统计学课后作业答案

发布 2022-08-26 07:32:28 阅读 8693

4.2 随机抽取25个网络用户,得到他们的年龄数据如下:

要求;(1)计算众数、中位数:

1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:

从频数看出,众数mo有两个;从累计频数看,中位数me=23。

2)根据定义公式计算四分位数。 q1位置=25/4=6.25,因此q1=19,q3位置=3×25/4=18.75,因此q3=27,或者,由于25

和27都只有一个,因此q3也可等于25+0.75×2=26.5。

3)计算平均数和标准差; mean=24.00;std. deviation=6.652

4)计算偏态系数和峰态系数: skewness=1.080;kurtosis=0.773

5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形态,需要进行分组。

为分组情况下的直方图:

为分组情况下的概率密度曲线:

分组:1、确定组数:,取k=6

2、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=4.3,取5

3、分组频数表。

分组后的均值与方差:

分组后的直方图:

4.11 对10名成年人和10名幼儿的身高进行抽样调查,结果如下:

要求:(1)如果比较成年组和幼儿组的身高差异,你会采用什么样的统计量?为什么?

均值不相等,用离散系数衡量身高差异。

(2)比较分析哪一组的身高差异大?

幼儿组的身高差异大。

7.6利用下面的信息,构建总体均值的置信区间:

1) 总体服从正态分布,且已知σ =500,n = 15, =8900,置信水平为95%。

解: n=15,为小样本正态分布,但σ已知。则1- =95%,。其置信区间公式为。

∴置信区间为:8900±1.96×500÷√15=(8646.7 , 9153.2)

2) 总体不服从正态分布,且已知σ =500,n = 35, =8900,置信水平为95%。

解:为大样本总体非正态分布,但σ已知。则1- =95%,。其置信区间公式为。

∴置信区间为:8900±1.96×500÷√35=(8733.9 9066.1)

7.9某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离,抽取了由16个人组成的一个随机样本,他们到单位的距离分别是:10,3,14,8,6,9,12,11,7,5,10,15,9,16,13,2。

假设总体服从正态分布,求职工上班从家里到单位平均距离的95%的置信区间。

解:小样本正态分布,σ未知。已知,n = 16,,则 , 2=0.025,查自由度为n-1 = 15的分布表得临界值 2.14

样本均值=150/16=9.375

再求样本标准差:= 253.75/15 ≈ 4.11

于是 , 的置信水平为的置信区间是

9.375±2.14×4.11÷√16 即(7.18,11.57)

8.5某种大量生产的袋装食品,按规定不得少于250克。今从一批该食品中任意抽取50袋,发现有6袋低于250克。

若规定不符合标准的比例超过5%就不得出厂,问该批食品能否出厂( =0.05)?

解:已知n=50,p=6/50=0.12,为大样本,右侧检验,用z统计量计算。 =0.05,即z =1.645

h0:丌≤5%

h1:丌>5%

因为没有找到丌表示的公式,这里用p0表示丌0)

结论:因为z值落入拒绝域,所以在 =0.05的显著性水平上,拒绝h0,而接受h1。

决策:有证据表明该批食品合格率不符合标准,不能出厂。

8.6某厂家在广告中声称,该厂生产的汽车轮胎在正常行驶条件下超过目前的平均水平25000公里。对一个由15个轮胎组成的随机样本做了试验,得到样本均值和标准差分别为27000公里和5000公里。

假定轮胎寿命服从正态分布,问该厂家的广告是否真实( =0.05)?

解:n=15, =27000,s=5000,小样本正态分布,σ未知,用t统计量计算。这里是右侧检验, =0.05,自由度n-1=14,即t =1.77

h0:μ0 ≤25000

h1:μ 25000

结论:因为t值落入接受域,所以接受h0 ,拒绝h1。

决策:有证据表明,该厂家生产的轮胎在正常行驶条件下使用寿命与目前平均水平25000公里无显著性差异,该厂家广告不真实。

9.1欲研究不同收入群体对某种特定商品是否有相同的购买习惯,市场研究人员调查了四个不同收入组的消费者共527人,购买习惯分为:经常购买,不购买,有时购买。调查结果如下表所示。

要求:提出假设。

计算x2值。

以a=0.1的显著性水平进行检验。

解:假设 h0 : u1=u2=u3=u4有相同的购物习惯)

h1 : u1、u2、u3、u3不全相等 (无相同的购物习惯)

根据公式算出对应的期望值fe,结果如下表:

利用excel算出 x2 = 17.5544

自由度 = r - 1)(r - 1)=(3 - 1)(4 - 1)= 6

a=0.1, 由附录表查得 :

x20.1(6)=10.6446

拒绝域为:(10.6446,+∞

由于x2>x2a,故拒绝原假设h0,即认为不同收入群体对某种特定商品,没有相同的购买习惯。

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