基于访客识别的精准营销

发布 2022-03-06 07:21:28 阅读 8479

网舟科技数据分析师:郭小清。

随着互联网化的程度越来越高,以及大数据采集、处理工具的完善,之前粗放型的广撒网式营销已经越来越不受企业重视。而基于用户识别精确营销是不同于大众营销的一种营销新趋势。传统的营销模式好像是过去战争中的狂轰滥炸,而这种做法在现代战争中已经不怎么采用了,现代战争中更多的是利用先进的定位系统来有效地打击目标,精确营销就如同现代战争中的这种做法。

bat对大数据应用的不断深入,开始尝到了大数据的精准带来的甜头,越来越多的互联网企业开始思考如何去使用数据,了解自身客户,充分利用大数据的去做精准推广和产品推荐。

中国电信作为三大通信服务运营商之一,拥有着大量的线上用户,**流量非常大,但是在**的精准化营销上依然不够精细。对**的分析还处在流程的监控和总体上的了解,相当于有数据,但没有充分去挖掘出线上访问行为数据的价值。网舟科技作为一个**数据化应用的推动者,有着丰富的线上数据应用经验,针对电信行业的特点制定出合理的分析挖掘方案,深入了解访客的行为模式,精准洞察出消费者的内在需求。

网舟依据电信行业特点从客户行为细分、客户终身价值分析、交叉销售和客户流失预警及挽留四个方面构建了精确营销体系。

精准营销的关键是访客识别,只有基于访客识别才能实现精准营销。所以访客行为细分核心是构建以用户为中心的访客识别系统和画像库。举个例子:

当一个人进来**,你需要立马知道这个访客是什么人?新访客还是老访客?老访客如果判定了是老访客你需要知道他过往的访问行为,它属于忠诚用户还是游离用户还是无意闯入用户?

他历史买过什么东西没?他最常用的**号码是什么?他这个月的访问行为表明他是关注手机还是号卡,又或者是宽带,如果是关注宽带,那是宽带续约还是宽带新装还是宽带提速?

如果他看了宽带新装的产品,那么他没有下单的话在哪一步就退出去了呢?他填写了哪些信息呢?

访客识别能够回答这些问题,以用户为中心,不论是电脑客户端还是移动客户端,串联起他所有的历史访问行为,然后根据访问行为建立访客画像库,细分访客的各种特征。由此我们能够从整体上深入了解**的每一个访客,而不仅仅是知道我们的流量大多来自**,那个页面的跳出较高,**的停留时长等等这些粗躁的指标。

客户终生价值是从一个更高的层面去分析这个访客对整个**贡献的价值。顾客对于企业利润的贡献可以分为导入期、快速增长期、成熟期和衰退期。每一个周期的访客行为都不一样,比如导入期的贡献的价值就比较小,需要的是更快的让客户了解和熟悉**的购物流程,有好的用户体验,这样才能缩短导入期的时间,更快进入到快速增长期。

当一个客户端进入到成熟期以后,对**贡献最大,更多的是如何维护好客户的个别需求才能延长客户的成熟期。由于有了访客识别,每个访客终身价值的分析得以实现。

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