1、高尿酸血症的单因素分析,经正态性检验除体重,腹围外,其他连续型变量在病例组与对照组呈正态分布,分别进行两独立样本t检验,结果如下:
除身高与空腹血糖外,sbp,dbp, 总胆固醇,甘油三酯, 高密度脂蛋白, 低密度脂蛋白,在病例组与对照组的差异具有统计学意义。
对年龄,性别,体重,腹围在病例组与对照组的分布位置进行秩和检验,结果如下。
除年龄外,对照组与病例组的体重,性别,腹围总体分布位置的差异有统计学学意义。
对变量年龄、腹围、体重进行分组,列联表检验结果如下:
年龄、腹围、体重在对照组与病例组的分布有显著性差异,具有统计学意义。
2、主要结果及结果分析。
为研究高尿酸血症的危险因素,采用非条件logistic回归分析数据,用基于条件参数估计的后退法,第九步分析结束,结果如下:
107.555,p<0.001,模型具有统计学意义。
选中变量的参数估计、wald检验和or估计。
进入模型的变量有体重,总胆固醇,甘油三酯,高密度脂蛋白,这四个变量有统计学意义(<0.05)体重,总胆固醇,甘油三酯是患高尿酸血症的危险因素,高密度脂蛋白是保护因素,相应的or
估计值分别为1.029,1.277,1.260,0.353。最终得到的logistic回归方程为:
()=0.279+0.29x(体重)+0.244x (总胆固醇)+0.231x (甘油三酯)-1.042x(高密度脂蛋白)
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