回归分析课后题。
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第二章一元线性回归。
1）散点图为：
（2）x与y之间大致呈线性关系。
（3）设回归方程为。
4）回归标准误差。
6）与的决定系数。
由于，拒绝，说明回归方程显著，x与y有显著的线性关系。
8）由（5）表》
接受原假设认为显著不为0，因变量y对自变量x的一元线性回归成立。
9）由（4）表相关系数。
小于表中的相应值同时大于表中的相应值， x与y有显著的线性关系。
残差图为：从图上看，残差是围绕随机波动，从而模型的基本假定是满足的。
11）当广告费=4.2万元时，销售收入。
即（17.1，39.7）
1） 散点图为：
2）x与y之间大致呈线性关系。
3）设回归方程为。
5) 由（3）表。
可得。可得。
6)与的决定系数。
由于，拒绝，说明回归方程显著，与有显著的线性关系。
8) 由（3）
接受原假设认为显著不为0，因变量y对自变量x的一元线性回归成立。
9) 相关系数
小于表中的相应值同时大于表中的相应值。
与有显著的线性关系。
从图上看，残差是围绕随机波动，从而模型的基本假定是满足的。
**区间。13）可得置信水平为为（3.33，4.07）.
(1)散点图为：
可以用直线回归描述y与x之间的关系。
回归方程为：
从图上可看出，检验误差项服从正态分布。
第三章多元线性回归。
1）用spss算出y，x1，x2,x3相关系数矩阵：所以=所以三元线性回归方程为
由于决定系数较大所以认为拟合度较高。
因为所以认为回归方程在整体上拟合的好。
6）可以看到p值最大的是“居民非商品支出（亿元）”为0.284，所以x3的回归系数没有通过显著检验，应去除。
去除x3后作f检验，得：
由表anova得通过f检验。
继续做回归系数检验。
此时，我们发现x1，x2的显著性大大提高。
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