一、选择题。
22. a
三、练习题。
1.（1）所关心的总体是制造商生产的一批产品。
（2）样本是100个产品。
（3）参数是产品不合格率低于10%
（4）统计量是不合格的6%
2.（1）总体是网上购物的消费者2）分类变量。
（3）所有网上购物的消费者每月在网上购物的平均花费。
（4）统计量。
3. （1）分类变量 （2）数值型变量 （3）顺序型变量
4）顺序型变量。
一、选择题。
二、判断题。
一、选择题。
一、选择题。
二、判断题。
三、思考题。
2、中位数，分布是偏态的，存在极端值，中位数表示中等收入。
3、寻找众数。
6、方差不可能是负数。
7、c最大，b最小，从数据分布分散程度来看的。
元合适，因为它是中位数。
9、选择b ，因为它的极差小。
四、计算题。
乙的代表性强。
该教练的说法不成立。
1168<1252，所以乙长电子元件平均耐用时间长。
13.22>11.44,所以甲长元件耐用时间差异大。
2）将所以数据由高到低排序。
偏度系数：峰度系数：
计算结果表明，偏度系数略大于1，说明该产品使用寿命的分布十分接近对称分布；峰度系数几乎为1，说明该产品使用寿命的分布要比正态分布略微平坦一些。总的来讲，该产品使用寿命的分布非常接近正态分布。
9. 乙班的考核结果明显好于甲班。
从离散系数看，乙班为4.04%，甲班为12.85%；从极差来看，乙班为11，甲班为36；从分布来看，乙班基本为正态或钟型分布，甲班明显为左偏分布。
10．（1） 计算均值和标准差系数来评价优劣。
所以选择a一、选择。
二、判断。三、思考题。
5.不可信，隐瞒了置信度和样本量。
6.不能，7.不合适，np=7，n（1-p）=3<5
8.（1）200，（2）5 （3）正态分布。
四、计算题。
30，大样本，因此用正态分布来估计置信区间。
4. p=240/400=0.6 ，np=240>5，n（1-p）=160>5，大样本，因此用正态分布来估计置信区间。
大样本，因此用正态分布来估计置信区间。
6.首先计算平均每户居民的需求量。
大样本，因此用正态分布来估计置信区间。
**1000户，所以最少应准备10.588万kg
7.已知n，可以用两种方法。
放回抽样。代入数据n=661
代入数据n=707
8. 其中代入数据 n=385
9. 代入数据得置信区间（0.02，3.98）kg
10. 代入数据得置信区间为（-0.05%，10.05%）
11. 代入数据得置信区间为（0.0147，0.0324）
一、选择题。
6. c 9. a 11. b
二、判断题
四、计算题。
1.小样本，方差已知，双侧检验。。，p值=0.067)，不拒绝原假设，可以认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55.
2.大样本，方差未知，右侧检验。 。p值=0.006），拒绝原假设，厂家声明不可信。
3.小样本，方差未知，右侧检验。。由样本数据得到，, p值=0.002），拒绝原假设，可以说平均每个调查员每周完成的调查次数大于53次。
4.。p=35/60=58.33%，，p值=0.099），不拒绝原假设，没有充分证据拒绝银行的声称。
5. 一个总体方差检验，右侧。。。
不拒绝原假设，即可以认为该线路的运行时间稳定性达到了公司的要求。
6.独立样本的均值之差检验，双侧，大样本，方差未知。，（p值=0.008），拒绝原假设，存在显著差异。
7.两总体均值之差检验，匹配小样本。， 经计算，，。p值=0.002），拒绝原假设，健身课程有效。
8.换题。9.两总体方差比检验，双侧。。，1.939，拒绝原假设，两个总体方差不相等。
一、选择题。
三、计算题。
1、解：：四个行业之间的服务质量相同；
四个行业之间的服务质量不完全相同。
则由excel表得：
因此f=3.41，由于3.13<3.41=f，所以拒绝原假设，即可以认为四个行业之间的服务质量有显著差异。
2、解：：三个企业生产的电池的平均寿命相同；
三个企业生产的电池的平均寿命不完全相同。
则由excel表得：
因此f=17.07， 3.89<17.07=f, 所以拒绝原假设，即可以认为三个企业生产的电池的平均寿命有显著差异。
3、解：（1）已知n=30，k=3，msa=210，sse=3836
因此ssa=（k—1）msa=420，mse=sse/（n—k）=142.074
f=msa/mse=1.478
sst=ssa+sse=4256，因此方差分析表为。
2）：三种方法组装的产品数量相同；
三种方法组装的产品数量不完全相同。
因为3.35>1.478=f，因此不能推翻原假设，即不能认为三种方法组装的产品数量有显著差异。
4、解：行因素（品种）：：种子的品种对收获量没有显著影响；
种子的品种对收获量有显著影响。
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