遥感图像处理方法。
学院：城市与环境。
专业：资源环境与城乡规划管理。
班级：03班。
姓名：陈琦。
学号：201221011146
一：将两幅图像进行镶嵌，得到镶嵌效果图。
步骤：1. 在主菜单中选择map—mosaocking—georeferenced，然后打开对话框。
2. 在该对话框中选择import—import files 把镶嵌文件导入。
3. 选择要调整的文件的顺序，单击右键通过raise(lower) image to top(bottom)调整这个文件的顺序。
4. 选择其中一个文件，单击右键选择edit entry,在该对话框中设置各个参数。
5. 先确定一个图像作为基准，在entry对话框中将mosaic display 设置为rgb，波段分别为4，3，2，选择color balancing 参数为fixed，然后用同样的方法对另外一个文件进行设置，选择color balancing 参数为adjust.
二：进行裁剪，得到效果图：
步骤见第九步。
三：定义训练样本。
1.打开裁剪后的图像并分析，大致将地物分成以下五类：海水、湿地、耕地、建筑用地、人造水体。
2.应用roi tools 创建感兴趣区。这个地方没有什么特别需要说明的步骤，有以下需要注意的地方：
1）在原图有一道明显的分界线，在分界线下面和上面要有衔接，也就是说，如果上面的是耕地，那么下面的那一部分尽管颜色不尽相同，但是还是属于一类地物，在进行感兴趣区创建的时候别忘记要归为一类。
2）背景是不能作为一类的。
四．评价训练样本 ：
人造水体 [red] 62 points:
海水 [blue] 120 points: (2.00000000 2.00000000)
湿地 [yellow] 122 points: (2.00000000 2.00000000)
耕地 [green1] 132 points: (2.00000000 2.00000000)
建筑用地 [purple] 59 points: (2.00000000 2.00000000)
海水 [blue] 120 points:
人造水体 [red] 62 points: (2.00000000 2.00000000)
湿地 [yellow] 122 points: (2.00000000 2.00000000)
耕地 [green1] 132 points: (2.00000000 2.00000000)
建筑用地 [purple] 59 points: (1.99999980 2.00000000)
湿地 [yellow] 122 points:
人造水体 [red] 62 points: (2.00000000 2.00000000)
海水 [blue] 120 points: (2.00000000 2.00000000)
耕地 [green1] 132 points: (1.99953134 2.00000000)
建筑用地 [purple] 59 points: (2.00000000 2.00000000)
耕地 [green1] 132 points:
人造水体 [red] 62 points: (2.00000000 2.00000000)
海水 [blue] 120 points: (2.00000000 2.00000000)
湿地 [yellow] 122 points: (1.99953134 2.00000000)
建筑用地 [purple] 59 points: (2.00000000 2.00000000)
建筑用地 [purple] 59 points:
人造水体 [red] 62 points: (2.00000000 2.00000000)
海水 [blue] 120 points: (1.99999980 2.00000000)
湿地 [yellow] 122 points: (2.00000000 2.00000000)
耕地 [green1] 132 points: (2.00000000 2.00000000)
湿地 [yellow] 122 points and 耕地 [green1] 132 points - 1.99953134
海水 [blue] 120 points and 建筑用地 [purple] 59 points - 1.99999980
人造水体 [red] 62 points and 海水 [blue] 120 points - 2.00000000
人造水体 [red] 62 points and 建筑用地 [purple] 59 points - 2.00000000
湿地 [yellow] 122 points and 建筑用地 [purple] 59 points - 2.00000000
耕地 [green1] 132 points and 建筑用地 [purple] 59 points - 2.00000000
海水 [blue] 120 points and 耕地 [green1] 132 points - 2.00000000
海水 [blue] 120 points and 湿地 [yellow] 122 points - 2.00000000
人造水体 [red] 62 points and 耕地 [green1] 132 points - 2.00000000
人造水体 [red] 62 points and 湿地 [yellow] 122 points - 2.00000000
总结：由以上数据可知，样本之间可分离性好，属于可分离样本，可以进行下一步，也就是执行监督分类。
五：执行监督分类：
1.平行六面体。
步骤： 1.主菜单—classification—supervised—parallelpiped
2.在文件输入对话框中选择裁剪后的图像，单击ok后打开对话框，参数不做任何修改，然后输出文件。
2.最小距离。
步骤： 1.主菜单—classification—supervised—minimum distance
2.在文件输入对话框中选择裁剪后的图像，单击ok后打开对话框，参数不做任何修改，然后输出文件。
3.马氏距离：
步骤： 1.主菜单—classification—supervised—mahalanobis distance
2.在文件输入对话框中选择裁剪后的图像，单击ok后打开对话框，参数不做任何修改，然后输出文件。
4.最大似然。
步骤： 1.主菜单—classification—supervised—likelihood classification
2.在文件输入对话框中选择裁剪后的图像，单击ok后打开对话框，参数不做任何修改，然后输出文件。
总结：为了使得图像更接近于现实，而且这四种处理方式并不是完美的。处理后的图像多少会有些不符合实际情况，因此需要对颜色以及分类对比原图进行修正和完善，即要进行评价分类结果。
步骤是如下的：
六评价分类结果。
1. 打开刚裁剪后的图像，即为执行监督分类之前的图像。在主图像窗口选择overlay—classification，在弹出的选择框中分别选择这四类监督分类方法，然后单击ok进入另外一个对话框，勾选类别前面的on对话框，经过眼睛对比分析并结合实际情况分析，可以看出最切合实际的监督分类方法是最大似然。
下面的这张图就是在对最大似然法进行分类评价。
2.打开监督分类里的最大似然，发现不是没有错误，分类结果也不是很准确，因此要修改部分，修改方法有两种，比较实用的还是删除并归类到unclassified这种方法。步骤如下：
（1）先在要删除的类前面的方框单击左键，让这个类别处于激活状态。
（2）然后选择从类别中删除模式。
（3）选择删除后的部分值 edit—set delete value
（4）在edit window 项中，选择 zoom
（5）在窗口上，画多边形进行修改，单击右键进行确认。
以下的这张图就是在对最大似然分类进行修正。
以下这张图就是经修正使得合理化的结果：
总结：尽管图像分类合理，但是很明显图像特别破碎，因此要用到以下方法。
7．分类后处理。
分析。步骤：1.主菜单--classification--post classification--majority/minority analysis
2.选择分类图像，也就是合理化的最大似然。
3.选择分析方法，也就是majority，并且将变换核改成5*5然后输出文件。
2.聚类处理(clump)
步骤：1.主菜单--classification--post classification--clump classes
2.选择分类图像，参数值保持默认，然后输出文件。
3.过滤处理（sieve）
步骤：1.主菜单--classification--post classification--sieve classes
2.选择分类图像，也就是处理合理化的最大似然，选中全部分类，保持参。
数值默认，然后输出图像。
总结：将分类最恰当的并且分类后处理做的最好的文件，也就是majority analysis后的图像进行快速制图。
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