散趋势。
表1三组乙脑患者退热时间的描述性统计量/天。
2）计算检验统计量。
利用spss软件进行统计量的计算，步骤如下：analyze→nonparametric tests→k independent samples→“退热时间”选入“test variable list”；“group”选入“grouping variable” →define range，“manimum”填入1，“maximum” 填入3→勾选“kruskal-wallis h” →点击ok得出结果：h=4.
799，由于其分布近似服从的分布，所以=4.799。
3）确定p值，作出推断结论。
查分布界值表，可得p＞0.05，按的检验水准，接受，拒绝，尚不能认为三组**结果的差异有统计学意义。
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