《遥感原理与应用》上机作业。
上机内容遥感影像的融合。
学生姓名。学号。
学院专业。指导教师姓名。
指导教师职称。
实验目的：理解数据融合的基本原理，数据融合的过程，掌握envi环境下数据融合的方法。
实验内容：1、手动数据融合；
2、自动数据融合；
实验数据：文件夹lontmsp ;英国 london 的tm and spot 数据。
实验步骤及结果：（要求附融合前、后图）
一、进行手动 hsv 变换融合。
1、在envi主菜单下选择file→open image file, 然后进入lontmsp 子目录，选择lon_ 文件。
2. 在可用波段列表中，单击 rgb color 单选按钮，并依次选取红、绿、蓝字段所对应的波段，点击load rgb 来显示一幅彩色的tm 影像。
3、在envi主菜单下选择file→open image file, 然后进入lontmsp 子目录，选择lon_ 文件。
4. 在可用波段列表中，单击 gray scale 单选按钮，选取pseudo layer 波段，从display 的下拉菜单中选择new display，点击load band 来显示一幅灰阶的spot 影像。
tm影像数据。
5、在可用波段列表中单击 spot 影像可以发现其空间尺寸为2820×1569，用同样的方法可以知道tm影像的空间尺寸为1007×560。tm 影像的像素大小为28 米，而spot 影像的像素大小为10 米。tm 的影像大小必须以2.
8 的倍率来调整大小，以产生与spot 影像相匹配的10 米大小的像元。
6、选择 basic tools → resize data (spatial/spectral)，选择lon_tm 并单击ok。在resize dataparameters 对话框的xfac 文本框中输入2.8008，在yfac 文本框中输入2.
8018。点击ok 来调整tm 影像的大小。
7、从 envi 的主菜单选择basic tools → stretch data，单击lon_spot 文件，然后点击ok。
8、在 data stretching 对话框的output data 部分中，在min 文本框中输入0，max 文本框中输入1，并输入一个输出文件名。单击ok 将spot 影像的数据拉伸为浮点型，范围为0 到1.0。
9、从 envi 的主菜单选择transform → color transforms → rgb to hsv，然后选择调整过大小的tm 数据作为输入的rgb 影像。输入要输出的文件名，点击ok 执行变换。
10、从 envi 主菜单选择transform → color transforms → hsv to rgb，选择转换过的tm 影像的hue 和saturation 波段作为变换的h 和s 波段，选择拉伸过的 spot 影像作为变换的v 波段，点击ok。在hsv to rgb parameters 对话框中输入要输出的文件名，点击ok 进行反变换。
11、在可用波段列表中点击 rgb color 单选按钮，并按顺序点击反变换后的r、g、b 波段。再点击load rgb 按钮来显示一幅经过融合的tm/spot 的彩色影像。
二、进行自动 hsv 变换融合。
1、在envi主菜单下选择file→open image file,在文件夹下选择bldr_sping和bldr_
spot影像数据。
2、在 envi 的主菜单选择transform → image sharpening → hsv。
3、在select input rgb中选择**ailable bands list，点ok，然后在选bldr_
4、在high resolution input file里bldr_sping中选择georeferencedspot影像。
5、显示融合后的彩色影像，在可用波段列表中，选择 rgb color 单选按钮，再在r、g、b 波段中，选择融合影像中相应的波段，点击load rgb。
实验小结：对影像融合的基本操作有了一定了解，把握好融合的相关操作技巧，只需要对应好各个波段即可。手动融合需要调整tm 影像的大小和要将spot 影像的数据拉伸为浮点型，范围为0 到1.
0；还需注意将rgb与hsv 正变换和反变换，顺序不能颠倒。
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