数据分析师必备的思维模式

数据本身没有价值，只有经过合理的分析和利用，才能提取有用的信息。对于datafocus来说，提取信息就是搜索的过程，搜索关键词即可在海量数据库中抓取有效信息，并进行呈现。同理，数据分析师也必须具备时时刻刻能将数据转化为价值的思维。

首先，在将数据转化为价值的过程中，数据源、数据模型、数据呈现可视化都有一定的逻辑可循，有些分析师会这样思考，第一点：直接呈现各种个体数据，罗列在表面，没有比较也没有突出。很多指标必须与同类数据比较，如顺序、同比。

所谓呈现不出重点，就是呈现一些薄弱数据，没有感知，老板也不知道好与坏。比如分析销售额，datafocus可以使用vs关键词，tableau可以拖拽等，比如使用同比，同一时期可以清楚地反映这些指标的效果，甚至可以计算出投入和产出，这些分析结果就更有价值了。第二点就是降维思维。

在数据降维或降维之前，必须充分理解数据的意义和指标之间的关系，有目的地对数据进行转换、处理和操作，以达到数据分析的目的。比如问卷分析，几百个问题就必须降维成些许指标去归纳分析，用搜索式bi工具也好，spss也好。第三点就是演绎推理，是数学常用的理论。

当我们不清楚的时候，可以进行假设，比如用datafocus搜索大量假设关键词保存为看板，再逐一分析。我们可以尝试猜测结果，逆向推演。比如某商家今年双十一需要做到10亿，怎么做，盈利途径是哪些，去年有什么方法可以借鉴，销售额前两年是什么趋势等等。

总而言之，工具只是辅助，分析师的核心还是意识及思维。而工具的好处就在于它是一个随时响应的好手。