1.1 资料**。
以“信息分类”与“网络”为检索词，对cnki-中国期刊全文数据库进行篇名检索。
1.2 文献纳入标准。
1）文献内容为网络信息分类；（2）发表年度为从2023年到2023年。
1.3 文献剔除标准。
1）抄袭或重**表的文献；（2）相关统计指标不全，无法利用的文献。
根据纳入、排除标准，选出符合要求的**27篇。
2.1发表年度分布。
2.2 期刊分布。
这些**的期刊分布较为分散。在27篇**分布于22种期刊中，其中图书情报方面的期刊占了大多数。在这22种期刊中，《农业图书情报学刊》刊载4篇**，《科技情报开发与经济》《情报探索》各刊载2篇，《安徽农业科学》《大学图书情报学刊 》《河南图书馆学刊》《湖北档案》《计算机工程与设计》《计算机应用与软件》 《江西图书馆学刊》《科教文汇》《科学技术与工程》《科学之友》《南京理工大学学报》《情报学报》《山西大同大学学报》《图书馆工作与研究》《图书馆学刊》《图书情报工作》《现代情报》《中国科技信息》《中华医学图书情报杂志》各刊载1篇。
2.3作者分布。
发表**最多的作者是骆浩文，一共发表3篇，其次是何绮云、黄巧娇，各发表2篇。这三人都来自广东省农业科学院科技情报研究所，主要研究农村、农业方面的网络信息分类问题。其余作者都只发表过1篇**。
2.4 学科分布。
由于学科分类没有统一的标准以及学科交叉的问题，不太好给出精确的数据。这些**大多属于图书情报领域，其次是计算机与互联网技术领域。另外，有些文章涉及农业基础科学、医学教育与医学边缘学科、教育理论与教育管理、新闻与传媒等学科领域，它们多是图书情报学、计算机与互联网技术在这些领域的一些应用。
2.5文章内容。
2.5.1分类法。
共有21篇**从分类法的角度**了网络信息分类，其中有两篇还着重分析了用户需求。
其中，有16篇主要讨论了如何吸收传统文献分类法的原理，克服其局限性，继续发扬现有的网络信息分类方法的优点，解决目前网络信息分类法存在的问题，从而完善网络信息分类法。这些**普遍认为传统分类法在网络环境中存在诸多弊端，如灵活性、易用性差，信息分类的一维性，检索途径单一等。而现有的网络信息分类法虽然有动态性、多维性、实用性、易用性等优点，但是也存在知识覆盖不全面，归类不够科学，分类体系不统一，类目关系紊乱，类名不规范等问题。
因此，为了完善网络信息分类法，应该将强分类的科学性、兼容性，提高知识覆盖率，完备类目体系结构，增强基本类目的稳定性，同时保持网络信息分类法多维性、动态性等优点，从而完善信息检索功能。其中有4篇**认为比较好的解决方案是分类主题一体化。
另外，有4篇**主要研究了分类编码，都涉及多层级分类编码结构。
还有1篇**介绍了一种与传统分类法截然不同的新型的网络信息分类法——分众分类法(folksonomy)，即由网络信息用户自发为某类信息定义一组标签进行描述，并最终根据标签被使用的频次，选用高频标签作为该类信息类名的一种为网络信息分类的方法。
2.5.2自动分类。
共有5篇**从自动分类的角度**了网络信息分类，分别涉及到tf-idf分类方法，分布式p2p 模型、“局部访问”原理，模糊分类网络，信息过滤，遗传算法、人工神经网络等方面的内容。
2.5.3法律法规。
有1篇**研究通过法律法规划分信息的有害与无害、信息的公开与不公开、信息的共享与自享。
2.6应用范围。
有11篇**的主要适用对象是综合性门户**或网络搜索引擎。
有6篇**可以应用于农业网络信息或者农村文化教育信息、农村医疗卫生信息的分类。
有3篇**适用于教育领域，如高校校园网络、网络基础教育、网络教学。
有1篇**主要解决了电子邮件信息自动分类的问题。
有1篇**对于突发事件网络舆情信息的自动分类有参考作用。
有1篇**适用于信息分类的法律法规的制订。
剩下的4篇**没有具体的应用范围。
根据以上文献调研的结果，我认为网络信息分类的未来发展方向有：
从短期来看，网络信息分类的主流应该还是吸取传统文献分类法全面、系统、严密等特点，发挥现有网络信息分类法的优点，完善网络信息分类法，从而为网络用户提供更好的信息检索服务及其他信息服务。
从长期来看，跳出传统文献分类法框架的新型的网络信息分类法将发展起来。另外，随着技术的不断进步，网络信息自动分类技术会越来越成熟，应用会越来越广泛。
随着网络不断普及，网络信息分类法的应用范围会越来越大，在网络信息分类的研究中学科交叉的现象会越来越多。
参考文献：1] 杨沅瑗，周慧，朱筱婧。 网络信息分类法与传统文献分类法的比较——以新浪网和《中国图书馆分类法》为例[j].
科技情报开发与经济，2010，20（19）：106-108.
2] 时洁。 试论网络信息分类的几个问题[j]. 河南图书馆学刊，2008，28（4）：56-57.
3] 李淑珍。 网络信息的分类[j]. 山西大同大学学报，2009，23（4）：106-107.
4] 方晓红。 网络信息分类法与传统文献分类法比较研究——以网易网和《中图法》为例[j]. 江西图书馆学刊，2010，40（3） ：47-50.
5] 田梅。 网络信息分类体系的优化[j]. 中华医学图书情报杂志，2010，19（10）：32-35.
6] 孙振，王璐，张旭。 基于用户需求的高校校园网络信息分类体系研究[j]. 科技情报开发与经济，2010，20（34）：98-101.
7] 谭金波，李艺。 网络基础教育信息分类体系[j]. 图书情报工作，2007，51（6）：48-50.
8] 郑魁，疏学明，袁宏永，等。 突发事件网络舆情信息分类方法研究[j]. 计算机应用与软件，2010，27（5）：3-5.
9] 骆浩文，何绮云，李泽，等。 基于网络的农村文化教育信息分类规范研究[j]. 农业图书情报学刊，2010，22（3）：122-128.
10] 罗德一。 农业网络信息分类体系初探[j]. 农业图书情报学刊，2010，22（8）：84-87.
11] 严方。 试论互联网农业信息分类的原则和方法[j]. 安徽农业科学，2007，35（22）：7000-7001.
12] 李亚君，李治森。 新型网络信息分类法——folksonomy [j]. 大学图书情报学刊，2008，26（3）：54-56.
13] 袁家斌，浦海晨。 基于遗传算法优化的神经网络电子邮件信息分类器的研究[j]. 南京理工大学学报，2008，32（1）：78-82.
14] 汪维华，汪维清。 一种p2p 网络信息分类检索模型研究[j]. 计算机工程与设计，2007，28（4）：866-868.
15] 潘俊辉。 一种基于模糊分类网络的信息分类方法[j]. 科学技术与工程，2011，11（20）：4895-4897.
网络信息文献检索
一 客观部分 单项选择 多项选择 判断 一 选择部分。考核知识点 网络信息资源的类型，参见教材p6 课件1.2节 15 29页 附 1.1.1 考核知识点解释 网络信息资源可以根据多种不同的标准进行划分，根据信息资源的出版形式，网络信息资源可以划分多种形式，其中包括 1 电子图书 正式出版的具有一定...
网络信息部调研
建筑工程学院 学生会网络信息部调研。网络信息部调研。在信息化的时代，网络信息部根据学院的发展需求，负责将学院的工作建立信息化，专题建设等，将学生会的文化一代代传下去。网络信息部秉承学生会 自我管理，自我教育，自我提高 的方针，坚持以 服务全院师生 为宗旨，严谨踏实 稳定有序地开展网络信息建设工作。同...
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