描述性统计。
1. 某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个）。试在minitabe下画直方图，并分析数据特征。
第一章描述性统计。
1. 某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个）。试在minitabe下画直方图，并分析数据特征。
1.给数据排序2.拿数据最大值减最小值，确定组数 3.由于组距一般为5或10，因此确定组距为5 4.计算频数 5.绘制直方图，再编辑横轴和纵轴的区间。
数据特征：大多数人的日加工零件数在120到125之间。
2. 为了了解车间加工零件误差与原材料**商以及工人的关系，收集如下数据，试画多元箱线图展示该数据并进行分析。
由原材料**商的箱线图可知，原材料**商的数据比较集中，差距不大，但从工人的箱线图看出，工人的数据起伏波动较大，尤其是工人2的数据，跟其他工人的数据相比有很大的差异，因此原材料**商对加工零部件误差的影响要小于工人对加工零部件的影响。
3. 甲乙两个班各有40名学生，期末统计学考试成绩的分布如下：
（1）根据上面的数据，在excel中画出两个班考试成绩的复合柱形图、环形图和图饼图。
2）比较两个班考试成绩分布的特点。
3）在excel中画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似。
2）从上面的图标可以看出，甲班同学的考试成绩主要分布在中，乙班同学的考试成绩主要分布在良。甲班的不及格人数比乙班的不及格人数多。
从上图可知，甲乙两班考试成绩的分布不相似。
4. 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据（单位：周岁）如下：
1） 计算众数、中位数。（exlce数据分析：众数19，中位数22.5）
2） 根据定义公式计算四分位数（上四分位数的位置为3（24+1）/4=18.75，所以上四分位数是26.5，下四分位数的位置是（24+1）/4=6.
25，所以下四分位数是19）。
3） 计算平均数和标准差（平均数是23.29，标准差是5.75）。
4） 计算偏态系数和峰态系数（偏态系数是0.93，峰度系数是0.59）。
5） 对网民年龄的分布特征进行综合分析。（根据以上的分析得出，网民的年龄主要集中在19岁，偏态系数大于0，说明网民的年龄分布呈现右偏分布，即年龄较小的网民占绝大多数，峰态系数大于0，说明网民的年龄分布为尖峰分布，表明年龄较小的网民占较大比重。）
5. 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间，准备采用两种排队方式进行试验：一种是所有顾客都进入一个等待队列；另一种是顾客在三个业务窗口处列队三排等待。
为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短，两种排队方式各随机抽取的9名顾客，得到第一中排队方式的平均等待时间为7.2分钟，标准差为，1.97分钟，第二种排队方式的等待时间（单位：
min）如下：
１） 计算第二种排队方式等待时间的平均数和标准差（平均数是7，标准差是0.71）。
２） 比较两种排队方式等待时间的离散程度（因为两种排队方式的平均数不同，所以用离散系数进行比较，利用离散系数的计算公式，得第一种排队方式的离散系数0.274，第二种排队方式的离散系数是0.102，所以第一种排队方式等待时间的离散程度大于第二种排队方式）。
3） 如果让你选择一种排队方式，你会选择哪一种？试说明理由（选择第二种，因为平均等待时间短，而且离散程度小）。
6. 在某地区抽取的120家企业按利润额进行分组，结果如下。
（1）计算120家企业利润额的均值和标准差；
2）计算分布的偏态系数和峰态系数；
3） 画直方图，阶段企业利润的分布特性。
1）利用加权均值的公式（ppt77），得均值为427，利用总体组距分组差公式，得标准差为116。
2）利用偏态系数公式，得偏态系数为1.34，利用峰度系数公式得，峰度系数为2.29
由上图可知，企业的利润大多分布在400-500，偏态系数大于0，说明企业的利润分布呈现右偏分布，即利润达不到600以上的企业占绝大多数，峰态系数大于0，说明企业的利润分布为尖峰分布，表明利润较小的企业占较大比重。
7. 2023年4月北京亚运村市场汽车交易市场的汽车销售数据（单位：辆）如下：
1） 画出国产汽车和进口汽车销售量的对比条形图和环形图。
2） 分别画出国产汽车和进口汽车销售量的帕累托图。
2）首先计算出各车的累计频率。然后制图。
8. 对10名成年人和10名幼儿的身高（单位：cm）进行抽样调查，结果如下：
（1）要比较成年组和幼儿组的身高差异，你会采用什么样的指标测度值？为什么？
2）比较分析哪一组的身高差异大？
1）离散系数，因为它消除了不同组数据水平高低的影响。
2））利用离散系数的公式，得成年组身高的离散系数：0.024 幼儿组身高的离散系数：
0.035。由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。
描述性统计。
统计学第一章作业
第一章描述性统计。1.某生产车间50名工人日加工零件数如下 单位 个 试在minitabe下画直方图，并分析数据特征。1.给数据排序2.拿数据最大值减最小值，确定组数 3.由于组距一般为5或10，因此确定组距为5 4.计算频数 5.绘制直方图，再编辑横轴和纵轴的区间。数据特征 大多数人的日加工零件数...
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