社会统计学作业。
一、单项选择题
1.为了解it行业从业者收入水平，某研究机构从全市it行业从业者随机抽取800人作为样本进行调查，其中44%回答他们的月收入在6000元以上，30%回答他们每月用于娱乐消费在1000元以上。此处800人是（ a ）
a．样本。b. 总体。
c. 统计量。
d. 变量。
2．在频数分布表中，将各个有序类别或组的百分比逐级累加起来称为（ c ）
a．频率。b. 累积频数。
c. 累积频率。
d. 比率。
3．离散系数的主要目的是（ d ）
a．反映一组数据的平均水平。
b．比较多组数据的平均水平。
c．反映一组数据的离散程度。
d．比较多组数据的离散程度。
4．经验法则表明，当一组数据正态分布时，在平均数加减1个标准差的范围之内大约有 ( b )
a. 50%的数据。
b. 68%的数据。
c. 95%的数据。
d. 99%的数据。
5．在某市随机抽取10家企业，7月份利润额（单位：万元）分别为.0，那么这10家企业7月份利润额均值为（ a ）
a. 39.19
b. 28.90
c．19.54
d．27.95
6．用样本统计量的值直接作为总体参数的估计值，这种方法称为（ a ）
a．点估计。
b．区间估计。
c．有效估计。
d．无偏估计。
7．某单位对该厂第一加工车间残品率的估计高达10%，而该车间主任认为该比例（）偏高。如果要检验该说法是否正确，则假设形式应该为（ b ）
a．：≥0.1；： 0.1
b．：≤0.1；： 0.1
c．： 0.1；：≠0.1
d．： 0.1；：≤0.1
8．下面哪一项不是方差分析中的假定（ d ）
a．每个总体都服从正态分布。
b．观察值是相互独立的。
c．各总体的方差相等。
d．各总体的方差等于0
9．判断下列哪一个不可能是相关系数（ d ）
a．-0.9
b．0c．0.5
d．1.210．用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（ d ）
a. 相关系数。
b. 离散系数。
c. 回归系数。
d. 判定系数。
11.某地区**想了解全市332.1万户家庭年均收入水平，从中抽取3000户家庭进行调查，以推断所有家庭的年均收入水平。这项研究的总体是（ a ）
a．332.1万户家庭。
b. 3000户家庭。
c. 332.1户家庭的年均收入
d. 3000户家庭的年均收入。
12．下列变量属于数值型变量的是（ a ）
a．工资收入。
b. 产品等级。
c. 学生对考试改革的态度
d. 企业的类型。
13．如果用一个图形描述比较两个或多个样本或总体的结构性问题时，适合选用哪种图形（ a ）
a．环形图
b．饼图 c．直方图
d．条形图。
14．在频数分布表中，频率是指 ( c )
a. 各组频数与上一组频数之比。
b. 各组频数与下一组频数之比。
c. 各组频数与总频数之比。
d. 各组频数与最大一组频数之比。
15．两个定类变量之间的相关分析可以使用（ a ）
a.系数 b.系数
c.系数 d. gamma系数
16．根据一个样本均值求出的90%的置信区间表明（ c ）
a．总体均值一定落入该区间内
b．总体均值有90%的概率不会落入该区间内。
c．总体均值有90%的概率会落入该区间内
d．总体均值有10%的概率会落入该区间内。
17．已知某单位职工平均每月工资为3000元，标准差为500元。如果职工的月收入是正态分布，可以判断月收入在2500元—3500元之间的职工人数大约占总体的（ b ）
a．95%
b．68%
c．89%
d．90%18．方差分析的目的是（ d ）
a．比较不同总体的方差是否相等
b．判断总体是否存在方差
c．分析各样本数据之间是否存在显著差异
d．研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著。
19．对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间（ a ）
a．相关程度越大
b．相关程度越小
c．完全相关。
d．完全不相关。
20．正态分布中，值越小，则（ b ）
a. 离散趋势越小
b. 离散趋势越大。
c. 曲线越低平
d. 变量值越分散。
21.从含有n个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，同时保证总体中每个元素都有相同的机会入选样本，这样的抽样方式称为（ a ）
a．简单随机抽样。
b. 系统抽样。
c. 整群抽样。
d. 分层抽样。
22．某地区2001-2023年人口总量（单位：万人）分别为98，102，103，106，108，109，110，111，114，115，下列哪种图形最适合描述这些数据（ d ）
a．茎叶图。
b. 环形图。
c. 饼图。
d. 线图。
23．如果一组数据中某一个数值的标准分值为-1.5，这表明该数值（ d ）
a．是平均数的-1.5倍。
b．比平均数少1.5
c．等于-1.5倍标准差。
d．比平均数低1.5个标准差。
24．某班级10名同学期末统计课考试分数分别为，那么该班考试成绩的中位数是 ( a )
a. 89b. 72
c. 88d. 95
25．某班级学生期末英语考试平均成绩为75分，标准差为10分。如果已知这个班学生的考试分数服从正态分布，可以判断成绩在65-85之间的学生大约占全班学生的（ a ）
a. 68%
b. 89%
c．90%d．95%
26．已知某单位平均月收入为3500元，离散系数为0.2，那么他们月收入的标准差为（ a ）
a．700b．0.2
c．3500
d．175000
27．在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（ d ）
a．虚无假设是肯定正确的。
b．虚无假设肯定是错误的。
c．没有证据证明虚无假设是正确的。
d．没有证据证明虚无假设是错误的。
28．在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越大，则两变量之间（ a ）
a．相关程度越高。
b．相关程度越低。
c．完全相关。
d．没有任何关系。
29．从两个总体中各选取了6个观察值，得到组间平方和为234，组内平方和为484，则组间方差和组内方差分别为（ ？
a．234，121
b．117，121
c．234，48.4
d．117，81
30．在回归方程中，若回归系数等于0，这表明（ b ）
a. 因变量y对自变量x的影响是不显著的。
b. 自变量x对因变量y的影响是不显著的。
c. 因变量y对自变量x的影响是显著的。
d. 自变量x对因变量y的影响是显著的。
31．某班级有60名男生，40名女生，为了了解学生购书支出，从男生中抽取12名学生，从女生中抽取8名学生进行调查。这种调查方法属于（ c ）
a．简单随机抽样。
b. 整群抽样。
c. 分层抽样。
d. 系统抽样。
32.某企业职工的月收入水平分为以下五组：1)1500元及以下；2）1500-2000元；3）2000-2500元；4）2500-3000元；5）3000元及以上，则3000元及以上这一组的组中值近似为（ d ）
a．3000元。
b. 3500元。
c. 2500元。
d. 3250元。
33．对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是（ a ）
a．平均数》中位数》众数。
b．中位数》平均数》众数。
c．众数》中位数》平均数。
d．众数》平均数》中位数。
34．两组数据的平均数不相等，但是标准差相等。那么 ( c )
a. 平均数小的，离散程度小。
b. 平均数大的，离散程度大。
c. 平均数大的，离散程度小。
d. 两组数据离散程度相同。
35．在假设检验中，如果所计算出的p值越小，那么检验的结果（ a ）
a. 越显著。
b. 越不显著。
c．越真实。
d．越不真实。
36．如果物价与销售量之间的线性相关系数为-0.87，而且二者之间具有统计显著性，那么二者之间存在着（ a ）
a．高度相关。
b．中度相关。
c．低度相关。
d．极弱相关。
37．回归平方和（ssr）反映了y的总变差中（ a ）
a．由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分。
b．除了x对y的现有影响之外的其他因素对y变差的影响。
c．由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分。
d．由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分。
38．根据一个具体的样本求出的总体均值90%的置信区间（ a ）
a．以90%的概率包含总体均值。
b．绝对包含总体均值。
c．10%的可能性包含总体均值。
d．绝对不包含总体均值。
39．在假设检验中，虚无假设和备择假设（ c ）
a．都有可能成立。
b．都不可能成立。
c．有且只有一个成立。
d．备择假设一定成立，虚无假设不一定成立。
40．在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（ a ）
a. 组内误差。
b. 组间误差。
c. 组内平方。
d. 组间平方。
二、名词解释
1．抽样单位与抽样框。
2．普查与抽样调查。
3．参数与统计量。
4．方差与标准差。
5．独立样本与配对样本。
6．总体与样本。
7．抽样分布。
8．二维表。
9．相关系数。
10. 组内均方。
11．普查。
12．误差减少比例。
13．散点图。
14．正态分布。
15．最小二乘法。
16．概率抽样。
17．中位数。
18．相关系数。
19．区间估计。
20. 中心极限定理。
21. 假设检验。
三、简答题
1．判断以下随机变量是定性变量还是定量变量，如果是定量变量，确定是离散变量还是连续变量。
1）网络**商的姓名。
2）每月的网络服务费。
3）每月上网时间。
4）上网的主要目的。
5）上周收到的电子邮件数量。
6）每月用于网上购物的金额。
7）上月网上购物的次数。
8）使用的电脑的品牌。
9）上网是否玩游戏。
10）电脑是否带有光盘刻录机。
2．调查方法主要包括哪几种？简要说明各种方法的优缺点。
3. 什么是简单一元线性回归分析？其作用是什么？
4．简要说明社会研究过程。
5．按测度水平，变量可分为哪几类？并举例说明。
6．简要举例说明在分析双变量的关系时，t检验和卡方检验的主要区别。
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