2023年天津工业大学“创新杯”数学建模竞赛赛题。
要求：1、在a或b题中选择一题；
2、按以下格式加封面，在答卷中不得出现班级、姓名等；
3、如不愿意参加假期培训（暑假开学前二周）和全国大学生数学建模竞赛的必须事先声明，不愿自费参加竞赛的同学请事先声明。
编号同学不得填写）
编号。队员姓名：队员一班级学号。
队员二班级学号。
队员三班级学号。
食油厂精炼两种类型的原料油——菜籽油和花生油，并将精制油混合得到一种调和油产品。生产流程如下图所示：
菜籽油原料油来自两个产地，而花生原料油来自另外三个产地。据**，这5种原料油的**从一至六月分别为：
表1 五种原料油的**（元/吨）
成品调和油售价为11000元/吨。
菜籽油和花生油需要由不同的生产线来精炼。菜籽油精练生产线的每月最大处理能力为200吨/月，花生油精练生产线最大处理能力为250吨/月。五种原料油都各自备有贮罐，每个贮罐的容量均为1000吨，每吨原料油每月的存贮费用为300元。
而各种精制油以及产品无油罐可存贮。精炼的加工费用可略去不计。产品的销售没有任何问题。
产品食油的硬度有一定的技术要求，它取决于各种原料油的硬度以及混合比例。产品食油的硬度与各种成份的硬度以及所占比例成线性关系。根据技术要求，产品食油的硬度必须不小于3.
0而不大于6.0。各种原料油的硬度如下表（精制过程不会影响硬度）：
表2 各种原料油的硬度（无量纲）
假设在一月初，每种原料油都有500吨存贮而要求在六月底仍保持这样的贮备。
问题1：根据表1**的原料油**，编制逐月各种原料油采购量、耗用量及库存量计划，使1～6月份的利润最大。
问题2：对于以下三种情况，分别编制逐月各种原料油采购量、耗用量及库存量计划，使本年内的利润最大。
1.如果每一个月所用的原料油不得多于三种。
2.如果在某一个月用某一种原料油，那么这种油的用量不能少于20吨。
3.如果在一个月中用了菜籽油1或菜籽油2，则在这个月中就必须用花生油3。
附表1为德国某银行顾客信贷历史数据，每条记录为一个顾客，共有19个属性，其中前18个属性为顾客基本情况，第19个属性为顾客信用等级类别属性：1表示信用度好，2表示信用度差。在前18个属性中，既有离散型属性（定性属性）又有连续型属性（定量属性）。
1） 请根据附表1中数据建立数学模型，并用你的模型判别附表2中各顾客的信用度好坏。
2） 如果考虑误判的代价如下：正确判别代价因子为0，第一类（信用度好）误判为第二类（信用度差）的代价为1，而第二类（信用度差）误判为第一类（信用度好）的代价为5，对你的模型是否需要修改？
附：各属性说明。
属性1：帐户的现有信贷状态(定性属性)
属性2：一个月内信贷次数（定量属性）
属性3：信用历史(定性属性)
属性4：信贷目的(定性属性)
属性5：信贷额度（定量属性）
属性6：客户现有储蓄存款/债券(定性属性)
属性7：目前为止的工作状态(定性属性)
属性8：分期付款占可支配收入的百分比（定量属性）
属性9：个人身份及性别(定性属性)
属性10：其它债务人或担保人(定性属性)
属性11：住所年限（定量属性）
属性12：财产状况(定性属性)
属性13：年龄（定量属性）
属性14：其他分期付款计划(定性属性)
属性15：住房属性(定性属性)
属性16：在银行现有的信贷数量（定量属性）
属性17：工作状态(定性属性)
属性18：可提供帮助的人数（定量属性）
属性19：类别属性(定性属性)
1：信用度好。
2：信用度差
2023年创新杯数学建模竞赛题
2010年天津工业大学 创新杯 数学建模竞赛赛题。要求 1 在a或b题中选择一题 2 按以下格式加封面，在答卷中不得出现班级 姓名等 3 如不愿意参加假期培训 暑假开学前二周 和全国大学生数学建模竞赛的必须事先声明，不愿自费参加竞赛的同学请事先声明。编号同学不得填写 编号。队员姓名 队员一班级学号。...
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