计量经济学教学大纲

发布 2021-05-13 20:59:28 阅读 6440

教学计划。

高级计量经济学ii

2009 春季。

本课程的目的是培养学生进行独立研究的能力。除了宏观经济学与微观经济学的知识,我们假定学生有比较坚实的微积分、线性代数、概率论、数理统计的基础。学生阅读英文教材以及英文文献的能力是必不可少的。

编程基础不是修读本课的前提要求,完成本课后,学生将会发现计量模型编程是轻松和有效的的事。

本课程理论与应用并重。以阐明理论为前提,以计量模型的上机实现为最终目的,适当兼顾理论的证明与推导;培养应用经济计量理论解决实际问题的能力 – 包括数据收集、数据处理、建模、编写和运行程序、解释结果等等;注重提高学生使用计算机编程解计量模型的能力,改变部分学生使用手工操作软件的习惯。

本课程完成形式包括:授课、考试、作业(包含computer projects) 、term *****。

教材(必须)

greene, (2007): econometric analysis, upper saddle river: prentice hall, 6th ed.

参考教材。christopher f. baum (2006):

an introduction to modern econometrics using stata. stata press

wooldridge, jeffrey (2002), econometric analysis of cross section and panel data, mit press

hamilton, (1994): time-series analysis, princeton: princeton university press .

maddala, g. s. (1983).

limited-dependent and quanlitative variables in econometrics. cambridge, united kingdon: cambridge university press.

课外阅读材料。

amemiya, t. (1985), advanced econometrics, harvard university press

d**idson, r. and mackinnon (2004), econometric theory and methods, oxford university press

goldberger, a., a course in econometrics, harvard university press

lütkepohl, h. (2005): new introduction to multiple time series analysis, berlin:

springer。

further references may be provided as needed later in the course.

课程内容。最新计量经济学软件简介。

多元线性回归模型 (使用矩阵语言)

引言。经典的线性回归模型的假设。

最小二乘法。

线性回归的渐近理论

非线性回归模型。

实例练习与stata的应用。

最大似然估计。

最大似然估计法的引入

似然函数与参数的识别。

最大似然估计的性质。

最大似然估计的应用。

准最大似然估计法

实例练习与stata的应用。

广义矩估计。

矩估计法(mm)的引入。

广义矩估计法(gmm)

gmm估计的性质。

gmm法在面板数据的应用。

动态随机面板数据。

实例练习与stata的应用

时间序列 引言。

平稳的时间序列、趋势平稳、季节调整。

ar 与ma

arma与arima

单位根检验。

伪回归与协整

arch与garch

向量自回归(var)介绍*

脉冲响应函数*

结构性var*

协整与误差修正模型*

实例练习与stata的应用。

面板数据。引言。

误差因素模型。

自相关面板数据。

动态面板数据分析。

实例练习与stata的应用。

离散选择模型与受限因变量模型。

引言。线性概率模型。

logit、probit 模型。

multinomial logit、conditional logit模型*

nested logit、ordered probit model模型*

断尾数据、删失数据、tobit模型。

样本选择问题。

实例练习与stata的应用。

蒙特卡罗(monte carlo)模拟、与bootstrapping*

非参数估计*

贝叶斯估计*

宏观经济计量模型*

注:1.课程内容依实际进展将进行调整,增减。

2.请同学们在第一节课之前把 stata 装载各自的手提电脑上,并带到课堂。如安装有困难,请到经济学院c-101找刘榆老师。

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