SPC作业规范

发布 2022-06-26 01:30:28 阅读 7173

1.目的。

运用统计制程管制方法对有关工作与质量进行监测以利早期采取有效的控制措施,从而降低变异、预防不良确保量产质量之稳定性。

2.范围。2.1 新产品。新制程。先期产品质量规划时纳入管制计划中之特殊特性皆有必要导入统计制程管制。

2.2 现有产品与制程亦应针对管制计划中之重要特性执行统计制程管制。

2.3 如客户有特别指定,应依客户要求执行相关统计制程管制。

3.职责。3.1 品检部:制程统计管制之监督执行与统计管制之推广。

3.2 生产部/工程部:提供制程改善对策。

3.3 生产部: 执行改善矫正措施。

4.作业内容。

4.1 统计工具之选择。

4.1.1新产品,新制程在先期产品质量规划阶段,由品检部针对相关制程参数或产品质量。

特性选择适当的统计工具(如各种计数值或计量值管制图)并纳入管制计划加以执行其它以参照msa手册。

4.1.1.1计数型spc图包括:

a).不合格品率的p图。

当数据为计数型数据时(一种可以计数的属性)一般大于50个零件,数据来自大小相等或不等的样品时。可选用此统计。

计算p图控制线的公式:

b).不合格品数的np图。

当数据为计数型数据时(一种可以计数的属性)一般小于50个零件。

当各子组样本容量均相等时,有以上情况可选用此统计。

计算np图控制线的公式:

c)不合格数的c 图。

当数据为计数型数据时(一种可以计数的属性).检验样本的容量都相等,如零件的数量,规定的面积或体积。

当不合格是分布于整个产品时,如油漆部件上的缺陷数,装配工序上的缺陷数等。

当不合格现象可从多个**发现,或由多种原因造成时。

有以上情况可选用此统计。

计算c图控制线的公式:

d不合格数的u图。

当数据为计数型数据时( 一种可以计数的属性 )。

在样本容量不等的情况下,当不合格数的情况分布于整个产品时(如油漆零件的缺陷数,配工序的缺陷数)

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1.0目的。指导过程控制,对过程特性的变化进行监控及评估,并将其变化控制在过程界限内,达到不断改善过程的目的。2.0适用范围。适用于裁线 压接过程。3.0职责权限。3.1工程技术部 对量产前管制界限的制定及量产前异常原因的分析,并改进措施的跟进。3.2品质部 对量产中样品数据的收集,spc管制图的制...

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文件名称。文件编号版本页次发行日期制定单位文件编号版本页次。a1 9品质部。a1 5文件名称。spc作业规范。1.0目的2.0适用范围3.0职责权限4.0参考文件5.0定义6.0作业内容7.0附表。发行日期制定单位。品质部。版本日期变更内容修订者批准。变。更。履历。文件名称。批准。spc作业规范。编...

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一 spc简介。统计过程控制 简称spc 是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。它认为,当过程仅受随机因素影响时,过程处于统计控制状态 简称受控状...