作者：温彦蕾温天宇。
**：《硅谷》2023年第22期。
摘要： 在数字化、网络化信息资源高度共享的今天，我们应学习和掌握搜索引擎的检索方法与技巧，以充分有效地利用丰富的网络信息资源，但是由于用户检索经验不足，使得检索效率很低，通过对国内外几种搜索引擎的比较以及对布尔逻辑检索、截词检索、关键词检索等方法的介绍，引导用户正确应用网络信息检索技术，提高检索效率，还介绍网络信息资源的概念以及检索过程**现的问题，并且就这些问题提出解决的技巧及策略。
关键词： 网络检索；检索类型；存在问题；搜索引擎。
中图分类号：tp39 文献标识码：a 文章编号：1671－7597（2011）1120182－01
随着信息技术的飞速发展，因特网已经继报纸、期刊、广播、电视等，成为当代信息存储与传播的主要媒介之一。因特网有着极其丰富的信息资源，但是浩如烟海的信息资源往往让信息使用者眼花缭乱。人们总是不能在最短的时间内找到自己需要的最有用的资源。
因此，我们需要通过信息检索来解决这个问题。信息检索是指信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。信息检索分为两种，即广义信息检索和狭义信息检索。
狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，也就是我们常说的信息查寻。本文主要研究的就是狭义的信息检索**现的问题及解决策略。
1 网络信息检索主要类型。
1.1 直接进入数据库进行检索。
1）《工程索引》（ei）是美国工程信息公司出版的著名工程技术类，也是历史上年代最悠久的一部大型综合性检索工具。收录文献几乎涉及工程技术各个领域。ei是全世界最早的工程文摘**，多来自工程期刊、技术报告和会议文集。
2）《科技文献索引》（sci）是在2023年由美国科学信息研究所（isi）创办出版的引文数据库，是目前国际上三大检索系统中最著名的一种，在学术界占有重要地位。它具有一定的客观性，较真实地反映了**的水平和质量。
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